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Work-Related Musculoskeletal Disorders among Public Bus Drivers in Kerala: A Cross-Sectional Study Linking Ergonomic Strain to Road Safety Risk

केरल के 405 बस चालकों के इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन से कार्य-संबंधी मस्कुलोस्केलेटल विकारों (musculoskeletal disorders), विशेष रूप से लम्बर क्षेत्र (lumbar region) में अत्यधिक प्रसार का पता चलता है, जो अत्यधिक दिन की नींद, कम नींद की अवधि और अत्यधिक कार्य घंटों से महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ है, जिससे एर्गोनोमिक तनाव को सड़क सुरक्षा जोखिमों में वृद्धि के साथ जोड़ा जा सकता है।

मूल लेखक: ARUN CHAND, A B Bhasi

प्रकाशित 2026-07-07

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CC BY 4.0

मूल लेखक: ARUN CHAND, A B Bhasi

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

केरल, भारत में सार्वजनिक बसों के एक बेड़े की कल्पना करें जो एक विशाल, चलती-फिरती ऑफिस की तरह है, जहाँ "डेस्क" ड्राइवर की सीट है और "काम" घंटों तक एक भारी वाहन को स्टीयर करना है। इस अध्ययन में इन ड्राइवरों में से 405 का परीक्षण किया गया ताकि यह देखा जा सके कि काम के दबाव में उनके शरीर कैसे स्थिति में हैं।

यहाँ बताया गया है कि उन्होंने क्या पाया, जिसे सरल भाषा में समझाया गया है:

1. "घिसावट" हर जगह है

मानव शरीर को एक कार की तरह समझें। यदि आप टायर बदलने या तेल की जाँच किए बिना प्रतिदिन 10 घंटे तक ऊबड़-खाबड़ सड़कों पर कार चलाते हैं, तो अंततः पुर्जे टूट जाएंगे। शोधकर्ताओं ने पाया कि ये बस ड्राइवर बिल्कुल उसी तरह की "घिसावट" का अनुभव कर रहे हैं, लेकिन उनके शरीर पर।

पीठ एक तनावग्रस्त इंजन की तरह है: सबसे अधिक क्षतिग्रस्त हिस्सा निचली पीठ (लम्बर क्षेत्र) है। लगभग 72% ड्राइवरों ने पिछले एक साल में पीठ दर्द की सूचना दी। यह लगभग हर 4 में से 3 ड्राइवर है।
यह सिर्फ पीठ तक सीमित नहीं है: यह केवल एक टूटा हुआ पुर्जा नहीं है; यह एक सिस्टम-व्यापी समस्या है। अध्ययन में पाया गया कि दो-तिहाई ड्राइवरों को एक ही समय में तीन या अधिक अलग-अलग जगहों (जैसे पीठ, कंधे, गर्दन और घुटने) में दर्द था।
समस्या का पैमाना: सामान्य भारतीय आबादी में, लगभग 15-25% लोगों को पीठ दर्द होता है। इन बस ड्राइवरों के लिए, यह संख्या तीन से चार गुना अधिक है। यह ऐसा है जैसे यदि एक सामान्य मोहल्ले में 10 गड्ढे हों, तो इस विशेष सड़क पर 40 गड्ढे हों।

2. "नींद वाले ड्राइवर" का संबंध

अध्ययन ने यह भी जांचा कि ये ड्राइवर दिन के समय कितने थके हुए होते हैं, जिसके लिए "एपवर्थ स्लीपिनेस स्केल" नामक परीक्षण का उपयोग किया गया। इसे "सुस्ती मापने वाला मीटर" मान लें।

संबंध: शोधकर्ताओं ने एक स्पष्ट संबंध पाया: ड्राइवर के शरीर के जितने अधिक हिस्सों में दर्द था, वे दिन के समय उतने ही अधिक सुस्त थे। यह एक चेन रिएक्शन की तरह है: दर्द $\rightarrow$ खराब नींद $\rightarrow$ दिन की सुस्ती।
आंकड़े: लगभग 48% ड्राइवर "अत्यधिक सुस्ती" वाली श्रेणी में थे। इसका मतलब है कि लगभग आधे ड्राइवर भारी वाहन चलाते समय जागने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
कारण: अध्ययन बताता है कि दर्द उन्हें रात में अच्छी नींद लेने से रोकता है, जिससे वे अगले दिन सुस्त महसूस करते हैं। यह एक दुष्चक्र है।

3. यह क्यों हो रहा है? (दोषी कौन हैं?)

