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Perceived scarcity and risky choice under high objective risk: Evidence from a hierarchical drift diffusion model

Este estudio demuestra que la escasez de recursos percibida aumenta la toma de decisiones arriesgadas, particularmente bajo un alto riesgo objetivo, al acelerar la tasa de deriva hacia la opción arriesgada según lo revelado mediante el modelado de difusión de deriva jerárquica.

Autores originales: Hongmin Luo, Junyu Liang, Jun Chen

Publicado 2026-06-30

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CC BY 4.0

Autores originales: Hongmin Luo, Junyu Liang, Jun Chen

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina que estás frente a una gigante y giratoria "Rueda de la Fortuna". Tienes que tomar una decisión: girar una rueda que te garantiza un premio pequeño y seguro, o girar una rueda que podría darte un gran premio, pero que también podría no darte nada en absoluto.

Ahora, imagina que las reglas del juego cambian según cuánto "combustible" tengas en tu tanque.

El Tanque Rico: Comienzas con el tanque lleno de combustible. Puedes permitirte ser paciente.
El Tanque Vacío: Comienzas con casi nada de combustible. Si no consigues más combustible pronto, te quedarás sin él.

Este es el núcleo de un estudio realizado por investigadores de la Universidad Normal del Sur de China. Querían averiguar: ¿El hecho de sentir que no tienes suficientes recursos (escasez) hace que las personas asuman mayores riesgos? Y si es así, ¿cómo toma esa decisión su cerebro?

Aquí está la historia de lo que encontraron, desglosada en conceptos sencillos.

1. La configuración: El juego del "Ruido"

Los investigadores no se limitaron a pedirle a la gente que imaginara que era pobre. Hicieron que lo sintieran.

La Amenaza: Los participantes debían escuchar un ruido fuerte y desagradable (como un siseo estático áspero) durante varios segundos.
El Combustible: Se les dieron "unidades de recursos" (puntos). Cada punto que ganaban restaba un segundo de ruido.
La Manipulación de la Escasez:
- En la condición Rica, comenzaban con 7 puntos. Ya estaban a salvo de la mayor parte del ruido.
- En la condición de Escasez, comenzaban con solo 2 puntos. Estaban en peligro inmediato de escuchar el ruido completo.

Luego, tenían que jugar al juego de la Rueda de la Fortuna para ganar más puntos y detener el ruido.

2. Los tres tipos de riesgo

Los investigadores probaron tres diferentes "sabores" de incertidumbre:

Riesgo Bajo: La rueda arriesgada tenía un 75% de probabilidad de ganar. (Bastante segura).
Riesgo Alto: La rueda arriesgada tenía solo un 25% de probabilidad de ganar. (Muy peligrosa).
Ambigüedad: La rueda estaba cubierta. No conocían las probabilidades en absoluto. Solo tenían que adivinar.

3. El gran descubrimiento: La desesperación te hace apostar

Cuando los investigadores analizaron los resultados, encontraron un patrón claro:

Cuando la gente se sentía "rica" (a salvo del ruido), jugaba sobre seguro. La mayoría elegía el premio pequeño garantizado.

Cuando la gente se sentía "escasas" (en peligro por el ruido), asumía mayores riesgos. Eran mucho más propensos a girar la rueda arriesgada.

El giro inesperado: Este efecto no era igual en todas partes.

En la situación de Riesgo Bajo, todos elegían la rueda arriesgada de todos modos porque era muy probable que diera frutos. La escasez no cambió mucho.
En la situación de Ambigüedad, la gente estaba confundida, por lo que el efecto fue mixto.
En la situación de Riesgo Alto, la diferencia fue enorme. Cuando la gente era "rica", evitaba la rueda de alto riesgo. Pero cuando eran "escasos", se lanzaban de cabeza a la rueda de alto riesgo.

La metáfora: Imagina que caminas por la cuerda floja. Si tienes una red de seguridad (Rico), caminas con cuidado. Si la red de seguridad ha desaparecido y estás a punto de caer (Escasez), podrías decidir dar un salto corriendo hacia una plataforma distante, aunque sea una posibilidad remota, porque quedarse quieto garantiza la caída.

4. El "Motor Cerebral": Cómo ocurrió la decisión

Los investigadores no solo observaron qué elegía la gente; utilizaron un modelo computacional sofisticado (llamado Modelo de Difusión de Deriva Jerárquica) para observar cómo ocurría la decisión en el cerebro.

