Beyond knowledge: The role of digital health literacy and food environment in Iron Deficiency Anemia management among Bangladeshi university communities- A Structural Equation Modeling approach

तकनीकी सारांश: ज्ञान से परे: बांग्लादेशी विश्वविद्यालय समुदायों में आयरन डेफिशिएंसी एनीमिया (IDA) प्रबंधन में डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता और खाद्य वातावरण की भूमिका

समस्या विवरण
आयरन डेफिशिएंसी एनीमिया (IDA) बांग्लादेश में एक गंभीर सार्वजनिक स्वास्थ्य चुनौती बना हुआ है, विशेष रूप से विश्वविद्यालय के छात्रों और युवाओं के बीच। हालांकि असंतुलित आहार, हॉल-आधारित खानपान और आयरन युक्त खाद्य पदार्थों के प्रति कम जागरूकता जैसे कारक ज्ञात योगदानकर्ता हैं, लेकिन संज्ञानात्मक कारकों, डिजिटल क्षमताओं और संरचनात्मक पर्यावरणीय बाधाओं के बीच के अंतर्संबंध को पूरी तरह से नहीं समझा गया है। मौजूदा साहित्य सुझाव देता है कि केवल ज्ञान व्यवहार परिवर्तन के लिए पर्याप्त नहीं है; हालाँकि, डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता (ऑनलाइन स्वास्थ्य जानकारी खोजने, मूल्यांकन करने और उपयोग करने की क्षमता) और विश्वविद्यालय खाद्य वातावरण (खाद्य पदार्थों की सुलभता, सामर्थ्य और गुणवत्ता) के बीच का विशिष्ट तंत्र, इस जनसांख्यिकीय समूह में आहार संबंधी प्रथाओं और उत्पादकता को प्रभावित करने वाले स्वास्थ्य विश्वासों के साथ कैसे अंतःक्रिया करता है, इसके लिए एकीकृत विश्लेषण की आवश्यकता है।

कार्यप्रणाली
इस अध्ययन में बांग्लादेशी विश्वविद्यालयों के 2,600 प्रतिभागियों (छात्रों और शैक्षणिक/प्रशासनिक कर्मचारियों) को शामिल करते हुए एक क्रॉस-सेक्शनल ऑनलाइन सर्वेक्षण डिजाइन का उपयोग किया गया। डेटा संग्रह जनवरी से अप्रैल 2026 के बीच हुआ।

