Beyond knowledge: The role of digital health literacy and food environment in Iron Deficiency Anemia management among Bangladeshi university communities- A Structural Equation Modeling approach

Résumé Technique : Au-delà de la connaissance : Le rôle de la littératie numérique en santé et de l'environnement alimentaire dans la gestion de l'anémie ferriprive au sein des communautés universitaires bangladaises

Énoncé du problème
L'anémie ferriprive (AF) demeure un défi de santé publique critique au Bangladesh, particulièrement chez les étudiants et les jeunes adultes. Bien que des facteurs tels que les régimes alimentaires déséquilibrés, la restauration en cités universitaires et une faible sensibilisation aux aliments riches en fer soient des contributeurs connus, l'interaction entre les facteurs cognitifs, les capacités numériques et les contraintes environnementales structurelles n'est pas pleinement comprise. La littérature existante suggère que la connaissance seule est insuffisante pour induire un changement de comportement ; cependant, les mécanismes spécifiques par lesquels la littératie numérique en santé (la capacité à trouver, évaluer et utiliser des informations de santé en ligne) et l'environnement alimentaire universitaire (accessibilité, abordabilité et qualité de la nourriture) interagissent avec les croyances de santé pour influencer les pratiques alimentaires et la productivité de cette population nécessitent une analyse intégrée.

Méthodologie
L'étude a employé un plan d'enquête en ligne transversale impliquant 2 600 participants (étudiants et personnel académique/administratif) à travers des universités du Bangladesh. La collecte des données s'est déroulée entre janvier et avril 2026.

• Instrumentation : Un questionnaire structuré a mesuré :
  • Connaissance de l'AF : Un score de 7 items (0–7) couvrant la définition, les causes et les sources.
  • Construits du Modèle de Croyances en Santé (MCS) : Susceptibilité perçue, gravité, bénéfices, barrières et auto-efficacité via des items de type Likert.
  • Littératie numérique en santé : Mesurée via l'échelle validée eHealth Literacy Scale (eHEALS).
  • Environnement alimentaire : Évalué selon quatre dimensions : accès physique, accès économique, qualité institutionnelle et environnement culturel/social.
  • Résultats : Pratiques alimentaires, symptômes d'AF auto-rapportés et productivité académique/professionnelle.
• Analyse statistique : L'étude a utilisé la modélisation par équations structurelles (SEM) avec Stata 18 pour tester un cadre conceptuel où la connaissance de l'AF influence les pratiques alimentaires de manière directe et indirecte via les construits du MCS. La littératie numérique en santé et l'environnement alimentaire ont été modélisés comme des modérateurs et des prédicteurs directs.
  • Validation : La fiabilité a été évaluée via l'alpha de Cronbach, et la validité de construit via l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) utilisant la variance extraite moyenne (AVE) et la fiabilité composite (CR).
  • Hypothèses : Le modèle a testé la médiation (H1), la modération par la littératie numérique (H2) et l'environnement alimentaire (H3), ainsi que la chaîne prédictive de l'alimentation vers les symptômes puis vers la productivité (H4).
  • Robustesse : Une analyse multi-groupes a comparé les étudiants au personnel, et des analyses de sensibilité ont exclu les cas diagnostiqués d'AF et les utilisateurs de suppléments.
• Résultats clés :
  • Caractéristiques de l'échantillon : L'âge moyen était de 25,1 ans. 22,4 % ont signalé un diagnostic antérieur d'AF, et 27,7 % ont signalé des problèmes digestifs chroniques.
  • Validité de la mesure : La plupart des échelles ont démontré une cohérence interne bonne à excellente (plage de l'alpha de Cronbach : 0,73–0,96), à l'exception de l'échelle de productivité ($\alpha$ = 0,64). La CFA a confirmé une validité convergente et une fiabilité satisfaisantes pour tous les construits latents.
  • Voies structurelles (H1 & H4) :
    • La connaissance de l'AF était positivement associée à tous les construits du MCS (gravité perçue, bénéfices, auto-efficacité) et inversement avec les barrières perçues.
    • La connaissance a influencé les pratiques alimentaires de manière directe et indirecte via les construits du MCS. L'effet indirect était significatif ($B=0,11, p<0,001$).
    • Les pratiques alimentaires ont significativement prédit les symptômes de l'AF ($\beta=0,22$), qui à leur tour ont prédit la productivité ($\beta=0,22$). Le chemin indirect de l'alimentation vers la productivité via les symptômes était significatif ($B=0,25, p<0,001$).
  • Prédicteurs directs et modération (H2 & H3) :
    • Littératie numérique en santé : A directement favorisé des pratiques alimentaires plus saines ($\beta=0,14, p<0,001$). Cependant, elle a significativement affaibli la relation directe entre la connaissance de l'AF et les pratiques alimentaires ($\beta=-0,09, p<0,001$), suggérant qu'une haute littératie numérique peut introduire des informations diverses qui diluent l'impact direct des connaissances factuelles spécifiques sur le comportement.
    • Environnement alimentaire : A directement favorisé des pratiques alimentaires plus saines ($\beta=0,19, p<0,001$). La modération hypothétique de l'auto-efficacité par l'environnement alimentaire n'était pas statistiquement significative ($p=0,063$).
  • Différences de groupe : L'analyse multi-groupe a révélé que le chemin allant des pratiques alimentaires aux symptômes de l'AF était significatif pour les étudiants mais pas pour le personnel. La littératie numérique en santé a significativement prédit les pratiques alimentaires pour les étudiants mais pas pour le personnel, tandis que l'environnement alimentaire avait un effet plus marqué sur le personnel que sur les étudiants.
  • Ajustement du modèle : Le modèle complet présentait un ajustement acceptable pour les voies structurelles centrales (CFI=0,99, RMSEA=0,11) avant les variables de résultats, mais le modèle complet incluant les résultats présentait des indices d'ajustement plus faibles (CFI=0,82, RMSEA=0,16), attribués à l'utilisation de scores composites avec des échelles de réponse hétérogènes.

