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AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study

这项多中心研究开发并验证了一种利用自动化 CT 分割和临床数据驱动的深度学习 AI 模型,旨在有效预测哪些晚期食管鳞状细胞癌患者能从免疫治疗维持治疗中获得显著的生存获益,从而实现精准治疗优化。

原作者: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

发布于 2026-08-06
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原作者: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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