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⚛️ quantum physics

Mapping the positions of Two-Level-Systems on the surface of a superconducting transmon qubit

यह शोध पत्र ऑन-चिप गेट इलेक्ट्रोड से स्थानीय विद्युत क्षेत्रों का उपयोग करके एक सुपरकंडक्टिंग ट्रांसमोन क्वबिट पर सतह के टू-लेवल-सिस्टम्स (TLS) की व्यक्तिगत स्थितियों को मैप करने की एक विधि प्रस्तुत करता है, जिससे यह पता चलता है कि TLS घनत्व बड़े कैपेसिटर क्षेत्र के बजाय जोसेफसन जंक्शन लीड्स के पास काफी अधिक है, जिससे भविष्य के क्वबिट डिजाइन और निर्माण सुधारों को मार्गदर्शन मिलता है।

मूल लेखक: Jürgen Lisenfeld, Alexander K. Händel, Etienne Daum, Benedikt Berlitz, Alexander Bilmes, Alexey V. Ustinov

प्रकाशित 2026-03-04
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मूल लेखक: Jürgen Lisenfeld, Alexander K. Händel, Etienne Daum, Benedikt Berlitz, Alexander Bilmes, Alexey V. Ustinov

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक पूरी तरह से संतुलित घूमते हुए लट्टू (एक सुपरकंडक्टिंग क्वबिट) को यथासंभव लंबे समय तक घुमाने की कोशिश कर रहे हैं। यह लट्टू भविष्य के क्वांटम कंप्यूटर का मस्तिष्क है। लेकिन एक समस्या है: अदृश्य, सूक्ष्म "ग्रीमलिन्स" (gremlins) लगातार इससे टकरा रहे हैं, जिससे इसमें डगमगाहट पैदा हो रही है और यह रुक रहा है। इन ग्रीमलिन्स को टू-लेवल सिस्टम्स (TLS) कहा जाता है।

वर्षों से, वैज्ञानिक जानते थे कि ये ग्रीमलिन्स मौजूद हैं और ये कंप्यूटर के प्रदर्शन को खराब कर रहे हैं, लेकिन उन्हें यह नहीं पता था कि वे कहाँ छिपे हैं या वे कैसे दिखते हैं। वे मशीन में किसी भूत की तरह थे—हर जगह भी और कहीं भी नहीं।

यह पेपर इस बारे में है कि कैसे वैज्ञानिकों की एक टीम ने अंततः एक "घोस्ट हंटर" (भूत पकड़ने वाला यंत्र) बनाया ताकि वे ढूंढ सकें कि ये ग्रीमलिन्स उनके क्वांटम चिप पर वास्तव में कहाँ छिपे हुए हैं।

समस्या: अदृश्य ग्रीमलिन्स

क्वांटम चिप को धातु की सड़कों और पुलों से बने एक छोटे शहर के रूप में सोचें। "ग्रीमलिन्स" (TLS) सामग्री में दोष हैं—ऐसे सूक्ष्म परमाणु जो गलत जगह पर फंस गए हैं या दो स्थानों के बीच झूल रहे हैं। जब क्वांटम कंप्यूटर गणित करने की कोशिश करता है, तो ये ग्रीमलिन्स ऊर्जा को सोख लेते हैं और कंप्यूटर की याददाश्त खोने (decoherence) का कारण बनते हैं।

बड़ा रहस्य यह था: क्या ग्रीमलिन्स शहर के बड़े खुले चौराहों में छिपे हैं, या वे संकरी गलियों में जमा हैं?

समाधान: "इलेक्ट्रिक फ्लैशलाइट" (बिजली वाली टॉर्च)

वैज्ञानिकों ने एक विशेष ट्रांसमोन क्वबिट (वह घूमता हुआ लट्टू) बनाया जिसके चारों ओर चार छोटे गेट इलेक्ट्रोड्स लगे हैं। आप इन इलेक्ट्रोड्स को चार शक्तिशाली फ्लैशलाइट्स के रूप में देख सकते हैं जो चिप के विभिन्न हिस्सों पर एक विशिष्ट प्रकार की "इलेक्ट्रिक लाइट" (एक DC इलेक्ट्रिक फील्ड) चमका सकती हैं।

यहाँ बताया गया है कि उन्होंने ग्रीमलिन्स को कैसे पकड़ा:

