Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक मानव-केंद्रित कठिनाई मेट्रिक्स के स्थान पर मॉडल-केंद्रित प्रशिक्षण डेटा प्रभाव स्कोर (training data influence scores) का उपयोग करने से करिकुलम लर्निंग (curriculum learning), सीमित डेटा पर रैंडम-ऑर्डर प्री-ट्रेनिंग की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है, जिससे बेंचमार्क में 10 प्रतिशत अंक से अधिक का सुधार प्राप्त होता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।