• उपकरण (Instrumentation): एक संरचित प्रश्नावली ने निम्नलिखित का मापन किया:
  • IDA ज्ञान: परिभाषा, कारण और स्रोतों को कवर करने वाला एक 7-आइटम स्कोर (0–7)।
  • स्वास्थ्य विश्वास मॉडल (HBM) निर्माण: परसेव्ड ससेप्टिबिलिटी (अनुभूत संवेदनशीलता), सेवेरिटी (गंभीरता), बेनिफिट्स (लाभ), बैरियर्स (बाधाएं) और सेल्फ-एफिकेसी (आत्म-प्रभावकारिता) के लिए लिकर्ट-टाइप आइटम।
  • डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता: मान्य eHealth लिटरेसी स्केल (eHEALS) के माध्यम से मापा गया।
  • खाद्य वातावरण: चार आयामों में आकलित: भौतिक पहुंच, आर्थिक पहुंच, संस्थागत गुणवत्ता, और सांस्कृतिक/सामाजिक वातावरण।
  • परिणाम (Outcomes): आहार संबंधी प्रथाएं, स्व-रिपोर्ट किए गए IDA लक्षण, और शैक्षणिक/व्यावसायिक उत्पादकता।
• सांख्यिकीय विश्लेषण: अध्ययन ने एक वैचारिक ढांचे का परीक्षण करने के लिए स्टेटा 18 (Stata 18) के साथ स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (SEM) का उपयोग किया, जहाँ IDA ज्ञान HBM निर्माणों के माध्यम से प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से आहार संबंधी प्रथाओं को प्रभावित करता है। डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता और खाद्य वातावरण को मॉडरेटर और प्रत्यक्ष भविष्यवक्ताओं के रूप में मॉडल किया गया।
  • वैलिडेशन (सत्यापन): विश्वसनीयता का आकलन क्रोनबैक अल्फा (Cronbach's alpha) के माध्यम से किया गया, और कंस्ट्रक्ट वैलिडिटी का आकलन औसत विचरण निष्कर्षण (AVE) और कंपोजिट रिलायबिलिटी (CR) का उपयोग करके कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस (CFA) के माध्यम से किया गया।
  • परिकल्पनाएं (Hypotheses): मॉडल ने मध्यस्थता (H1), डिजिटल साक्षरता द्वारा मॉडरेशन (H2) और खाद्य वातावरण द्वारा मॉडरेशन (H3), और आहार से लक्षणों से उत्पादकता तक की प्रेडिक्टिव चेन (H4) का परीक्षण किया।
  • मजबूती (Robustness): मल्टी-ग्रुप विश्लेषण ने छात्रों बनाम कर्मचारियों की तुलना की, और संवेदनशीलता विश्लेषण में निदान किए गए IDA मामलों और सप्लीमेंट लेने वालों को बाहर कर दिया गया।
• मुख्य परिणाम
• नमूना विशेषताएँ: औसत आयु 25.1 वर्ष थी। 22.4% ने पूर्व IDA निदान की सूचना दी और 27.7% ने पुराने पाचन संबंधी मुद्दों की सूचना दी।
• मापन वैधता: अधिकांश पैमानों ने अच्छे से उत्कृष्ट आंतरिक निरंतरता प्रदर्शित की (क्रोनबैक'स $\alpha$ रेंज: 0.73–0.96), सिवाय उत्पादकता पैमाने के ($\alpha$ = 0.64)। CFA ने सभी लेटेंट कंस्ट्रक्ट्स के लिए संतोषजनक अभिसारी वैधता और विश्वसनीयता की पुष्टि की।
• संरचनात्मक पथ (H1 और H4):
  • IDA ज्ञान सभी HBM कंस्ट्रक्ट्स (अनुभूत गंभीरता, लाभ, आत्म-प्रभावकारिता) के साथ सकारात्मक रूप से जुड़ा था और अनुभूत बाधाओं के साथ विपरीत रूप से जुड़ा था।
  • ज्ञान ने आहार संबंधी प्रथाओं को प्रत्यक्ष और HBM कंस्ट्रक्ट्स के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित किया। अप्रत्यक्ष प्रभाव महत्वपूर्ण था ($B=0.11, p<0.001$)।
  • आहार संबंधी प्रथाओं ने महत्वपूर्ण रूप से IDA लक्षणों की भविष्यवाणी की ($\beta=0.22$), जिसने बदले में उत्पादकता की भविष्यवाणी की ($\beta=0.22$)। आहार से लक्षणों के माध्यम से उत्पादकता तक का अप्रत्यक्ष पथ महत्वपूर्ण था ($B=0.25, p<0.001$)।
• प्रत्यक्ष भविष्यवक्ता और मॉडरेशन (H2 और H3):
  • डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता: इसने सीधे तौर पर स्वस्थ आहार प्रथाओं को बढ़ावा दिया ($\beta=0.14, p<0.001$)। हालाँकि, इसने IDA ज्ञान और आहार संबंधी प्रथाओं के बीच के प्रत्यक्ष संबंध को महत्वपूर्ण रूप से कमजोर कर दिया ($\beta=-0.09, p<0.001$), जो यह सुझाव देता है कि उच्च डिजिटल साक्षरता विविध जानकारी पेश कर सकती है जो विशिष्ट तथ्यात्मक ज्ञान के प्रत्यक्ष प्रभाव को कम कर देती है।
  • खाद्य वातावरण: इसने सीधे तौर पर स्वस्थ आहार प्रथाओं को बढ़ावा दिया ($\beta=0.19, p<0.001$)। खाद्य वातावरण द्वारा आत्म-प्रभावकारिता के मॉडरेशन की परिकल्पना सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी ($p=0.063$)।
• समूह अंतर: मल्टी-ग्रुप विश्लेषण से पता चला कि आहार संबंधी प्रथाओं से IDA लक्षणों का पथ छात्रों के लिए महत्वपूर्ण था लेकिन कर्मचारियों के लिए नहीं। डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता ने छात्रों के लिए आहार संबंधी प्रथाओं की भविष्यवाणी की लेकिन कर्मचारियों के लिए नहीं, जबकि खाद्य वातावरण का कर्मचारियों पर छात्रों की तुलना में अधिक प्रभाव था।
• मॉडल फिट: मुख्य संरचनात्मक पथों के लिए पूर्ण मॉडल ने स्वीकार्य फिट दिखाया (CFI=0.99, RMSEA=0.11), लेकिन परिणामों सहित पूर्ण मॉडल ने कम फिट सूचकांक दिखाए (CFI=0.82, RMSEA=0.16), जिसका कारण विषम प्रतिक्रिया पैमानों के साथ कंपोजिट स्कोर का उपयोग था।

