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Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data

Este artigo demonstra que substituir métricas de dificuldade convencionais centradas no humano por pontuações de influência dos dados de treinamento centradas no modelo permite que o aprendizado de currículo supere significativamente o pré-treinamento de ordem aleatória em dados limitados, alcançando uma melhoria de mais de 10 pontos percentuais em benchmarks.

Autores originais: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

Publicado 2026-08-03
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Autores originais: Loris Schoenegger, Lukas Thoma, Terra Blevins, Benjamin Roth

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

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