Benchmarking machine learning for cardiovascular disease classification across 46 countries with geographic and temporal transportability assessment
यह अध्ययन WHO STEPS डेटा का उपयोग करके 46 देशों में हृदय रोग वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का बेंचमार्किंग करता है, जो यह प्रकट करता है कि जटिल एल्गोरिदम लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में केवल मामूली प्रदर्शन लाभ प्रदान करते हैं, जबकि साथ ही यह पर्याप्त भौगोलिक और सामयिक विषमता को भी रेखांकित करता है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य एआई (AI) में पूल्ड आरओसी एयूसी (pooled ROC AUC) के बजाय ट्रांसपोर्टेबिलिटी, कैलिब्रेशन और अल्पसंख्यक-वर्ग के प्रदर्शन को प्राथमिकता देने की आवश्यकता पर बल देता है।