Principales contributions

1. Cadre intégré : Cette étude est l'une des premières à examiner simultanément la connaissance de l'AF, les construits du MCS, la littératie numérique en santé et l'environnement alimentaire au sein d'un seul modèle d'équations structurelles dans un contexte universitaire bangladais.
2. Nuance de la littératie numérique : Elle identifie un rôle complexe pour la littératie numérique en santé : bien qu'elle favorise indépendamment une alimentation saine, elle agit comme un modérateur négatif sur le lien connaissance-comportement, suggérant qu'une haute littératie numérique peut compliquer la traduction de connaissances médicales spécifiques en actions en raison de la surcharge informationnelle ou de sources contradictoires.
3. Lien avec la productivité : La recherche établit empiriquement une voie reliant les pratiques alimentaires à une réduction des symptômes de l'AF et, par la suite, à une amélioration de la productivité académique et professionnelle.
4. Spécificité démographique : Elle souligne des mécanismes distincts entre étudiants et personnel, notant que le personnel est davantage influencé par l'environnement alimentaire, tandis que les étudiants sont plus réceptifs aux indices de la littératie numérique en santé.

Signification et affirmations
L'article affirme que la gestion de l'AF au sein des communautés universitaires nécessite d'aller au-delà de la simple diffusion de connaissances. Les conclusions suggèrent que les interventions doivent être multidimensionnelles :

• Auto-efficacité : Renforcer l'auto-efficacité et la susceptibilité perçue est crucial, car ces construits du MCS assurent la médiation de l'effet de la connaissance sur le comportement.
• Soutien environnemental : Améliorer l'environnement alimentaire universitaire (accessibilité et abordabilité des aliments riches en fer) est un moteur direct de l'amélioration du régime alimentaire, agissant indépendamment des niveaux de connaissances individuels.
• Stratégie numérique : Bien que la littératie numérique en santé soit bénéfique, les interventions doivent tenir compte de son potentiel à diluer l'impact direct de connaissances spécifiques, impliquant un besoin de contenus numériques curatés et crédibles plutôt que d'un simple accès à l'information.

Les auteurs concluent que, bien que le design transversal limite l'inférence causale, la robustesse des tests et la taille importante de l'échantillon soutiennent la validité des relations structurelles proposées. Ils préconisent des interventions multi-composantes qui ciblent simultanément les compétences numériques, les croyances de santé et les environnements alimentaires institutionnels afin de réduire le fardeau de l'AF et d'améliorer la productivité fonctionnelle dans cette population.