शोधकर्ताओं ने यह पता लगाने के लिए जासूसी की कि कौन सी चीज़ दर्द को और बढ़ा देती है। उन्होंने बस के ब्रांड, रूट और ड्राइवर की उम्र जैसे कई कारकों की जांच की।

असली विलेन: नींद की कमी: सबसे मजबूत कारक जो उन्होंने पाया, वह था कि ड्राइवर रात में कितनी नींद लेता था। कम घंटों की नींद लेने वाले ड्राइवरों में पीठ दर्द होने की संभावना बहुत अधिक थी। यह वैसा ही है जैसे टूटी हुई टांग के साथ मैराथन दौड़ने की कोशिश करना; यदि आप आराम नहीं करेंगे, तो चोट और बढ़ जाएगी।
वजन का कारक: उन्होंने यह भी पाया कि उच्च बीएमआई (BMI) वाले ड्राइवरों में दर्द अधिक गंभीर था, हालांकि दर्द होने की संभावना उतनी अधिक नहीं थी।
बस के ब्रांड से फर्क नहीं पड़ता: दिलचस्प बात यह है कि चाहे वे "टाटा" की बस चला रहे हों या "अशोक लेलैंड" की, इससे कोई फर्क नहीं पड़ा। दर्द का स्तर समान था। यह सुझाव देता है कि समस्या किसी एक विशिष्ट ब्रांड की सीट नहीं है, बल्कि यह है कि इन बसों की सभी सीटें इस तरह से डिज़ाइन की गई हैं जो औसत भारतीय ड्राइवर के शरीर के अनुकूल नहीं हैं।

4. "अत्यधिक काम" की वास्तविकता

अध्ययन ने सड़क के नियमों के बारे में एक कड़वा सच उजागर किया। एक कानून है (मोटर ट्रांसपोर्ट वर्कर्स एक्ट, 1961) जो कहता है कि ड्राइवरों को अधिकतम 8 घंटे प्रतिदिन काम करना चाहिए।

वास्तविकता: अध्ययन में शामिल 100% ड्राइवरों ने 8 घंटे से अधिक काम किया।
चरम सीमा: उनमें से लगभग 14% ने दिन में 12 घंटे से अधिक काम किया।
ज़िले: यह केवल एक शहर में नहीं हो रहा था; यह केरल के सभी 14 जिलों में समान रूप से हो रहा था। चाहे वे शहर में हों या ग्रामीण इलाकों में, सभी ड्राइवर एक ही लंबे समय तक काम कर रहे थे और एक ही तरह के दर्द से जूझ रहे थे।

5. इसका सुरक्षा के लिए क्या अर्थ है?

पेपर इन शारीरिक दर्द और सुस्ती को सीधे सड़क सुरक्षा से जोड़ता है।

चेन रिएक्शन: अध्ययन बताता है कि शारीरिक दर्द के कारण नींद खराब होती है, जिससे दिन की सुस्ती होती है। एक सुस्त ड्राइवर एक खतरनाक ड्राइवर होता है।
प्रमाण: केरल में पिछले शोधों ने दिखाया है कि "एर्गोनोमिक मुद्दों" (जैसे खराब सीटें और लंबे घंटे) के कारण भारी वाहनों से होने वाली दुर्घटनाओं में लगभग 22% हिस्से का योगदान था। यह अध्ययन जैविक प्रमाण प्रदान करता है: ड्राइवरों के शरीर वास्तव में इस तनाव के तहत टूट रहे हैं, जो इस विचार का समर्थन करता है कि ये एर्गोनोमिक मुद्दे दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण हैं।

