Beyond knowledge: The role of digital health literacy and food environment in Iron Deficiency Anemia management among Bangladeshi university communities- A Structural Equation Modeling approach

Resumen Técnico: Más allá del conocimiento: El papel de la alfabetización digital en salud y el entorno alimentario en el manejo de la anemia por deficiencia de hierro entre las comunidades universitarias de Bangladesh

Planteamiento del problema
La anemia por deficiencia de hierro (ADI) sigue siendo un desafío crítico de salud pública en Bangladesh, particularmente entre los estudiantes universitarios y los adultos jóvenes. Si bien factores como las dietas desequilibradas, la alimentación en residencias universitarias y la baja conciencia sobre los alimentos ricos en hierro son contribuyentes conocidos, la interacción entre los factores cognitivos, las capacidades digitales y las limitaciones estructurales del entorno no se comprende completamente. La literatura existente sugiere que el conocimiento por sí solo es insuficiente para el cambio de comportamiento; sin embargo, los mecanismos específicos mediante los cuales la alfabetización digital en salud (la capacidad de encontrar, evaluar y utilizar información de salud en línea) y el entorno alimentario universitario (accesibilidad, asequibilidad y calidad de los alimentos) interactúan con las creencias de salud para influir en las prácticas dietéticas y la productividad en este grupo demográfico requieren un análisis integrado.

Metodología
El estudio empleó un diseño de encuesta en línea transversal que involucró a 2.600 participantes (estudiantes y personal académico/administrativo) de diversas universidades de Bangladesh. La recolección de datos ocurrió entre enero y abril de 2026.

• Instrumentación: Un cuestionario estructurado midió:
  • Conocimiento de la ADI: Una puntuación de 7 ítems (0–7) que cubre definición, causas y fuentes.
  • Constructos del Modelo de Creencias en Salud (MCS): Susceptibilidad percibida, gravedad, beneficios, barreras y autoeficacia utilizando ítems de tipo Likert.
  • Alfabetización Digital en Salud: Medida a través de la escala validada de alfabetización en eSalud (eHEALS).
  • Entorno Alimentario: Evaluado a través de cuatro dimensiones: acceso físico, acceso económico, calidad institucional y entorno cultural/social.
  • Resultados: Prácticas dietéticas, síntomas de ADI autoinformados y productividad académica/laboral.
• Análisis Estadístico: El estudio utilizó Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) con Stata 18 para probar un marco conceptual donde el conocimiento de la ADI influye en las prácticas dietéticas tanto directa como indirectamente a través de los constructos del MCS. La alfabetización digital en salud y el entorno alimentario se modelaron como moderadores y predictores directos.
  • Validación: La confiabilidad se evaluó mediante el alfa de Cronbach y la validez de constructo mediante el Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) utilizando la Varianza Extraída Media (VEM) y la Confiabilidad Compuesta (CC).
  • Hipótesis: El modelo probó la mediación (H1), la moderación por alfabetización digital (H2) y el entorno alimentario (H3), y la cadena predictiva de dieta a síntomas y a productividad (H4).
  • Robustez: El análisis multigrupo comparó estudiantes frente a personal, y los análisis de sensibilidad excluyeron casos diagnosticados de ADI y usuarios de suplementos.
• Resultados Clave
• Características de la muestra: La edad media fue de 25,1 años. El 22,4% reportó un diagnóstico previo de ADI y el 27,7% reportó problemas digestivos crónicos.
• Validez de la medición: La mayoría de las escalas demostraron una consistencia interna de buena a excelente (rango de $\alpha$ de Cronbach: 0,73–0,96), con la excepción de la escala de productividad ($\alpha$ = 0,64). El CFA confirmó una validez convergente y confiabilidad satisfactorias para todos los constructos latentes.
• Vías Estructurales (H1 y H4):
  • El conocimiento de la ADI se asoció positivamente con todos los constructos del MCS (gravedad percibida, beneficios, autoeficacia) y de forma inversa con las barreras percibidas.
  • El conocimiento influyó en las prácticas dietéticas tanto directa como indirectamente a través de los constructos del MCS. El efecto indirecto fue significativo ($B=0,11, p<0,001$).
  • Las prácticas dietéticas predijeron significativamente los síntomas de la ADI ($\beta=0,22$), que a su vez predijeron la productividad ($\beta=0,22$). La vía indirecta de la dieta a la productividad a través de los síntomas fue significativa ($B=0,25, p<0,001$).
• Predictores Directos y Moderación (H2 y H3):
  • Alfabetización Digital en Salud: Promovió directamente prácticas dietéticas más saludables ($\beta=0,14, p<0,001$). Sin embargo, debilitó significativamente la relación directa entre el conocimiento de la ADI y las prácticas dietéticas ($\beta=-0,09, p<0,001$), sugiriendo que una alta alfabetización digital puede introducir información diversa que diluye el impacto directo del conocimiento factual específico sobre el comportamiento.
  • Entorno Alimentario: Promovió directamente prácticas dietéticas más saludables ($\beta=0,19, p<0,001$). La moderación hipotetizada de la autoeficacia por el entorno alimentario no fue estadísticamente significativa ($p=0,063$).
• Diferencias de Grupo: El análisis multigrupo reveló que la vía de las prácticas dietéticas hacia los síntomas de la ADI fue significativa para los estudiantes pero no para el personal. La alfabetización digital en salud predijo significativamente las prácticas dietéticas para los estudiantes, pero no para el personal, mientras que el entorno alimentario tuvo un efecto más fuerte en el personal que en los estudiantes.
• Ajuste del Modelo: El modelo completo mostró un ajuste aceptable para las vías estructurales centrales (CFI=0,99, RMSEA=0,11) antes de las variables de resultado, pero el modelo completo incluyendo los resultados mostró índices de ajuste más bajos (CFI=0,82, RMSEA=0,16), atribuido al uso de puntuaciones compuestas con escalas de respuesta heterogéneas.

