Predictors of fertility-limiting preferences among currently married women in Bangladesh: an interpretable machine learning analysis of the 2022 Demographic and Health Survey
En utilisant l'apprentissage automatique interprétable sur les données de l'Enquête démographique et de santé 2022 du Bangladesh, cette étude démontre que l'XGBoost peut prédire avec précision les préférences en matière de limitation de la fertilité chez les femmes mariées, identifiant l'âge, le nombre d'enfants vivants et l'intention contraceptive comme des prédicteurs clés, tout en révélant que l'inclusion numérique et la santé mentale ont une influence minimale.