सारांश

संक्षेप में, यह अध्ययन बस ड्राइवरों के बेड़े के लिए एक स्वास्थ्य जांच की तरह है। इसने पाया कि वे व्यापक शारीरिक दर्द (विशेष रूप से पीठ में), अत्यधिक दिन की सुस्ती, और पुराने काम के बोझ से जूझ रहे हैं।

पेपर निष्कर्ष निकालता है कि समाधान केवल ड्राइवरों को "सीधे बैठने" के लिए कहने में नहीं है। यह सुझाव देता है कि शेड्यूल को ठीक करना (ताकि वे पर्याप्त नींद ले सकें) और ड्राइवरों के शरीर के अनुकूल सीटों को फिर से डिजाइन करना दर्द को रोकने और सड़कों को सुरक्षित रखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कदम हैं। ड्राइवर अनिवार्य रूप से खाली चल रहे हैं, और अध्ययन कहता है कि अब उन्हें आराम और बेहतर उपकरणों के साथ 'रीफ्यूल' करने का समय आ गया है।

तकनीकी सारांश: केरल में सार्वजनिक बस चालकों में कार्य-संबंधी मस्कुलोस्केलेटल विकार (WMSDs)

समस्या विवरण
भारत में व्यावसायिक ड्राइविंग, विशेष रूप से केरल राज्य सड़क परिवहन निगम (KSRTC) जैसे राज्य संचालित परिवहन निगमों के भीतर, लंबे समय तक स्थिर मुद्रा (static postures), पूरे शरीर के कंपन (whole-body vibration), और विस्तारित ड्यूटी घंटों सहित एर्गोनोमिक तनावों के उच्च जोखिम से जुड़ी है। जबकि केरल में जनसंख्या-स्तरीय विश्लेषणों ने पहले पहचान की थी कि एर्गोनोमिक कारक भारी वाहनों की 22.1% दुर्घटनाओं में योगदान करते हैं, इन व्यावसायिक तनावों को स्वयं चालकों के शारीरिक स्वास्थ्य से जोड़ने वाले जैविक साक्ष्य का अभाव था। विशेष रूप से, किसी भी व्यापक अध्ययन ने सभी नौ मानक शारीरिक क्षेत्रों में मस्कुलोस्केलेटल विकारों (WMSDs) की व्यापकता और गंभीरता को एक बहु-जिला भारतीय समूह में दिन के समय होने वाली उनींदापन (daytime sleepiness) के साथ मात्रात्मक रूप से नहीं मापा था। इसके अलावा, "दर्द-नींद-थकान" (pain-sleep-fatigue) श्रृंखला और सड़क सुरक्षा जोखिमों के बीच की अंतःक्रिया इस जनसांख्यिकीय में कम प्रलेखित रही है।

कार्यप्रणाली
इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन में केरल के सभी 14 प्रशासनिक जिलों के 405 पुरुष KSRTC बस चालकों का मूल्यांकन किया गया। भर्ती जनवरी 2024 से मार्च 2025 के बीच की गई। समावेशन मानदंड के लिए न्यूनतम दो वर्ष का ड्राइविंग अनुभव और प्रतिदिन कम से कम आठ घंटे की ड्यूटी अनिवार्य थी।