प्रमुख योगदान

1. एकीकृत ढांचा: यह अध्ययन बांग्लादेशी विश्वविद्यालय परिवेश में एक ही स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडल के भीतर IDA ज्ञान, HBM निर्माण, डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता और खाद्य वातावरण को एक साथ जांचने वाले पहले अध्येशनों में से एक है।
2. डिजिटल साक्षरता की सूक्ष्मता: यह डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता की एक जटिल भूमिका की पहचान करता है: जबकि यह स्वतंत्र रूप से स्वस्थ खान-पान को बढ़ावा देती है, यह ज्ञान-व्यवहार लिंक पर एक नकारात्मक मॉडरेटर के रूप में कार्य करती है, जो यह सुझाव देता है कि उच्च डिजिटल साक्षरता विशिष्ट चिकित्सा ज्ञान के प्रत्यक्ष प्रभाव को जटिल बना सकती है (सूचना के बोझ या विरोधाभासी स्रोतों के कारण)।
3. उत्पादकता लिंक: यह शोध आहार संबंधी प्रथाओं को कम IDA लक्षणों और उसके बाद, बेहतर शैक्षणिक और व्यावसायिक उत्पादकता से जोड़ने वाले मार्ग को अनुभवजन्य रूप से स्थापित करता है।
4. जनसांख्यिकीय विशिष्टता: यह छात्रों और कर्मचारियों के बीच अलग-अलग तंत्रों को उजागर करता है, यह देखते हुए कि कर्मचारी खाद्य वातावरण से अधिक प्रभावित होते हैं, जबकि छात्र डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता संकेतों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं।

महत्व और दावे
यह शोध दावा करता है कि विश्वविद्यालय समुदायों में IDA के प्रबंधन के लिए केवल ज्ञान प्रसार से आगे बढ़ने की आवश्यकता है। निष्कर्ष बताते हैं कि हस्तक्षेप बहुआयामी होने चाहिए:

• आत्म-प्रभावकारिता (Self-Efficacy): आत्म-प्रभावकारिता और अनुभूत संवेदनशीलता को मजबूत करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये HBM निर्माण व्यवहार पर ज्ञान के प्रभाव को मध्यस्थ करते हैं।
• पर्यावरणीय सहायता: विश्वविद्यालय खाद्य वातावरण (आयरन युक्त खाद्य पदार्थों की सुलभता और सामर्थ्य) में सुधार आहार में सुधार का एक सीधा चालक है, जो व्यक्तिगत ज्ञान स्तरों से स्वतंत्र रूप से कार्य करता है।
• डिजिटल रणनीति: हालांकि डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता फायदेमंद है, हस्तक्षेपों को इसके उस संभावित प्रभाव को ध्यान में रखना चाहिए जो विशिष्ट ज्ञान के प्रत्यक्ष प्रभाव को कम कर सकता है, जिसका अर्थ है कि केवल सूचना तक पहुंच के बजाय क्यूरेटेड (चयनित) और विश्वसनीय डिजिटल सामग्री की आवश्यकता है।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि क्रॉस-सेक्शनल डिजाइन कारण अनुमान (causal inference) को सीमित करता है, लेकिन मजबूती की जाँच और बड़ा नमूना आकार प्रस्तावित संरचनात्मक संबंधों की वैधता का समर्थन करता है। वे ऐसे बहु-घटक हस्तक्षेपों की वकालत करते हैं जो इस आबादी में IDA के बोझ को कम करने और कार्यात्मक उत्पादकता में सुधार के लिए डिजिटल क्षमताओं, स्वास्थ्य विश्वासों और संस्थागत खाद्य वातावरण को एक साथ लक्षित करें।