Impact of Housing Choice Voucher on Crime: A Spatial Econometric Analysis
セントルイス郡のデータに対し固定効果を用いた空間ディルビン・モデルを用いた本論文は、住宅選択バウチャーが直接効果と空間的波及効果の両方を通じて地域の犯罪率を有意に上昇させており、その結果、住宅1,000戸あたりのバウチャー1件の増加につき、犯罪率は合計で約2.5%上昇すると結論付けている。
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米国では住宅コストが着実に上昇しており、何百万人もの家族が、収入の危険な割合を消費せずに済む住居を見つけるのに苦慮しています。これを支援するため、連邦政府は「ハウジング・チョイス・バウチャー（住宅選択バウチャー）」として知られるセクション8と呼ばれる大規模なプログラムを実施しています。このプログラムは、低所得世帯に対して民間市場でアパートを借りるための補助金を提供し、政府が家賃の一部を家主へ直接支払う仕組みです。その目的は、家族が貧困から脱却し、より安全でより良い近隣地域へと移り住めるよう支援することにあります。しかし、数十年にわたり、この政策にはある懸念が影を落としてきました。それは、大量の補助金を受ける世帯が特定の地域に移り住むことで、その地域の安全性に変化が生じるのではないか、という点です。具体的には、バウチャーの流入は犯罪の増加につながるのでしょうか。この問いは、経済学と公共安全の交差点に位置しており、研究者たちは、住宅政策が家族を助けているのか、それとも意図せずして彼らが入り込むコミュニティに害を与えているのかを解明しようと試みています。課題は、犯罪と住宅が都市の物理的なレイアウトと深く結びついていることです。ある近隣地域で起こったことはしばしば隣の地域へと波及するため、地図全体を見渡さなければ、政策の真の影響を測定することは困難です。
ノーザン・イリノイ大学のある研究者は、セントルイス郡を詳細に調査することで、この問題の解明を試みました。セントルイス郡は90以上の町が広がる広大な郊外地域であり、富裕層のコミュニティと貧困層のコミュニ家との間に明確な隔たりがあります。研究者は、単一の近隣地域における犯罪数やバウチャー数を数えるのではなく、郡全体を一つの「つながった網」として扱う洗練された手法を用いました。このアプローチは、あるセンサス・トラクト（国勢調査区と呼ばれる、定義された小さな地理的領域）における変化は、決して孤立して起こるのではないという認識に基づいています。もし隣の近隣地域で住宅構成の変化があれば、その変化は元の近隣地域の犯罪率に影響を与える可能性があります。それは、池に投げ込まれた一つの石が波紋を広げるのと同様です。これらのつながりを考慮したモデルを使用することで、研究者は、特定の近隣地域におけるバウチャーの直接的な影響と、その周囲の近隣地域におけるバウチャーによる間接的な影響を分離することができました。
この研究では、2015年から2022年までの8年間のデータを分析し、セントルイス郡内の123のセンサス・トラクトを対象としました。研究者は、経済状況や機会の影響を最も受けやすい犯罪形態である、窃盗や強盗などの財産犯罪に焦点を当てました。データによると、これらの地域では住民1,000人あたり平均して約24件の財産犯罪が発生していました。研究者が住宅バウチャーの数と犯罪率の関係を調べたところ、明確なパターンが現れました。住宅1,000戸につきバウチャーが1件増加した近隣地域では、その地域の犯罪率は約1.7〜1.8パーセント上昇しました。これが直接的な影響であり、新しいバウチャー保持者が移り住んだ当該のトラクト内で感じられる即時的な影響です。
しかし、物語は近隣地域の境界線で終わるわけではありません。分析の結果、バウチャーの影響は隣接する地域にも波及していることが明らかになりました。近くのトラクトで1,000戸あたり1件のバウチャーが増加すると、元の近隣地域の犯罪率に対してさらに0.6〜0.7パーセントの上昇を寄与しました。研究者が直接的な影響とこの波及効果を組み合わせると、単一のバウチャー単位を追加した際の総影響は、犯罪率の約2.5パーセントの上昇となりました。これを具体的な数値に置き換えると、住民4,300人の平均的な近隣地域において、この増加は年間でおよそ2.6件の追加の財産犯罪に相当します。この発見は、隣人同士のつながりを無視しがちな従来のプログラムの見方が、影響の全容を過小評価していることを示唆しています。
また、本研究では、近隣地域の富がバウチャーによる犯罪への影響をどのように変えるかを検証しました。ある理論では、富裕な地域では、より価値の高い標的が存在することで犯罪が増加すると示唆され、別の理論では、富裕なコミュニティはそれを防ぐためのより優れたリソースを備えていると主張されていました。本研究で使用した主要なモデルでは統計的に有意な相互作用は見られませんでしたが、別の空間モデル（空間自己回帰モデル）を用いた二次分析では、「緩衝効果（バッファー効果）」の仮説を支持する証拠が見つかりました。これは、高所得の近隣地域においては、より良い近隣リソースや社会的統制によって、バウチャーによる犯罪への負の影響が緩和される可能性があることを示唆しています。したがって、犯罪の増加は一様に発生するのではなく、こうした保護的な緩衝材を欠いた低所得のトラクトでの急増によって引き起こされている可能性が高いのです。研究者はまた、データの測定方法を変えて（例えば、居住中の住宅に対するバウチャーの数を見る、あるいは効果が1年後に発生するかを確認するなど）、結果が維持されるかどうかも確認しました。どのようなケースにおいても、バウチャーと財産犯罪の上昇との関連性は、一貫して安定しており、かつ有意なものでした。
これらの知見は、住宅バウチャーが近隣の安全性に関して中立であるという概念に異を唱えるものです。本研究は、バウンチャーが特定の地域に集中すると、その特定の場所だけでなく、周囲のコミュニティにも犯罪を増加させるフィードバック・ループを生み出す可能性があることを示唆しています。研究者は、これに対処するために、政策立案者はバウチャーを困窮地域に集中させるのではなく、より均等に分散させることに焦点を当てるべきだと主張しています。社会環境が変化をより良く吸収できる高所得の近隣地域への移住を促進することで、負の影響を軽減できる可能性があります。本研究は、バウチャーは家族を助けるために不可欠である一方で、その配布方法が地域全体の安全性にとって極めて重要であると結論付けています。証拠は、住宅不安への解決策が、意図せずして助けを求めているコミュニティに新たな問題を生み出さないよう、地図全体を考慮した戦略が必要であることを示しています。
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