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Macroeconomic Burden of Six Major Metabolic Diseases in Low- and Middle-Income Countries: A Value of Lost Welfare Analysis Based on the Global Burden of Disease Study 2023

Cette étude quantifie le fardeau macroéconomique substantiel et croissant de six maladies métaboliques majeures à travers 120 pays à revenu faible et intermédiaire, révélant que ces conditions ont coûté 35,74 % du PIB total en 2023, l'hypertension dominant actuellement les pertes mais l'obésité étant projetée comme le moteur de la plus rapide augmentation future, soulignant ainsi des besoins urgents en matière de prévention intégrée et d'allocation équitable des ressources.

Juan Wang, Yan Zhao, Zhaoyu Guo, Xiaoming Wu, Jie Xu, Hang Guo2026-09-03
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The Economic Value of Flexible Fleet Assignment in Multi-Barge Offshore Well Intervention Campaigns

Cette étude développe un cadre de Valeur Nette Capturée pour démontrer que l'optimisation de la flexibilité du routage multi-barges lors des campagnes d'intervention sur puits offshore peut augmenter significativement la valeur économique jusqu'à 112 % grâce à une priorisation et un séquençage stratégiques, plutôt qu'en maximisant simplement la couverture des puits.

Sri Konsep Harum Wicaksono, Haryo Dwito Armono, Ahmad Rusdiansyah2026-09-03
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Generative Artificial Intelligence and the Pricing of Complex Earnings Information: Evidence from the Release of ChatGPT

Cet article apporte la preuve que la sortie de l'IA générative, plus précisément de ChatGPT, a réduit les coûts de traitement des investisseurs pour les informations financières complexes, atténuant ainsi le dérive post-annonce de résultats (post-earnings-announcement drift) principalement pour les entreprises présentant une complexité informationnelle élevée et une faible détention institutionnelle, ce qui soutient l'explication du coût de traitement par rapport aux théories concurrentes du risque ou des limites d'arbitrage.

XiaoXi Ma2026-09-03
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Renewable Energy Foreign Direct Investment and Global Power Sector Green Transition: Micro-Level Evidence for Sustainable Development

En utilisant un ensemble de données unique au niveau de l'entreprise et du projet couvrant 185 pays de 2003 à 2023, cette étude démontre que l'investissement direct étranger dans les énergies renouvelables accélère significativement la transition verte du secteur de l'électricité mondiale en augmentant la production d'électricité renouvelable et l'emploi, avec des effets qui sont plus marqués pour les projets éoliens et solaires dans les économies à revenu élevé et à travers les initiatives d'expansion plutôt que par de nouveaux investissements.

Gan Lin, Yongwei Yu, Yinuo Zhang, Yoshifumi Takahashi2026-09-03
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Does Confucian culture affect corporate cash dividend policy? Evidence from Chinese listed firms

En utilisant des données provenant d'entreprises chinoises cotées (2007–2022), cette étude démontre que la culture confucéenne influence positivement le versement de dividendes par les entreprises en renforçant l'altruisme, en atténuant les contraintes de financement et en réduisant les coûts d'agence, ces effets étant particulièrement prononcés dans les entreprises non étatiques, les industries compétitives et les régions connaissant moins de chocs culturels étrangers.

Chuanzhen Li, Youliang Yan, Yidong Li2026-09-03
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The Value of Persistence in Regional Trade Accounts: When Is New Information Worth Collecting?

Cet article démontre que pour les comptes du commerce régional, dont les structures économiques évoluent lentement, la valeur de la collecte de nouvelles données est souvent faible par rapport à l'exploitation de références existantes, car les anciennes observations directes surpassent fréquemment les estimateurs sophistiqués utilisant des données actuelles, et une grande partie de la dépréciation apparente des références vieillissantes provient de changements de régime de mesure plutôt que de changements économiques réels.

Michael L. Lahr2026-09-03
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Renting Intelligence: Vendor Concentration Risk and the Pricing of AI Dependency

Cet article conclut que les marchés d'actions ne valorisent pas actuellement le risque de concentration des fournisseurs d'IA car les règles de divulgation obligatoire sont absentes, ce qui entraîne des informations incohérentes et souvent manquantes dans les documents publics, empêchant ainsi les investisseurs de distinguer les entreprises qui louent leurs modèles d'IA de celles qui les possèdent.

Shay Tsaban2026-09-03
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Effect of Credit and Operational Risk Management Practices on Financial Performance of Ethiopian Commercial Banks

Cette étude analyse des données de panel provenant de 15 banques commerciales éthiopiennes (2012–2022) pour révéler que le risque de crédit et l'inefficacité opérationnelle altèrent significativement la performance financière (ROA et ROE), tandis que la capitalisation et la taille des banques présentent des effets mixtes, soulignant la nécessité d'une évaluation du crédit plus stricte, d'une efficacité des coûts et d'une gestion optimale du capital.

Abebe Tilahun Kassaye, Charles Nyoka2026-09-03
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Network-incorporated Portfolio Optimization with Graph Machine Learning

Cet article propose un cadre hybride d'apprentissage automatique sur graphes qui intègre des réseaux de corrélation boursière dynamiques avec des Transformers afin d'améliorer l'optimisation de portefeuille en exploitant les dépendances topologiques multi-échelles, ce qui se traduit par une amélioration des rendements ajustés au risque et des signaux d'allocation interprétables sur les marchés chinois et américain.

Jiu Zhang, Long Xiong, Tingting Chen, Yan Li, Xiongfei Jiang2026-09-03
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Beyond Adoption: A Complementarity Threshold in the Digitalization–Innovation Nexus in the Brazilian Industry

En s'appuyant sur des données au niveau de l'entreprise provenant de 1 435 entreprises industrielles brésiliennes, cette étude démontre que les bénéfices d'innovation de la numérisation n'émergent que lorsque les entreprises adoptent un portefeuille complet et complémentaire de six technologies avancées plutôt que des outils isolés, suggérant qu'une transformation numérique systémique constitue un engagement stratégique plus stable qu'une adoption fragmentée.

Ana Paula Macedo de Avellar, Jorge Nogueira de Paiva Britto, Flávio José Marques Peixoto, Leandro Dias Gomes de Carvalho (…)2026-09-03