उपकरण:
- मस्कुलोस्केलेटल मूल्यांकन: नौ शारीरिक क्षेत्रों (लम्बर, गर्दन, कंधा, घुटना, कूल्हा/जांघ, थोरैसिक बैक, पैर/टखना, हाथ/कलाई, कोहनी) में जीवनभर, 12-महीने और 7-दिवसीय व्यापकता का आकलन करने के लिए मानकीकृत नॉर्डिक मस्कुलोस्केलेटल प्रश्नावली (NMQ) का उपयोग किया गया।
- गंभीरता: बोर सीआर-10 स्केल (0–10) पर बॉडी डिस्कम्फर्ट चार्ट (BDC) का उपयोग करके असुविधा की गंभीरता को मात्रात्मक रूप से मापा गया।
- उनींसा (Sleepiness): अत्यधिक दिन की उनींसा को मापने के लिए एपवर्थ स्लीपिनेस स्केल (ESS) का उपयोग किया गया।
- एक्सपोज़र सर्वेक्षण: एक संरचित सर्वेक्षण के माध्यम से जनसांख्यिकी, बीएमआई (BMI), ड्राइविंग अनुभव, दैनिक ड्यूटी घंटे, रूट का प्रकार, वाहन का ब्रांड और नींद की गुणवत्ता को कैप्चर किया गया।
सांख्यिकीय विश्लेषण:
- डेटा का विश्लेषण R (v4.2.1) का उपयोग करके किया गया। अधिकांश चरों के गैर-सामान्य वितरण को देखते हुए, गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण (स्पियरमैन रैंक सहसंबंध, क्रुस्कल-वालिस) का उपयोग किया गया।
- मल्टीपल कोरिलेशन परीक्षणों को बेन्जामिनी-होचबर्ग फॉल्स-डिस्कवरी-रेट (FDR) प्रक्रिया का उपयोग करके सुधारा गया।
- लम्बर 12-महीने की व्यापकता के भविष्यवक्ता (predictors) की पहचान करने के लिए मल्टीवेरिएबल बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग किया गया, जबकि लम्बर गंभीरता के भविष्यवक्ताओं के लिए लीनियर रिग्रेशन का उपयोग किया गया।
- नौ BDC स्कोर पर अंतर्निहित आयामीता (dimensionality) निर्धारित करने के लिए पैरेलल एनालिसिस का उपयोग करके एक्सप्लोरेटरी फैक्टर एनालिसिस किया गया।

मुख्य परिणाम

व्यापकता और बोझ:
- लम्बर क्षेत्र (Lumbar Region): लम्बर बैक में सबसे अधिक बोझ देखा गया, जिसमें जीवनभर की व्यापकता 88.1%, 12-महीने की व्यापकता 71.9% (95% CI 67.3–76.0) और 16.8% ने पिछले 7 दिनों में तीव्र लक्षणों की सूचना दी। यह 12-महीने की व्यापकता सामान्य भारतीय वयस्क आबादी के प्रकाशित दरों से लगभग तीन से चार गुना अधिक है।
- बहु-क्षेत्र सह-रुग्णता (Multi-Region Comorbidity): साथ में प्रभावित क्षेत्रों की औसत संख्या 3.39 थी। 66.4% चालकों ने तीन या अधिक क्षेत्रों में विकार की सूचना दी। सबसे आम सह-अस्तित्व वाले जोड़े लम्बर क्षेत्र के साथ कंधे (38.0%), घुटने (36.0%) और गर्दन (35.3%) के संयोजन में देखे गए।
- नैदानिक प्रभाव: लम्बर विकारों ने उच्चतम स्वास्थ्य देखभाल और कार्य-हानि बोझ उत्पन्न किया, जिसमें 16.3% चालकों ने बीमारी की छुट्टी (sick leave) की सूचना दी और 36.5% ने लम्बर दर्द के लिए दवा का उपयोग किया।
दिन की उनींसा (Daytime Sleepiness):
- औसत एपवर्थ स्लीपिनेस स्केल (ESS) स्कोर 10.64 (SD 4.47) था। 48.4% चालक हल्की, मध्यम या गंभीर अत्यधिक उनींसा की श्रेणियों में आए।
- सहसंबंध: FDR सुधार के बाद, ESS स्कोर ने नौ में से सात शरीर क्षेत्रों में असुविधा की गंभीरता के साथ महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध दिखाया। सबसे मजबूत सहसंबंध कंधे ( $r=0.268$ ), गर्दन ( $r=0.240$ ) और लम्बर बैक ( $r=0.192$ ) में देखे गए।
- स्तरीकरण (Stratification): ESS स्कोर ड्राइविंग अनुभव, दैनिक ड्यूटी घंटों और खराब नींद की गुणवत्ता के साथ निरंतर बढ़ते देखे गए। नींद की गुणवत्ता का प्रभाव आकार सबसे बड़ा था ( $\eta^2 = 0.2045$ )।
जोखिम कारक (रिग्रेशन विश्लेषण):
- लम्बर व्यापकता: कम रात की नींद, 12-महीने की लम्बर व्यापकता का सबसे मजबूत समायोजित भविष्यवक्ता थी (समायोजित ऑड्स रेशियो [aOR] प्रति घंटा 0.649; $p=0.021$ )।
- लम्बर गंभीरता: बॉडी मास इंडेक्स (BMI) लम्बर गंभीरता का एक महत्वपूर्ण सकारात्मक भविष्यवक्ता था ( $\beta=0.143$ ; $p=0.008$ )।
- ड्यूटी घंटे: 100% नमूने ने 8 घंटे की वैधानिक दैनिक ड्यूटी सीमा को पार किया, और 14.3% ने 12 घंटे से अधिक समय दिया। टाटा और अशोक लेलैंड वाहन ब्रांडों के बीच लम्बर व्यापकता में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया, जो ब्रांड-विशिष्ट दोषों के बजाय भारतीय भारी-ड्यूटी केबिन विनिर्देशों के व्यवस्थित मुद्दे का सुझाव देता है।
कारक संरचना (Factor Structure):
- पैरेलल एनालिसिस ने एक एकल सामान्य मस्कुलोस्केलेटल-डिसकम्फर्ट आयाम का समर्थन किया जो 24.8% विचरण (variance) की व्याख्या करता है, जो यह दर्शाता है कि विभिन्न शरीर क्षेत्रों में सह-अस्तित्व वाला दर्द एक साझा व्यावसायिक एर्गोनोमिक एक्सपोजर को दर्शाता है न कि स्वतंत्र विकारों को।

