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AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study

이 다기관 연구는 자동화된 CT 분할 및 임상 데이터를 활용하여 진행성 식도편평세포암 환자 중 면역항암제 유지 요법을 통해 유의미한 생존 이득을 얻을 수 있는 환자를 효과적으로 예측함으로써 정밀 치료 최적화를 가능하게 하는 AI 기반 딥러닝 모델을 개발하고 검증하였다.

원저자: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

게시일 2026-08-06
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원저자: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

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