Impact of Housing Choice Voucher on Crime: A Spatial Econometric Analysis
En utilisant un modèle de Durbin spatial avec effets fixes sur les données du comté de St. Louis, cet article conclut que les bons de participation au logement augmentent significativement les taux de criminalité locale à travers des effets directs et des retombées spatiales, entraînant un impact total d'une hausse d'environ 2,5 % de la criminalité pour chaque bon supplémentaire pour 1 000 unités de logement.
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Aux États-Unis, le coût du logement a augmenté de façon constante, laissant des millions de familles en difficulté pour trouver un endroit où vivre qui ne consomme pas une part dangereuse de leurs revenus. Pour aider, le gouvernement fédéral gère un programme massif appelé le Housing Choice Voucher, souvent connu sous le nom de Section 8. Ce programme offre aux familles à faible revenu un subside qui leur permet de louer des appartements sur le marché privé, le gouvernement payant une partie du loyer directement au propriétaire. L'objectif est d'aider les familles à sortir de la pauvreté et à intégrer des quartiers plus sûrs et de meilleure qualité. Cependant, une inquiétude persistante assombrit cette politique depuis des décennies : le fait de déplacer un grand nombre de familles subventionnées dans un quartier modifie-t-il la sécurité de cette zone ? Plus précisément, l'arrivée de ces bons de logement entraîne-t-elle une augmentation de la criminalité ? Cette question se situe à l'intersection de l'économie et de la sécurité publique, là où les chercheurs tentent de démêler si une politique de logement aide les familles ou nuit par inadvertance aux communautés qu'elles rejoignent. Le défi est que la criminalité et le logement sont profondément liés à la configuration physique d'une ville ; ce qui se passe dans un quartier fait souvent écho dans le suivant, ce qui rend difficile la mesure du véritable effet d'une politique sans regarder l'ensemble de la carte.
Un chercheur de l'Université du Northern Illinois a décidé d'étudier cette question en examinant de près le comté de St. Louis, une zone suburbaine vaste comprenant plus de quatre-vingt-dix villes différentes et une division marquée entre communautés riches et pauvres. Au lieu de simplement compter les crimes et les bons de logement dans un seul quartier, l'étude a utilisé une méthode sophistiquée qui traite le comté comme un réseau connecté. Cette approche reconnaît qu'un changement dans un secteur de recensement — une petite zone géographique définie — ne se produit pas dans le vide. Si un quartier voisin voit changer sa mixité résidentielle, ce changement peut influencer le taux de criminalité du quartier d'origine, tout comme une ride dans un étang se propage vers l'extérieur à partir d'une pierre unique. En utilisant un modèle qui tient compte de ces connexions, le chercheur a pu séparer l'effet direct des bons de logement dans un secteur spécifique de l'effet indirect des bons de logement dans les quartiers environnants.
L'étude a analysé huit années de données, de 2015 à 2022, couvrant 123 secteurs de recensement dans le comté de St. Louis. Le chercheur s'est concentré sur les crimes contre les biens, tels que le vol et l'effraction, car ce sont les types d'infractions les plus susceptibles d'être influencés par les conditions économiques et les opportunités. Les données ont montré qu'en moyenne, il y avait environ 24 crimes contre les biens pour 1 000 résidents dans ces zones. Lorsque le chercheur a examiné la relation entre le nombre de bons de logement et le taux de criminalité, un schéma clair est apparu. Dans un quartier où le nombre de bons de logement augmente d'un pour 1 000 unités de logement, le taux de criminalité local augmente d'environ 1,7 à 1,8 %. Il s'agissait de l'effet direct, l'impact immédiat ressenti dans le secteur où le nouveau bénéficiaire du bon s'est installé.
Cependant, l'histoire ne s'arrête pas aux limites du quartier. L'analyse a révélé que l'impact des bons de logement se répercute sur les zones voisines. Lorsqu'un secteur voisin ajoute un bon pour 1 000 unités, il contribue à une augmentation supplémentaire de 0,6 à 0,7 % du taux de criminalité du secteur d'origine. Lorsque le chercheur a combiné l'effet direct et cet effet de débordement, l'impact total de l'ajout d'une unité de bon est une augmentation d'environ 2,5 % du taux de criminalité. Pour mettre cela en termes concrets, dans un quartier moyen de 4 300 habitants, cette augmentation se traduit par environ 2,6 crimes contre les biens supplémentaires par an. Cette conclusion suggère que la manière standard d'observer ces programmes, qui ignore souvent les connexions entre voisins, sous-estime toute l'ampleur de l'impact.
L'étude a également testé si la richesse d'un quartier modifiait l'effet des bons de logement sur la criminalité. Certaines théories suggéraient que dans les zones plus riches, la présence de cibles plus précieuses pourrait augmenter la criminalité, tandis que d'autres affirmaient que les communautés plus riches disposent de meilleures ressources pour la prévenir. Bien que le modèle principal utilisé dans l'étude n'ait pas trouvé d'interaction statistiquement significative, une analyse secondaire utilisant un modèle spatial différent (le modèle d'autorégression spatiale) a trouvé des preuves soutenant l'hypothèse de l'« effet tampon ». Cela suggère que dans les quartiers à revenus plus élevés, l'impact négatif des bons de logement sur la criminalité peut être modéré par de meilleures ressources de voisinage et des contrôles sociaux. Par conséquent, l'augmentation de la criminalité est probablement inégalement répartie, étant davantage tirée par des pics dans les secteurs à faibles revenus qui manquent de ces tampons protecteurs, plutôt que d'être un effet uniforme dans toutes les zones. Le chercheur a également vérifié si les résultats tenaient la route en utilisant différentes manières de mesurer les données, comme l'examen du nombre de bons de logement par rapport aux logements occupés plutôt qu'aux logements totaux, ou en vérifiant si l'effet se produisait un an plus tard. Dans chaque cas, le lien entre les bons de logement et une hausse de la criminalité contre les biens est resté constant et significatif.
Ces conclusions remettent en question l'idée que les bons de logement sont neutres concernant la sécurité du voisinage. L'étude suggère que lorsque les bons de logement sont concentrés dans des zones spécifiques, ils peuvent créer une boucle de rétroaction qui augmente la criminalité non seulement dans ce lieu précis, mais aussi dans les communautés environnantes. Le chercheur soutient que pour remédier à cela, les décideurs politiques devraient se concentrer sur une répartition plus équilibrée des bons, plutôt que de permettre leur concentration dans les zones sinistrées. En encourageant les familles à s'installer dans des quartiers à revenus plus élevés où l'environnement social peut mieux absorber le changement, les effets négatifs pourraient être réduits. L'étude conclut que, bien que les bons soient essentiels pour aider les familles, la manière dont ils sont distribués importe profondément pour la sécurité de toute la région. Les preuves indiquent la nécessité d'une stratégie qui considère l'ensemble de la carte, garantissant que la solution à l'insécurité du logement ne crée pas par inadvertance de nouveaux problèmes pour les communautés qu'elle vise à aider.
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