  1. ट्यूनिंग का तरीका: हर ग्रीमल की एक पसंदीदा फ्रीक्वेंसी होती है (जैसे कोई रेडियो स्टेशन)। यदि आप एक ग्रीमल पर सही मात्रा में इलेक्ट्रिक लाइट चमकाते हैं, तो आप उसके रेडियो स्टेशन को बदल सकते हैं।
  2. सुनने का खेल: वैज्ञानिकों ने एक-एक करके चारों फ्लैशलाइट्स पर वोल्टेज को धीरे-धीरे बढ़ाया।
  3. प्रतिक्रिया: जब एक फ्लैशलाइट ने किसी ग्रीमल को हिट किया, तो वह ग्रीमल "गाने" लगा (अपनी फ्रीक्वेंसी बदल दी)। वैज्ञानिकों ने यह देखते हुए इस गाने को सुना कि लट्टू कितनी जल्दी घूमना बंद कर देता है।
  4. ट्रायंगुलेशन (त्रिभुजीकरण): यह सबसे चतुर हिस्सा है।
    • यदि कोई ग्रीमल फ्लैशलाइट A के ठीक बगल में है, तो वह फ्लैशलाइट A के प्रति तेजी से प्रतिक्रिया देगा और फ्लैशलाइट B के प्रति कमजोर प्रतिक्रिया देगा।
    • यदि वह बीच में है, तो वह दोनों के प्रति समान रूप से प्रतिक्रिया करेगा।
    • प्रत्येक चार फ्लैशलाइट्स के जवाब में ग्रीमल ने कितनी ज़ोर से "गाया", इसकी तुलना करके, वैज्ञानिक ट्रायंगुलेशन नामक प्रक्रिया का उपयोग कर सकते थे (ठीक वैसे ही जैसे आपका फोन सेल टावरों का उपयोग करके आपकी लोकेशन पाता है) ताकि ग्रीमल के सटीक निर्देशांक (coordinates) को मानचित्र पर पहचाना जा सके।

बड़ी खोज: "सायादार" गलियाँ

एक बार जब उन्होंने 55 अलग-अलग ग्रीमलिन्स के स्थानों का मानचित्र तैयार कर लिया, तो उन्हें एक आश्चर्यजनक बात पता चली।

  • अपेक्षा: उन्हें लगा था कि ग्रीमलिन्स समान रूप से फैले होंगे, ज्यादातर बड़े खुले क्षेत्रों (कैपेसिटर) में, क्योंकि वहीं अधिकांश विद्युत ऊर्जा रहती है।
  • वास्तविकता: 58% ग्रीमलिन्स जोसेफसन जंक्शनों (सर्किट के हिस्सों को जोड़ने वाले छोटे पुलों) के छोटे, संकरे लीड्स में छिपे हुए थे।

क्यों?
वैज्ञानिकों ने महसूस किया कि यह इस बारे में था कि शहर कैसे बनाया गया था

  • बड़े खुले क्षेत्र एक "सबट्रैक्टिव" (घटाव वाली) विधि का उपयोग करके बनाए गए थे (जैसे पत्थर के ब्लॉक से मूर्ति तराशना)। यह साफ और चिकना होता है।
  • छोटे जंक्शन लीड्स को एक "लिफ्ट-ऑफ" विधि का उपयोग करके बनाया गया था (जैसे सांचे में कंक्रीट डालना और फिर सांचे को हटा देना)। यह प्रक्रिया पीछे सूक्ष्म अवशेष और खुरदरे किनारे छोड़ देती है—जो ग्रीमलिन्स के छिपने के लिए बेहतरीन जगहें हैं।

यह ऐसा ही है जैसे यह पता चलना कि शहर का सारा कचरा पार्कों में नहीं, बल्कि इमारतों के पीछे की संकरी गलियों में जमा है क्योंकि वहीं कचरा उठाने वाली गाड़ियाँ बैग गिराती हैं।

यह क्यों मायने रखता है

यह केवल बग्स खोजने के बारे में नहीं है; यह ब्लूप्रिंट (खाके) को सुधारने के बारे में है।

  1. बेहतर डिज़ाइन: अब जब हम जानते हैं कि ग्रीमलिन्स को "लिफ्ट-ऑफ" निर्माण पद्धति पसंद है, तो इंजीनियर इन चिप्स को बनाने का तरीका बदल सकते हैं। वे उन गलियों को चिकना कर सकते हैं या अलग निर्माण तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं ताकि ग्रीमलिन्स को दूर रखा जा सके।
  2. लक्षित सफाई: पूरे शहर को साफ करने के बजाय, वे अब अपना ध्यान उन विशिष्ट "हॉटस्पॉट्स" पर केंद्रित कर सकते हैं जहाँ ग्रीमलिन्स इकट्ठा होते हैं।
  3. सक्रिय नियंत्रण: चूंकि वे "इलेक्ट्रिक फ्लैशलाइट्स" के साथ ग्रीमलिन्स से "बात" कर सकते हैं, इसलिए वे अंततः ग्रीमलिन्स को ट्यून कर सकते हैं ताकि वे कंप्यूटर के काम में हस्तक्षेप करना बंद कर दें, जिससे शोर को प्रभावी रूप से शांत किया जा सके।

निष्कर्ष

यह पेपर एक बड़ी सफलता है क्योंकि इसने अनुमान लगाने से हटकर समस्याओं को मानचित्र पर देखने की दिशा में कदम बढ़ाया है। इलेक्ट्रिक फील्ड को फ्लैशलाइट और ट्रायंगुलेशन को GPS के रूप में उपयोग करके, वैज्ञानिकों ने साबित कर दिया कि क्वांटम कंप्यूटरों के सबसे बड़े दुश्मन रैंडम नहीं हैं; वे उन विशिष्ट, अनुमानित स्थानों में छिपे हैं जो हमारे चिप्स बनाने के तरीके के कारण उत्पन्न होते हैं। यह इंजीनियरों को भविष्य में तेज़, अधिक विश्वसनीय क्वांटम कंप्यूटर बनाने के लिए एक स्पष्ट रोडमैप देता है।

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