Cause-of-Death Chains and Years of Life Lost Among Children and Adolescents in Chengdu, China: A Hospital-Based Case Series

Résumé technique : Chaînes de causes de décès et années de vie perdues chez les enfants et les adolescents à Chengdu, Chine

Énoncé du problème
La recherche actuelle sur la mortalité infantile et juvénile en Chine souffre souvent de trois limitations critiques : (1) une focalisation étroite sur l'âge, principalement restreinte aux enfants de moins de cinq ans, laissant la phase de développement des 5–19 ans sous-analysée ; (2) une analyse fragmentée des causes de décès (COD) qui isole des maladies ou des blessures spécifiques plutôt que d'examiner le spectre holistique de la mortalité ; et (3) une dépendance à des descriptions statistiques statiques et à un seul niveau, qui ne parviennent pas à capturer les séquences physiopathologiques dynamiques menant au décès. Bien que les Objectifs de développement durable mondiaux (ODD 3.2) visent la fin des décès évitables, la compréhension de l'évolution des modèles de mortalité sur l'ensemble du continuum de 0 à 19 ans est essentielle pour adapter les interventions spécifiques au cours de la vie. Les systèmes de surveillance de la mortalité chinois existants enregistrent principalement la cause initiale du décès mais manquent d'une documentation détaillée du processus de décès dynamique (la séquence allant de la cause racine à la cause directe).

Méthodologie
Cette étude de série de cas hospitalière a analysé 666 décès pédiatriques et adolescents (âgés de 0 à 19 ans) enregistrés entre 2018 et 2024 dans huit grands hôpitaux tertiaires de Chengdu, en Chine. Les institutions participantes comprenaient des hôpitaux généraux polyvalents, des hôpitaux spécialisés pour les femmes et les enfants, ainsi que des centres cliniques de santé publique, assurant une représentation géographique entre zones urbaines et suburbaines.

• Collecte de données : Les chercheurs ont extrait les données démographiques, les dates d'admission/de décès et la séquence complète des causes de décès à partir des dossiers médicaux électroniques et des certificats de décès.
• Classification : Les causes de décès ont été codées selon la CIM-10 et agrégées par niveaux de chapitres. L'âge a été stratifié en trois périodes critiques : l'enfance (0–1 an, subdivisée en néonatal et post-néonatal), la petite enfance (1–4 ans) et l'âge scolaire/l'adolescence (5–19 ans).
• Analyse de la chaîne de causes de décès (COD) : L'innovation analytique centrale a consisté à construire des chaînes de COD pour délimiter les trajectoires allant de la cause initiale à la cause immédiate. Les chaînes ont été classées comme « complètes » (cause initiale → intermédiaire → immédiate) ou « incomplètes » (cause initiale proximale → immédiate). Des diagrammes de Sankey ont été utilisés pour visualiser ces séquences de flux.
• Analyse statistique : Les statistiques descriptives ont résumé la démographie. Les associations entre les variables catégorielles (âge, sexe, année) et les catégories de COD ont été testées à l'aide des tests de chi carré de Pearson ou des tests exacts de Fisher, avec des corrections de Holm-Bonferroni pour les comparaisons multiples. Les résidus standardisés ont identifié les cellules spécifiques dictant les associations.
• Quantification de la charge : Les années de vie perdues (YLL) ont été calculées pour chaque décès en utilisant une espérance de vie de référence de 78,6 ans, quantifiant ainsi la charge de mortalité prématurée.

Résultats clés
L'étude a identifié une transition épidémiologique claire, dépendante de l'âge, dans les modèles de mortalité :

1. Spectre de mortalité stratifié par âge :

   • Néonatologie/Petite enfance (0–1 an) : Dominée par les conditions périnatales (66,1 % des décès infantiles), particulièrement durant la période néonatale (0–27 jours), qui a représenté 40,2 % de tous les décès. Ce groupe présentait l'YLL par décès le plus élevé (moyenne de 78,6 ans).
   • Petite enfance (1–4 ans) et Adolescence (5–19 ans) : Un changement brutal s'est produit, où les blessures et empoisonnements sont devenus la principale cause de décès (33,0 % et 32,7 %, respectivement). Bien que l'YLL par décès ait légèrement diminué dans ces groupes (75,5 et 65,4 ans), la charge globale restait substantielle en raison des volumes de cas élevés.

