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AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study

Diese multizentrische Studie entwickelte und validierte ein KI-gestütztes Deep-Learning-Modell unter Verwendung automatisierter CT-Segmentierung und klinischer Daten, um effektiv vorherzusagen, welche Patienten mit fortgeschrittenem Ösophagusplattenepithelkarzinom signifikante Überlebensvorteile durch eine Immuntherapie-Erhaltungstherapie erzielen werden, wodurch eine Präzisionsoptimierung der Behandlung ermöglicht wird.

Ursprüngliche Autoren: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

Veröffentlicht 2026-08-06
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Ursprüngliche Autoren: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

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