Construction of a Retinopathy of Prematurity Onset Prediction Model Using the Random Forest Machine Learning Algorithm
Cette étude valide un modèle d'apprentissage automatique de type Forêt Aléatoire utilisant neuf facteurs de risque clés, démontrant sa haute précision prédictive (AUC 0,892) pour l'apparition de la rétinopathie de la prématurité au sein d'une cohorte de nouveau-nés à l'hôpital Wuzhou Workers'.