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AI-Driven Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Maintenance Benefit in Advanced Esophageal Squamous Cell Carcinoma: A Multicenter Precision Oncology Study

Este estudio multicéntrico desarrolló y validó un modelo de aprendizaje profundo impulsado por IA utilizando segmentación automatizada de TC y datos clínicos para predecir eficazmente qué pacientes con carcinoma epidermoide de esóffago avanzado obtendrán beneficios significativos de supervivencia de la inmunoterapia de mantenimiento, permitiendo así la optimización del tratamiento de precisión.

Autores originales: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

Publicado 2026-08-06
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Autores originales: Junfeng Zhao, Zongqian Yuan, Ying Li, Haoyu Liu, Haining Luo, Ben Yang, Chengxin Liu

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

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