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Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data

本文证明,通过使用以模型为中心的训练数据影响得分来取代传统的以人为中心的难度指标,可以使课程学习在有限数据下的表现显著优于随机顺序预训练,在基准测试中实现了超过 10 个百分点的提升。

原作者: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

发布于 2026-08-03
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原作者: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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