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A Grey Markov Prediction Method Optimized by GSA for Forecasting Agricultural Cold Chain Transportation Volume in China

Cette étude propose un modèle hybride IGSA-Markov-FAGM(1,N) optimisé par IGSA qui intègre l'accumulation d'ordre fractionnaire et des corrections de chaînes de Markov pour prévoir avec précision le volume de transport logistique des produits agricoles congelés en Chine, démontrant une performance supérieure aux méthodes existantes dans la gestion des petits échantillons et des tendances non linéaires.

QIYONG YANG, JIDAN HUANG, TAO DAI2026-10-15
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Climate Damage Functions for Productivity: Evidence from Enterprise Survey Microdata

En utilisant des microdonnées au niveau des entreprises provenant de 125 pays et un cadre de différences en long pour traiter les problèmes de corrélation spatiale, cette étude révèle une fonction de dommage de la température pour la productivité qui est convexe et robuste, imposant des pertes de croissance de plus en plus sévères dans les climats de référence plus chauds, avec une hétérogénéité régionale significative et des pertes projetées plus faibles lorsque l'on tient compte des précipitations et des extrêmes climatiques.

Uba Matthew Ndubuisi2026-10-15
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Digital Leadership in Digital Transformation: A Bibliometric Analysis of Current Trends and Future Directions

Cette analyse bibliométrique de 496 documents issus de Web of Science cartographie le paysage fragmenté de la recherche sur le leadership et la transformation numériques, identifiant cinq clusters empiriques actuels et quatre tendances thématiques futures tout en soulignant le besoin critique de cadres intégrateurs et multi-niveaux pour relier les compétences de leadership aux résultats commerciaux et institutionnels.

Khalid Abdul Wahid, Mohd Nasir Ismail, Shamila Mohamed Shuhidan, Siti Zulaikha Mustapha, Siti Maziah Ab Rahman, Pratsane (…)2026-10-15
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Exchange rate volatility and monetary policy measures on Nigeria's trade patterns

Ce document analyse les structures commerciales du Nigeria de 1986 à 2025 et conclut que, bien que la volatilité du taux de change nuise considérablement à la balance commerciale, son impact négatif est atténué par la croissance de la masse monétaire, suggérant ainsi qu'une stabilisation directe des changes est plus efficace pour protéger le commerce que les seuls ajustements des taux d'intérêt.

Ajibola Fatima Oladejo, Dorcas Tolulope Ayanwola, Nwoke Ejike M, Makinde Kazeem Olajide, Abiola Lydia Aina2026-10-15
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The Stabilisation Gap: Artificial Intelligence Exposure and Macroeconomic Policy Space in the World's Ten Largest Economies

Cet article analyse la relation entre l'exposition à l'intelligence artificielle et l'espace de politique macroéconomique au sein des dix plus grandes économies mondiales, concluant que si la capacité en IA est fortement concentrée et sans lien avec l'exposition professionnelle, une hausse de la croissance de tendance induite par l'IA peut paradoxalement restreindre la marge de manœuvre budgétaire en augmentant le solde primaire stabilisateur de la dette dans les pays à forte dette, tout en élargissant potentiellement l'espace de politique monétaire.

Alfredo Merlet2026-10-15
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Digital Infrastructure and Urban Total Factor Productivity: Quasi-Experimental Evidence from the Broadband China Pilot Policy

Cette étude apporte la preuve causale que la politique pilote « Broadband China » de la Chine a considérablement stimulé la productivité globale des facteurs urbaine d'environ 10 % via des mécanismes tels que l'innovation technologique et la montée en gamme industrielle, bien que l'effet soit notablement plus faible dans les villes basées sur les ressources.

Jiawei Ma2026-10-15
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Global Value Chain Participation and Skill Demand: Evidence from Chinese Manufacturing Firms

S'appuyant sur des microdonnées exhaustives provenant d'entreprises manufacturières chinoises, cet article apporte la preuve causale que la participation aux chaînes de valeur mondiales augmente significativement la demande de main-d'œuvre qualifiée au niveau de l'entreprise, une augmentation d'un écart-type de la participation aux CVG stimulant la part de main-d'œuvre qualifiée d'environ 10 pour cent.

Jiawei Ma2026-10-15
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Central Environmental Protection Inspections, Corporate ESG Performance, and Green Transition: New Evidence from Nighttime Light Data, 2012–2025

En utilisant des données sur la luminosité nocturne et un modèle de différence de différences sur 695 entreprises chinoises cotées de 2012 à 2025, cette étude démontre que les Inspections Centrales de la Protection de l'Environnement améliorent causalement la performance ESG et l'innovation verte des entreprises grâce à l'augmentation des investissements et à l'allègement des contraintes de financement, bien que ces effets présentent une trajectoire en U inversé et des rendements marginaux décroissants au fil du temps.

Jiawei Ma, LAN Juping2026-10-15
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Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms

En utilisant un panel d'adoption échelonnée d'entreprises chinoises cotées et une nouvelle mesure textuelle basée sur l'IA, cette étude montre que l'adoption de l'intelligence artificielle réduit significativement la part du travail au sein de l'entreprise de 1,18 point de pourcentage, sous l'effet d'un découplage entre les salaires et la productivité ainsi que d'une hausse des marges bénéficiaires, particulièrement dans les entreprises à forte intensité de main-d'œuvre.

Jiawei Ma2026-10-15
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Extreme Climate Risk and Corporate Energy Management: A Double Machine Learning Approach

En utilisant l'apprentissage automatique double sur un large panel d'entreprises chinoises, cette étude révèle que le risque climatique extrême réduit significativement l'intensité énergétique des entreprises via un canal d'« adaptation forcée » impulsé par l'innovation verte et l'amélioration de l'efficacité, un effet qui est substantiellement sous-estimé par les méthodes linéaires traditionnelles et qui présente une réponse de seuil abrupte.

Jiawei Ma2026-10-15