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AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study
この多施設共同研究は、進行食道扁平上皮癌患者のうち、免疫チェックポイント阻害薬による維持療法から大きな生存ベネフィットを享受できる患者を効果的に予測し、それによって精密な治療の最適化を可能にするため、自動CTセグメンテーションと臨床データを用いたAI駆動型ディープラーニングモデルを開発および検証した。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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