← नवीनतम पेपर
📄 medicine

AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study

इस बहुकेंद्रित अध्ययन ने उन्नत एसोफैगल स्क्वैमस सेल कार्सिनोमा वाले किन रोगियों को इम्यूनोथेरेपी मेंटेनेंस से महत्वपूर्ण उत्तरजीविता लाभ प्राप्त होगा, इसकी प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करने के लिए स्वचालित सीटी सेगमेंटेशन और नैदानिक डेटा का उपयोग करते हुए एक एआई-संचालित डीप लर्निंग मॉडल विकसित और मान्य किया है, जिससे सटीक उपचार अनुकूलन सक्षम हो सके।

मूल लेखक: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

प्रकाशित 2026-08-06
📖 1 मिनट में पढ़ें☕ कॉफ़ी ब्रेक में पढ़ें

मूल लेखक: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?

आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।

Digest आज़माएँ →