Australian anthropogenic litter monitoring data: how useful is it for decision making?
Cette étude évalue les données de surveillance des détritus anthropiques en Australie et conclut qu'elles sont largement inefficaces pour la prise de décision en raison d'une accessibilité médiocre, d'un manque de métadonnées standardisées et de faibles scores FAIR, préconisant ainsi des normes de données nationales et des améliorations socio-techniques pour permettre des politiques fondées sur des données probantes.
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Chaque année, des millions de tonnes de déchets d'origine humaine finissent dans le monde naturel. Ces débris, allant des bouteilles en plastique aux filets de pêche, ne disparaissent pas simplement ; ils persistent pendant des siècles, se décomposant en morceaux plus petits qui infiltrent les écosystèmes, des océans les plus profonds aux plus hautes montagnes. Si l'impact visuel de cette pollution est indéniable, comprendre exactement quelle quantité de déchets existe, où ils s'accumulent et comment ils circulent nécessite plus que de simplement regarder une plage sale. Cela nécessite des données : des registres précis et cohérents de ce qui a été trouvé, où et quand. Pour que les gouvernements et les communautés puissent nettoyer efficacement l'environnement et prévenir la pollution future, ils doivent être capables de comparer ces registres à travers différentes régions et années. Sans un langage commun et des méthodes fiables pour collecter ces informations, les vastes quantités de données recueillies par des bénévoles et des scientifiques restent des îlots d'informations isolés, incapables de former une image claire du problème mondial.
Une étude récente menée par des chercheurs de l'Université Federation d'Australie et du Département de l'Énergie, de l'Environnement et de l'Action Climatique examine si les données actuellement disponibles en Australie sont réellement utiles pour prendre ces décisions critiques. L'équipe a examiné l'état de la surveillance des débris anthropiques, qui consiste à suivre les déchets d'origine humaine dans les environnements tant marins que terrestres. Ils ont examiné cinq programmes majeurs qui collectent des données à grande échelle sur les macro-déchets, qui font référence aux objets visibles de plus de cinq millimètres, tels que des bouteilles, des sacs et des emballages. Les chercheurs ont également passé en revue des études scientifiques publiées pour voir si les données collectées par ces programmes étaient partagées et utilisées efficacement. Leur objectif était de déterminer si les informations recueillies par des milliers de bénévoles et d'agences gouvernementales pouvaient être combinées pour guider la politique nationale et réduire les dommages environnementaux.
L'enquête a révélé un écart significatif entre l'effort consacré au nettoyage des côtes australiennes et la qualité des informations générées par ces efforts. Bien que l'Australie ait une longue histoire d'événements de nettoyage menés par la communauté, avec des millions de bénévoles participant au fil des décennies, les données que ces groupes produisent sont souvent difficiles à trouver, difficiles d'accès et impossibles à comparer avec les données d'autres groupes. Les chercheurs ont constaté que les cinq grands programmes de surveillance qu'ils ont étudiés fonctionnaient de manière isolée, chacun utilisant sa propre façon de décrire et de catégoriser les déchets. Un programme pourrait classer un article comme « plastique », tandis qu'un autre le décomposerait en types spécifiques comme « bouteilles » ou « emballages », et un troisième pourrait utiliser des termes entièrement différents. Parce qu'il n'existe pas de vocabulaire commun ou de méthode standard pour enregistrer ces détails, les données d'un programme ne peuvent pas être facilement combinées avec celles d'un autre. C'est comme essayer de construire une seule carte à partir d'une collection de dessins où chaque artiste utilise un ensemble différent de couleurs et de symboles ; le résultat est un fouillis confus plutôt qu'un guide clair.
L'étude a appliqué un ensemble rigoureux de critères connus sous le nom de principes FAIR pour évaluer les données. Ces principes exigent que les données soient Faciles à trouver (Findable), Accessibles, Interopérables et Réutilisables (Reusable). En termes simples, cela signifie que toute personne devrait être capable de localiser les données, d'y accéder, de comprendre comment elles ont été collectées afin de pouvoir les comparer à d'autres données, et de les utiliser à de nouvelles fins. Lorsque les chercheurs ont testé les programmes de surveillance australiens par rapport à ces normes, les résultats ont été frappants. Les programmes ont obtenu des scores très bas, seule une petite fraction des informations nécessaires étant accessible au public. La majeure partie des données était cachée derrière des écrans de connexion ou nécessitait une demande par e-mail pour y accéder, et très peu de programmes fournissaient les métadonnées détaillées — les descriptions de la manière dont les données ont été collectées — qui sont essentielles pour que les scientifiques puissent faire confiance et réutiliser l'information. De plus, les données étaient presque exclusivement axées sur les environnements marins et côtiers, laissant un angle mort massif concernant les détritus sur terre, là où la majorité des déchets plastiques prennent origine.
Les chercheurs ont également examiné les articles scientifiques qui utilisaient des données sur les détritus en Australie et ont trouvé des problèmes similaires. Sur les seize études examinées, la plupart se concentraient uniquement sur les environnements marins, et les données à l'intérieur de celles-ci étaient souvent incomplètes. De nombreuses études n'ont pas consigné des détails de base tels que l'heure exacte de l'enquête, le nombre de personnes impliquées ou la zone spécifique couverte. Sans ces détails, il est impossible de savoir si un changement dans la quantité de déchets trouvés est dû à une réelle amélioration de l'environnement ou simplement parce qu'un nombre différent de personnes a regardé dans une zone différente. L'étude a noté que bien que certains programmes, comme l'Australian Marine Debris Initiative, aient été utilisés pour générer des perspectives générales, l'absence de contrôle de qualité standardisé signifie que la fiabilité des données est souvent incertaine. En revanche, les efforts internationaux en Europe ont établi des normes strictes et des vocabulaires partagés qui permettent de combiner les données de différents pays en une base de données unique et puissante pour la prise de décision.
Les auteurs concluent que, bien que la passion et le travail acharné des bénévoles australiens soient indéniables, le système actuel de collecte de données n'est pas adapté à l'usage prévu. L'absence de normes nationales, de termes communs et de contrôles de qualité transparents signifie que le pays ne parvient pas à comprendre toute l'ampleur de son problème de détritus. L'étude suggère que pour progresser, l'Australie doit adopter une approche unifiée. Cela impliquerait de créer un ensemble de normes minimales pour la collecte des données, de s'assurer que tous les programmes utilisent les mêmes définitions pour les différents types de déchets, et de veiller à ce que les données et les méthodes utilisées pour les collecter soient librement accessibles à tous. En établissant ces fondations, le pays pourrait transformer ses efforts dispersés en une stratégie nationale cohérente, transformant des millions d'observations individuelles en un plan clair et actionnable pour réduire l'impact environnemental des déchets.
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