Piensa en el proceso de toma de decisiones como un coche de carreras intentando llegar a una línea de meta (tomar una decisión).

La Línea de Meta: Un lado es la "Elección Segura", el otro es la "Elección Arriesgada".
El Motor (Tasa de Deriva): Esta es la velocidad a la que el coche reúne evidencia para moverse hacia un lado.

Lo que encontraron:
Cuando la gente sentía escasez, su "motor" se aceleraba específicamente hacia la Elección Arriesgada.

No era que comenzaran la carrera más cerca del lado arriesgado (sin sesgo inicial).
No era que bajaran la línea de meta para que fuera más fácil (sin umbral más bajo).
Era que reunían evidencia para la opción arriesgada mucho más rápido. La idea de "necesito una gran victoria ahora mismo" se convirtió en el pensamiento dominante en sus mentes, empujándolos hacia la apuesta con más velocidad y fuerza.

5. El factor "Impulsividad"

Los investigadores también pidieron a los participantes que completaran una prueba sobre qué tan impulsivos son habitualmente (escala BIS-11).

Encontraron que las personas que puntuaban más alto en impulsividad mostraban una aceleración del "motor" aún más fuerte hacia la elección arriesgada cuando estaban en la situación de alto riesgo y escasez.
Esencialmente, si eres naturalmente impulsivo y además sientes que no tienes nada más que perder, tu cerebro acelera hacia la apuesta incluso más rápido.

Resumen

El artículo afirma que la percepción de escasez no solo hace que las personas sean "estúpidas" o "temerarias" en general. En cambio, cambia la mecánica específica de cómo piensan cuando se encuentran en una situación de alto riesgo y altas apuestas.

Cuando los recursos son bajos y el riesgo es alto, el cerebro cambia de marcha. Deja de sopesar las probabilidades cuidadosamente y comienza a acelerar hacia la opción de la "gran victoria" con una intensidad extrema, porque la alternativa (mantenerse a salvo) se siente como una pérdida garantizada.

Conclusión clave: La escasez actúa como un turbo para la toma de riesgos, pero solo cuando la situación ya es peligrosa y la recompensa potencial es alta.

Resumen Técnico: Escasez Percibida y Elección de Riesgo bajo Alto Riesgo Objetivo

Planteamiento del Problema
Investigaciones previas indican que la escasez de recursos altera los procesos de toma de decisiones; sin embargo, los hallazgos respecto a su impacto específico en la elección de riesgo son heterogéneos. Algunas teorías sugieren que la escasez aumenta la aversión al riesgo debido al alto costo de las pérdidas potenciales (vulnerabilidad), mientras que otras proponen que aumenta el comportamiento de búsqueda de riesgo como un intento desesperado por cruzar un umbral de suficiencia (desesperación). Además, sigue sin estar claro si estos efectos dependen de la estructura informacional del entorno de elección (riesgo conocido frente a ambigüedad) o de qué componentes cognitivos específicos del proceso de decisión (por ejemplo, acumulación de evidencia, cautela de respuesta, sesgo inicial) son modulados. Este estudio aborda estas brechas investigando cómo la esces de recursos influye en la elección de riesgo a través de condiciones de alto riesgo, bajo riesgo y ambigüedad, y caracterizando los procesos de decisión subyacentes mediante modelado computacional.

Metodología
El estudio empleó un diseño experimental de medidas repetidas dentro de los participantes ( $N=39$ ) utilizando una versión adaptada de la tarea "Wheel-of-Fortune" (WOF).

