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The Professional Intermediation Paradox in Tax Auditing: The Suppression Effect of Perceived CPAs’ Role on the Perceived Effectiveness and Fairness of the Tax Audit System

Cette étude explore un schéma de suppression statistique dans les données d'enquête auprès des experts-comptables turcs, suggérant que si l'importance perçue de l'audit fiscal influence positivement les opinions sur l'efficacité et l'équité du système, la perception du rôle professionnel par les experts-comptables agit comme une variable de suppression, menant à la proposition d'un « paradoxe de l'intermédiation professionnelle » en tant que cadre interprétatif non causal pour les recherches futures.

Alper KILIÇASLAN, Gazi SONKUR2026-09-03
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The Earned Income Tax Credit and Nonresident Fathers’ Contributions to their Children

S'appuyant sur les données de l'étude « Future of Families and Child Wellbeing », cet article conclut qu'un crédit d'impôt pour revenu gagné (EITC) plus généreux est associé à une augmentation du soutien informel, tant monétaire que en nature, de la part des pères non résidents vivant avec d'autres enfants, ce qui suggère des effets de débordement positifs qui soutiennent l'élargissement de l'admissibilité à l'EITC aux parents non résidents.

Alexandra Haralampoudis, Anna Ko, Lenna Nepomnyaschy, Daniel P. Miller, Maureen Waller2026-09-03
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An Empirical Analysis of Business Cycle Fluctuations and Trend GDP Growth across Developed Economies

Cet article démontre qu'un modèle macroéconomique endogène fondé sur des données empiriques, piloté par des facteurs financiers et le lissage de la consommation intertemporelle, surpasse les modèles traditionnels RBC et DSGE-NK pour capturer la complexité de la dynamique des cycles économiques et des tendances des économies développées en reproduisant naturellement des caractéristiques statistiques clés telles que les queues épaisses et l'autocorrélation sans recourir à un excès de termes d'erreur exogènes.

Giulio Giuseppe Colazzo2026-09-03
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A Replicable Green Budgeting Framework for Developing-Country Universities

Cet article présente un cadre de budgétisation verte réplicable qui utilise les données des crédits nationaux pour démontrer comment une université d'État philippine a réalisé un découplage absolu entre la croissance des dépenses et les émissions de carbone, offrant ainsi une méthodologie évolutive pour que les institutions des pays en développement puissent auditer et faire progresser la finance durable.

Eloisa Joycee Igno2026-09-03
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Macroeconomic amplification of climate change damages: modeling the role of socioeconomic drivers

Cet article démontre que l'intégration des moteurs socio-économiques et de la dynamique d'accumulation du capital dans les modèles de climat-économie révèle que les rétroactions macroéconomiques peuvent amplifier les dommages liés au changement climatique de 25 à 50 % à l'échelle mondiale (et jusqu'à 80 % dans certaines régions), modifiant de manière significative les pertes économiques totales et leur distribution régionale au-delà de ce que prédisent les fonctions de dommages directs.

Yann Gaucher, Céline Guivarch, Florian Leblanc2026-09-02
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Unequal Gains from Circular Economy Adoption: Firm-Size Heterogeneity in Cost Effects across Europe

Cette étude utilise des données au niveau des entreprises de 27 pays européens pour démontrer que, si l'adoption de l'économie circulaire réduit généralement les coûts de production, les bénéfices spécifiques varient selon la taille de l'entreprise, les grandes entreprises atteignant la probabilité globale de réduction des coûts la plus élevée et les micro-entreprises tirant le plus de profit de chaque pratique supplémentaire, le tout suivant un schéma de réponse dose-effet concave où les premières actions à faible coût génèrent les rendements les plus importants.

Francesco Aiello, Laura Piluso, Valeria Pupo2026-09-02
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Cultivating Resilience: The Impact of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Economic Adaptability in China

Cette étude démontre que la politique de construction de terres agricoles de haut standard de la Chine renforce considérablement la résilience économique agricole en facilitant les économies d'échelle foncières, en promouvant le progrès technologique et en approfondissant la division du travail, avec des effets particulièrement marqués dans les régions non principales productrices de céréales, moins développées et à faible degré de marchandisation.

Cong Liu, Long Qian, Min Xu2026-09-02
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Digital Dividend or Digital Divide? The U-Shaped Effect of Artificial Intelligence on the Urban-Rural Income Gap

Cet article combine un modèle d'équilibre général théorique avec des preuves empiriques provenant de villes chinoises pour démontrer que l'impact de l'intelligence artificielle sur l'écart de revenus entre zones urbaines et rurales suit une trajectoire en forme de U, rétrécissant initialement l'écart par une convergence médiée par l'innovation avant de l'élargir finalement, le point d'inflexion étant influencé par les dépenses publiques et absent dans les régions dépendantes des ressources.

Weiping Wang, Jianping Jing, Jingjing Ma2026-09-02
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Inferential Analysis and Predictive Modeling of Wages in Brazil: Empirical Evidence from RAIS Administrative Records (2010–2023)

En utilisant les données administratives de la RAIS brésilienne de 2010 à 2023, cette étude combine les statistiques inférentielles et la modélisation prédictive pour révéler des inégalités salariales structurelles persistantes, démontrant que les disparités de genre et de race s'accentuent considérablement dans les percentiles de salaire les plus élevés et sont largement dictées par des différentiels inexpliqués, tandis que les méthodes d'ensemble surpassent la régression traditionnelle pour prédire les revenus.

Walter Soares Antonio Junior, Murilo Couto de Oliveira, Raphael Franco Chaves, Edfram Rodrigues Pereira, Paulo Henrique (…)2026-09-02
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AI-Augmented Predictive Business Intelligence Capabilities and Sustainable Supply Chain Performance Through the Serial Mediating Roles of Data-Driven Decision-Making and Inventory and Demand Visibility in Community Pharmacies

Cette étude démontre que, dans les pharmacies communautaires, les capacités d'intelligence décisionnelle prédictive augmentées par l'IA améliorent la performance de la chaîne d'approvisionnement durable non pas directement, mais via un processus de médiation sérielle où elles favorisent d'abord la prise de décision fondée sur les données, ce qui améliore ensuite la visibilité des stocks et de la demande.

Khalid Thaher Amayreh, Zaid Megdad, Yousef Ahmad Yousef Alarabiat, Younes Megdadi2026-09-02