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Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data

Este artículo demuestra que reemplazar las métricas de dificultad convencionales centradas en el humano con puntuaciones de influencia de los datos de entrenamiento centradas en el modelo permite que el aprendizaje por currículo supere significativamente al preentrenamiento de orden aleatorio con datos limitados, logrando una mejora de más de 10 puntos porcentuales en los bancos de pruebas.

Autores originales: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

Publicado 2026-08-03
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Autores originales: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

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