2. Trajectoires de chaînes de COD :

   • Néonatologie/Petite enfance : La trajectoire fatale dominante passait des conditions périnatales (ex: troubles liés à la prématurité) par des complications intermédiaires vers l'insuffisance respiratoire.
   • Petite enfance : Les trajectoires étaient typiquement courtes et directes, passant de causes externes (ex: accidents de la route, chutes) directement aux blessures fatales.
   • Adolescence : Bien que les causes externes soient restées prédominantes, les maladies chroniques (ex: maladies du système nerveux, anomalies congénitales) sont apparues comme des causes initiales significatives, culminant souvent dans des maladies respiratoires. Notamment, l'automutilation intentionnelle a été identifiée comme un mécanisme de risque spécifique dans ce groupe.

3. Tendances de genre et temporelles :

   • Les hommes représentaient 56,8 % des décès, avec une proportion statistiquement plus élevée de décès liés aux blessures (19,0 %) par rapport aux femmes (13,5 %).
   • L'analyse temporelle a révélé un pic transitoire de décès liés aux blessures en 2021 (43,5 % des décès cette année-là), coïncidant avec l'assouplissement des restrictions liées au COVID-19, tandis que les décès périnataux ont culminé en 2020.

4. Indicateurs de qualité des données :

   • Les « symptômes et signes » (causes mal définies) représentaient 13,2 % du total des décès, servant d'indicateur sentinelle pour d'éventuelles limites diagnostiques ou des lacunes dans les pratiques de certification des décès.

Principales contributions

• Visualisation des trajectoires dynamiques : L'étude dépasse les distributions de fréquences statiques en appliant l'analyse de chaîne de COD pour révéler les séquences spécifiques d'événements morbides menant au décès à travers différents stades de développement.
• Couverture d'âge complète : Elle fournit une analyse systématique du groupe d'âge 5–19 ans, une démographie souvent exclue des études de mortalité pédiatrique standard en Chine.
• Quantification de la mortalité prématurée : En intégrant les mesures d'YLL, l'étude quantifie le potentiel de vie perdu, soulignant le fardeau catastrophique des conditions périnatales dans la petite enfance par rapport à la menace persistante des blessures chez les enfants plus âgés.
• Identification des nœuds d'intervention : L'analyse distingue les vulnérabilités biologiques endogènes (petite enfance) des risques environnementaux/comportementaux exogènes (enfance/adolescence), ciblant des étapes spécifiques pour l'intervention.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que cette étude délimite une transition épidémiologique fondamentale de la mortalité infantile dans un contexte urbain chinois : d'une vulnérabilité biologique endogène dans la petite enfance vers des risques environnementaux et comportementaux exogènes dans l'enfance ultérieure et l'adolescence.

La signification de ces résultats réside dans leur utilité pour des stratégies de prévention spécifiques au cours de la vie :

• Pour les nourrissons : Renforcer les soins périnataux, incluant la santé maternelle, la gestion perpartum et le soutien respiratoire néonatal.
• Pour les jeunes enfants : Mettre en œuvre des mesures de prévention des blessures environnementales passives et strictes (ex: sécurité routière, prévention des chutes).
• Pour les adolescents : Adopter une approche intégrée combinant la sécurité environnementale avec le soutien à la santé mentale et la gestion des maladies chroniques.

L'article conclut que, bien que l'étude soit limitée par sa conception hospitalière (excluant les décès hors hôpital) et sa dépendance aux dossiers cliniques plutôt qu'aux autopsies, l'application de l'analyse de chaîne de COD offre une base plus exploitable pour les politiques de santé publique que les statistiques statiques traditionnelles. Elle souligne la nécessité de systèmes de surveillance adaptatifs capables de détecter les changements de modèles de risque, comme en témoignent les fluctuations temporelles observées durant l'ère de la pandémie.