People living with multiple long-term conditions have different pathways of unscheduled care in hospital: findings from an analysis of routinely-collected clinical data
यूके के एक बड़े अस्पताल के नियमित नैदानिक डेटा के विश्लेषण से पता चलता है कि कई दीर्घकालिक स्थितियों वाले वयस्कों को अधिक जटिल अनियोजित देखभाल पथों का अनुभव होता है, जिसमें बिना किसी ऐसी स्थिति वाले लोगों की तुलना में लंबे समय तक अस्पताल में रहना, उच्च मृत्यु दर और वार्ड स्थानांतरण के अलग पैटर्न शामिल हैं, जो यह सुझाव देते हैं कि उन्हें उपदोषपूर्ण देखभाल प्राप्त हो सकती है।
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अस्पताल विशिष्ट समस्याओं को ठीक करने के लिए बनाए जाते हैं: जैसे एक टूटी हुई हड्डी, एक संक्रमित फेफड़ा, या एक अवरुद्ध धमनी। दशकों से, चिकित्सा प्रणालियाँ इस धारणा पर काम करती रही हैं कि एक रोगी एक प्राथमिक समस्या के साथ आता है, लक्षित उपचार प्राप्त करता है, और चला जाता है। लेकिन आधुनिक जीवन की वास्तविकता ने परिदृश्य बदल दिया है। अब बड़ी संख्या में लोग एक साथ कई दीर्घकालिक स्थितियों, जैसे कि मधुमेह, हृदय रोग और गठिया के साथ रह रहे हैं। ये परस्पर जुड़ी स्वास्थ्य चुनौतियाँ, जिन्हें 'मल्टीपल लॉन्ग-टर्म कंडीशंस' (बहु-दीर्घकालिक स्थितियाँ) कहा जाता है, जटिल आवश्यकताओं का एक ऐसा जाल बनाती हैं जिसे मानक अस्पताल मार्ग अक्सर सुलझाने में संघर्ष करते हैं। जब कई पुरानी समस्याओं वाला व्यक्ति आपातकालीन विभाग में पहुँचता है, तो सवाल केवल एक बीमारी के इलाज के बारे में नहीं होता, बल्कि एक ऐसी प्रणाली के माध्यम से रास्ता खोजने के बारे में होता है जो ऐसी जटिलता के लिए नहीं बनी थी। इन व्यक्तियों के अस्पताल में आवागमन, उन्हें कहाँ भेजा जाता है, और उनके साथ क्या होता है, इसे समझना उस देखभाल को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है जो वास्तव में उन लोगों के लिए काम करती है जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने यूनाइटेड किंगडम के एक बड़े अस्पताल के वास्तविक दुनिया के डेटा के विशाल संग्रह का उपयोग करके इन यात्राओं का मानचित्रण करने का प्रयास किया। उन्होंने एक वर्ष के अनशेड्यूल (बिना पूर्व सूचना के) प्रवेशों पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें उन 33,000 से अधिक वयस्कों का अध्ययन किया गया जो बिना किसी पूर्व अपॉइंटमेंट के आए थे। प्रत्येक रोगी के इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड का पीछा करते हुए, टीम देख सकी कि वे वास्तव में किन वार्डों में गए, उन्होंने प्रत्येक स्थान पर कितना समय बिताया, और वे अंततः कहाँ पहुँचे। उन्होंने विशेष रूप से उन लोगों के अनुभवों की तुलना उन लोगों से की जिनके पास कम या कोई दीर्घकालिक स्थिति नहीं थी। लक्ष्य केवल बिस्तरों या दिनों की गिनती करना नहीं था, बल्कि देखभाल के वास्तविक प्रवाह को देखना था: आपातकालीन कक्ष से मूल्यांकन इकाइयों तक स्थानांतरण, विभिन्न विशेषज्ञ वार्डों के बीच आवाजाही, और डिस्चार्ज या मृत्यु के अंतिम परिणाम।
विश्लेषण से पता चला कि कई दीर्घकालिक स्थितियों वाले लोगों के लिए अस्पताल का अनुभव दूसरों की तुलना में मौलिक रूप से भिन्न है। हालांकि अधिकांश रोगी आपातकालीन विभाग के माध्यम से प्रवेश करते थे, लेकिन कई दीर्घकालिक स्थितियों वाले लोगों ने 'एक्यूट मेडिकल यूनिट' (तीव्र चिकित्सा इकाई) में काफी अधिक समय बिताया, जो तीव्र मूल्यांकन और स्थिरीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया क्षेत्र है। औसतन, इन रोगियों ने एक निश्चित वार्ड में जाने से पहले इन प्रारंभिक क्षेत्रों