Optimizing Life Insurance Solvency and Profitability in Morocco Using a Hybrid Generative and Genetic Algorithm Frameworks
Cette étude propose un cadre hybride combinant un moteur de scénarios génératifs multivariés avec un algorithme génétique multi-objectif à codage réel afin d'optimiser la gestion actif-passif pour les assureurs vie marocains, démontrant des améliorations significatives de la rentabilité et de la solvabilité tout en identifiant les principaux moteurs macroéconomiques et démographiques grâce à un étalonnage avec des données officielles de 2012 à 2024.