Contribuciones Clave

1. Marco Integrado: El estudio es uno de los primeros en examinar simultáneamente el conocimiento de la ADI, los constructos del MCS, la alfabetización digital en salud y el entorno alimentario dentro de un único Modelo de Ecuaciones Estructurales en un entorno universitario de Bangladesh.
2. Matiz de la Alfabetización Digital: Identifica un papel complejo para la alfabetización digital en salud: aunque promueve de forma independiente la alimentación saludable, actúa como un moderador negativo en el vínculo entre conocimiento y comportamiento, sugiriendo que una alta alfabetización digital puede complicar la traducción del conocimiento médico específico en acción debido a la sobrecarga de información o fuentes contradictorias.
3. Vínculo con la Productividad: La investigación establece empíricamente una vía que vincula las prácticas dietéticas con la reducción de los síntomas de la ADI y, posteriormente, con la mejora de la productividad académica y profesional.
4. Especificidad Demográfica: Destaca mecanismos distintos entre estudiantes y personal, señalando que el personal está más influenciado por el entorno alimentario, mientras que los estudiantes son más receptivos a los estímulos de la alfabetización digital en salud.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que el manejo de la ADI en las comunidades universitarias requiere ir más allá de la simple difusión de conocimientos. Los hallazgos sugieren que las intervenciones deben ser multifacéticas:

• Autoeficacia: Fortalecer la autoeficacia y la susceptibilidad percibida es crucial, ya que estos constructos del MCS median el efecto del conocimiento sobre el comportamiento.
• Apoyo Ambiental: Mejorar el entorno alimentario universitario (accesibilidad y asequibilidad de alimentos ricos en hierro) es un motor directo de la mejora dietética, actuando independientemente de los niveles de conocimiento individuales.
• Estrategia Digital: Si bien la alfabetización digital en salud es beneficiosa, las intervenciones deben considerar su potencial para diluir el impacto directo de conocimientos específicos, lo que implica la necesidad de contenido digital curado y creíble en lugar de solo acceso a la información.

Los autores concluyen que, si bien el diseño transversal limita la inferencia causal, las pruebas de robustez y el gran tamaño de la muestra respaldan la validez de las relaciones estructurales propuestas. Abogan por intervenciones multicomponente futuras que apunten simultáneamente a las competencias digitales, las creencias de salud y los entornos alimentarios institucionales para reducir la carga de la ADI y mejorar la productividad funcional en esta población.