Digital-Twin-Guided Multi-Agent Resilience Finance
Cette étude introduit un cadre multi-agents guidé par un jumeau numérique qui intègre la surveillance bruitée des infrastructures à une allocation financière adaptative pour optimiser les résultats de résilience climatique, démontrant que le couplage de l'estimation d'état en temps réel avec une réallocation budgétaire robuste améliore considérablement les niveaux de service moyens et l'équité tout en révélant les limites du ciblage seul face aux défaillances en cascade extrêmes.