में 15.5 घंटे प्रतीक्षा की, जबकि बिना कई स्थितियों वाले रोगियों के लिए यह समय केवल 9.6 घंटे था। यह देरी केवल एक मामूली असुविधा नहीं थी; यह एक विशिष्ट पैटर्न था जो सुझाव देता था कि सिस्टम को उनके लिए सही जगह खोजने में अधिक समय लग रहा था। एक बार भर्ती होने के बाद, इन रोगियों के आंतरिक चिकित्सा वार्डों या वृद्धों की देखभाल के लिए समर्पित वार्डों में स्थानांतरित होने की संभावना बहुत अधिक थी, और उनके सर्जिकल इकाइयों में भेजे जाने की संभावना बहुत कम थी। वे अपने प्रवास के दौरान वार्डों के बीच अधिक बार स्थानांतरित होते थे, जिसे शोधकर्ताओं ने "बोर्डिंग" कहा, जहाँ क्षमता संबंधी मुद्दों के कारण रोगियों को अक्सर एक वार्ड से दूसरे वार्ड में स्थानांतरित किया जाता है, न कि किसी स्पष्ट चिकित्सा आवश्यकता के कारण।
इन अलग-अलग मार्गों के परिणाम अत्यंत गंभीर थे। कई दीर्घकालिक स्थितियों वाले लोगों को हर मोर्चे पर खराब परिणामों का सामना करना पड़ा। वे अस्पताल में अधिक समय तक रहे, जिनका औसत प्रवास 1.83 दिन था, जबकि अन्य के लिए यह एक दिन से भी कम था। उनके अस्पताल में मृत्यु होने की संभावना अधिक थी, जिसमें मृत्यु दर 4.2 प्रतिशत थी, जबकि बिना कई स्थितियों वाले लोगों के लिए यह 1.9 प्रतिशत थी। अस्पताल से जाने के बाद भी, उनके 30 दिनों के भीतर पुन: भर्ती होने की संभावना अधिक थी। डेटा ने दिखाया कि आयु ने भूमिका निभाई, लेकिन कई स्थितियों की उपस्थिति इन अंतरों का एक शक्तिशाली चालक था, विशेष रूप से युवा रोगियों के बीच। 70 वर्ष से कम उम्र के लोगों के लिए, कई स्थितियों का होना अस्पताल में मृत्यु होने के जोखिम को काफी बढ़ा देता था और आपातकालीन या मूल्यांकन क्षेत्रों से सीधे घर जाने की संभावना को बहुत कम कर देता था। इसके विपरीत, 70 वर्ष से अधिक आयु के लोगों के लिए, कई स्थितियों वाले और बिना स्थितियों वाले लोगों के मार्ग अधिक समान थे, जो यह दर्शाता है कि आयु स्वयं ही एक जटिल देखभाल यात्रा को निर्धारित करती है जिसे कई स्थितियाँ केवल और अधिक सुदृढ़ करती हैं।
अध्ययन ने यह भी रेखांकित किया कि ये पैटर्न विभिन्न समूहों के बीच कैसे भिन्न होते हैं। पुरुषों के गहन देखभाल इकाई (इंटेन्सिव केयर) में भर्ती होने की संभावना अधिक थी, जबकि महिलाओं के वृद्धों के वार्डों में स्थानांतरित होने की संभावना अधिक थी। गैर-श्वेत जातीय पृष्ठभूमि के लोगों की अस्पताल में मृत्यु होने या क्रिटिकल केयर में भर्ती होने की संभावना कम थी, हालांकि उन्हें भी एक निश्चित वार्ड तक पहुँचने में अपने श्वेत समकक्षों की तरह ही देरी का सामना करना पड़ा। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि डेटा एक ही अस्पताल से आया है, जिसका अर्थ है कि विशिष्ट संख्याएँ अन्य स्थानों पर भिन्न हो सकती हैं, लेकिन यह मूल प्रवृत्ति कि जटिल रोगियों को खंडित और लंबे देखभाल मार्गों का सामना करना पड़ता है, व्यापक राष्ट्रीय अवलोकनों के अनुरूप है। ये निष्कर्ष कोई त्वरित समाधान या नया चिकित्सा उपचार प्रदान नहीं करते हैं, बल्कि वे एक स्पष्ट, साक्ष्य-आधारित चित्र प्रदान करते हैं कि वर्तमान प्रणाली कहाँ विफल हो रही है। यह दिखाकर कि रोगी वास्तव में कहाँ फंस जाते हैं और उनके पथ कैसे अलग होते हैं, यह शोध इस बात की ओर संकेत करता है कि अस्पतालों को कई दीर्घकालिक स्थितियों के साथ जीने वाले बढ़ते वर्ग के लिए देखभाल को कैसे व्यवस्थित करना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रणाली रोगी के अनुकूल बने, न कि रोगी को एक ऐसी प्रणाली के माध्यम से रास्ता खोजने के लिए मजबूर करे जो उनके लिए नहीं बनी है।
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