The feasibility, engagement, and efficacy of personalised app-based exercise and dietary guidance based on salivary DNA analysis
Cette étude de faisabilité monocentrique a démontré qu'un programme d'exercice et de régime alimentaire basé sur une application et informé par le génotype est techniquement viable, avec un recrutement réussi et zéro échec de l'analyse de l'ADN, bien que les faibles taux de rétention et d'engagement durant la phase non supervisée soulignent la nécessité d'améliorer les stratégies de soutien avant de procéder à un essai d'efficacité définitif.
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Nous sommes tous familiers avec l'idée qu'un régime ou un programme d'exercice unique ne convient pas à tout le monde. Certaines personnes semblent s'épanouir grâce à une routine de course spécifique, tandis que d'autres ne voient que peu de changements malgré un effort identique. Cette variation est en partie inscrite dans notre biologie. Nos gènes, ces instructions uniques transportées dans chaque cellule de notre corps, influencent la façon dont nous réagissons à l'activité physique et à ce que nous mangeons. Les scientifiques se demandent depuis longtemps si l'utilisation d'un simple test d'ADN pour créer un plan personnalisé pourrait aider les gens à maintenir des habitudes saines et à obtenir de meilleurs résultats que des conseils génériques. Le défi, cependant, ne réside pas seulement dans la science de la lecture des gènes, mais dans la réalité de la vie quotidienne. Une personne peut-elle réellement suivre un programme numérique seule pendant des semaines sans qu'un coach ne soit là pour la surveiller ? La technologie est-elle assez fiable pour être utile ? Et la personnalisation mène-t-elle réellement à des changements dans le corps, ou n'est-ce qu'une façon sophistiquée de donner les mêmes vieux conseils ?
Des chercheurs de l'Université d'Essex ont entrepris de répondre à ces questions pratiques. Ils ne cherchaient pas à prouver que cette méthode guérit les maladies ou transforme les vies immédiatement. Au lieu de cela, ils ont mené un essai pour voir si l'ensemble du processus pouvait être exécuté sans accroc. Ils ont recruté quarante et un adultes en bonne santé issus de la communauté locale et de l'université. Le processus a commencé par une étape simple : chaque personne a fourni un échantillon de salive, qui a été envoyé dans un laboratoire pour être analysé afin de rechercher des marqueurs génétiques spécifiques. Le travail de laboratoire fut impeccable, aucun échantillon n'ayant échoué à produire un résultat. Une fois les données génétiques prêtes, les participants ont reçu une application mobile. Cette application utilisait leurs résultats d'ADN, ainsi que leur âge, leur poids et leur taille, pour générer un plan personnalisé de huit semaines. Le plan comprenait des exercices spécifiques et des suggestions alimentaires adaptées à leur profil génétique. Les participants ont ensuite été laissés seuls pour suivre ce plan sans la supervision directe des chercheurs, pendant deux mois.
L'étude a révélé une distinction claire entre ce qui a bien fonctionné et ce qui a posé problème. La mise en place initiale a été très réussie. Presque tous ceux qui se sont inscrits se sont présentés pour la première visite en laboratoire, et presque tous sont revenus pour la seconde visite où leur condition physique de base et leur composition corporelle ont été mesurées. La technologie en arrière-plan a parfaitement tenu le coup. Cependant, la nature non supervisée de la période de huit semaines s'est avérée difficile. Bien que trente personnes aient effectué la visite finale en laboratoire, cela représentait une baisse par rapport au groupe initial, suggérant que maintenir l'engagement des gens sans coach humain est un obstacle important. Parmi ceux qui ont terminé, l'engagement envers l'application était modeste. Les participants ont soumis des enquêtes hebdomadaires moins de la moitié du temps où on le leur demandait. Lorsqu'ils interagissaient avec l'application, ils ne l'ouvraient généralement que quelques jours par semaine et y passaient moins de dix minutes à la fois. Curieusement, les gens ont estimé que les conseils sur l'exercice avaient un peu plus d'influence sur leurs choix que les conseils sur l'alimentation, mais même cette influence était jugée assez faible dans l'ensemble.
Lorsque les chercheurs ont examiné les résultats physiques, le tableau était tout aussi nuancé. Ils ont mesuré les changements de graisse corporelle, de masse musculaire, de densité osseuse et les marqueurs sanguins comme le cholestérol et le taux de sucre. Pour la plupart de ces mesures, les changements étaient si faibles qu'ils entraient dans la marge d'erreur de mesure normale. En d'autres termes, la composition corporelle et la chimie sanguine n'ont pas changé d'une manière qui puisse être attribuée avec certitude au programme. Il en fut de même pour l'aptitude aérobie, qui a montré une légère augmentation qui n'était pas statistiquement distincte d'une fluctuation aléatoire. Il y avait toutefois deux domaines où les participants se sont nettement améliorés. Le nombre de pompes qu'ils pouvaient effectuer et la durée pendant laquelle ils pouvaient tenir une position de planche ont tous deux augmenté de manière significative. Ces gains étaient assez importants pour être considérés comme de réelles améliorations de l'endurance musculaire, suggérant que le programme a aidé pour des tâches de force spécifiques, même s'il n'a pas modifié les marqueurs métaboliques plus larges en seulement huit semaines.
Les chercheurs ont conclu que le pipeline de livraison d'un programme de santé basé sur l'ADN est techniquement réalisable et sûr, mais que le modèle actuel manque du soutien nécessaire pour maintenir l'engagement des participants assez longtemps pour observer des changements de santé majeurs. L'étude suggère que pour qu'un essai plus vaste et définitif réussisse, le programme aurait besoin de méthodes plus solides pour inciter les participants à revenir sur l'application et à terminer les entraînements. Le simple fait de fournir un plan personnalisé sur un téléphone ne suffit pas à surmonter la tendance naturelle à s'éloigner d'une routine. Les conclusions indiquent que si la science de la personnalisation est solide, l'art de maintenir la motivation d'une personne via une application nécessite plus qu'un simple rapport génétique ; cela nécessite de meilleurs outils d'engagement et, peut-être, un peu de responsabilité humaine pour transformer un plan numérique en un changement de mode de vie durable.
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