Manipulación del Contexto de Recursos: La escasez se indujo en cada ensayo variando la dotación inicial de recursos (2 unidades frente a 7 unidades). Estos recursos estaban directamente vinculados a la evitación de un estímulo de ruido blanco aversivo; los participantes ganaban unidades de recursos para reducir la duración del ruido. Este enfoque buscaba mantener la presión de recursos dentro de la tarea minimizando la varianza respecto al recuerdo autobiográfico.
Condiciones de Riesgo: La tarea incluyó tres condiciones de incertidumbre:
1. Bajo Riesgo: Alta probabilidad de ganancia ( $p=0.75$ ) con magnitud menor.
2. Alto Riesgo: Baja probabilidad de ganancia ( $p=0.25$ ) con magnitud mayor.
3. Ambigüedad: Las probabilidades y las composiciones de los resultados se ocultaron inicialmente ( $p=0.50$ fijo, pero desconocido para el participante al inicio), permitiendo el aprendizaje a lo largo de los ensayos.
- El valor esperado se igualó nominalmente entre las opciones en las condiciones de riesgo conocido.
Medidas: Se registraron las elecciones de los participantes y sus tiempos de respuesta (RT). Tras la tarea, los participantes calificaron su disponibilidad de recursos percibida, confianza y estrés. La impulsividad de rasgo se evaluó mediante la Escala de Impulsividad de Barratt–11 (BIS-11).
Análisis:
- Conductual: Se utilizaron modelos lineales generalizados binomiales mixtos (GLMM) para analizar las probabilidades de elección.
- Computacional: Se ajustó un Modelo de Difusión de Deriva Jerárquico (HDDM) a los datos conjuntos de elección y RT para estimar los parámetros latentes: tasa de deriva ( $v$ ), umbral de decisión ( $a$ ), tiempo de no decisión ( $t$ ) y sesgo inicial ( $z$ ). El modelo probó si estos parámetros variaban según el contexto de recursos y el tipo de riesgo.

Resultados Clave

Verificación de la Manipulación: Los participantes reportaron significativamente menor disponibilidad de recursos percibida, confianza y excitación en el contexto de escasez en comparación con el contexto de abundancia. Los niveles de estrés no difirieron significativamente entre contextos.
Hallazgos Conductuales:
- El contexto de escasez de recursos aumentó significativamente las probabilidades de realizar una elección de riesgo en comparación con el contexto de abundancia.
- Este efecto fue moderado por el tipo de riesgo. El aumento en la elección de riesgo bajo escasez fue mayor en la condición de alto riesgo, intermedio en la condición de ambigüedad y menor en la condición de bajo riesgo.
- Los análisis exploratorios mostraron que las puntuaciones más altas de impulsividad en la BIS-11 se asociaron positivamente con la elección de riesgo en la condición de alto riesgo, aunque esta interacción no alcanzó la significancia tras las correcciones por comparaciones múltiples.
Hallazgos del HDDM:
- El modelo de mejor ajuste (M3) indicó que el efecto de la escasez fue impulsado primordialmente por cambios en la tasa de deriva ( $v$ ) en lugar de en los umbrales de decisión o sesgos iniciales.
- La escasez se asoció con una mayor tasa de deriva hacia el límite de la elección de riesgo.
- Crucialmente, la interacción entre escasez y tipo de riesgo reflejó los resultados conductuales: el aumento inducido por la escasez en la tasa de deriva fue significativamente más fuerte en la condición de alto riesgo y más débil en la condición de bajo riesgo en relación con la condición de ambigüedad.
- El análisis exploratorio de diferencias individuales reveló una correlación positiva entre las puntuaciones de la BIS-11 y el coeficiente de la tasa de deriva para la condición de alto riesgo (respecto a la ambigüedad), sugiriendo que los individuos impulsivos mostraron una acumulación de evidencia más fuerte hacia la opción de riesgo bajo condiciones de escasez de alto riesgo.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que estos hallazgos proporcionan evidencia a nivel de proceso de que la escasez percibida aumenta selectivamente la elección de riesgo bajo condiciones de alto riesgo objetivo. El estudio respalda un modelo computacional donde la escasez altera la calidad o la fuerza de la acumulación de evidencia (tasa de deriva) hacia la opción de riesgo, en lugar de simplemente desplazar una preferencia de riesgo global o la cautela de respuesta.

El artículo posiciona estos resultados como un refinamiento del modelo de "umbral de desesperación", sugiriendo que los efectos de la escasez son no lineales y dependientes del contexto, emergiendo más fuertemente cuando los recursos son bajos y los riesgos (nivel de riesgo) son altos. Los autores señalan explícitamente las limitaciones, incluyendo que la estructura de la tarea (evitación de ruido aversivo) puede introducir motivos de urgencia o búsqueda de alivio junto con la escasez percibida, y que la condición de ambigüedad se volvió aprendible con el tiempo en lugar de permanecer estática. En consecuencia, las conclusiones se enmarcan específicamente dentro del contexto de la estructura de la tarea actual y la fuerza de la manipulación, ofreciendo una caracterización más específica de los procesos de decisión relacionados con la escasez sin pretender una aplicabilidad universal a todas las formas de riesgo o escasez.