महत्व और दावे
यह शोध दावा करता है कि यह भारतीय राज्य-संचालित बस चालक आबादी के लिए मान्य डेटाइम स्लीपिनेस माप के साथ युग्मित पहले व्यापक नौ-क्षेत्रीय NMQ मूल्यांकन प्रदान करता है। इसके प्राथमिक योगदान निम्नलिखित हैं:

जैविक पुष्टि: यह अध्ययन उन पिछले निष्कर्षों को जैविक साक्ष्य प्रदान करता है जो बताते हैं कि एर्गोनोमिक कारक केरल में दुर्घटना के कारणों में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं। प्रलेखित मस्कुलोस्केलेटल बोझ (71.9% लम्बर व्यापकता) उस "दर्द-नींद-थकान" श्रृंखला के लिए एक शारीरिक आधार प्रदान करता जो सड़क सुरक्षा जोखिमों को बढ़ाता है।
व्यावसायिक स्वास्थ्य आधार रेखा: यह एक आधार रेखा स्थापित करता है जो दिखाता है कि चालक आबादी व्यापक, बहु-क्षेत्रीय दर्द और अत्यधिक उनींसा से ग्रस्त है, जिसमें लगभग आधे चालक अत्यधिक दिन की उनींसा प्रदर्शित करते हैं।
नीतिगत निहितार्थ: निष्कर्षों से पता चलता है कि हस्तक्षेपों को ब्रांड-विशिष्ट पुनर्रचना के बजाय उद्योग-व्यापी केबिन एर्गोनॉमिक्स और शेड्यूलिंग विनियमन को लक्षित करना चाहिए। नींद की अवधि और लम्बर विकारों के बीच मजबूत संबंध नींद की मात्रा को व्यावसायिक स्वास्थ्य कार्यक्रमों के लिए एक परिवर्तनीय व्यवहारिक लक्ष्य के रूप में रेखांकित करता है।
व्यवस्थित जोखिम: जिलों और वाहन ब्रांडों के बीच व्यापकता की एकरूपता यह संकेत देती है कि जोखिम ड्राइविंग कार्य और मानक भारतीय भारी-ड्यूटी वाहन डिजाइन के लिए अंतर्निहित है, जिसके लिए स्वास्थ्य और सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए ड्यूटी-घंटे के विनियमन और केबिन डिजाइन में संरचनात्मक परिवर्तनों की आवश्यकता है।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि यह अध्ययन क्रॉस-सेक्शनल है और स्व-रिपोर्ट किए गए डेटा पर निर्भर है, लेकिन इसके निष्कर्षों का परिमाण भविष्य के अनुदैर्ध्य अनुसंधान (longitudinal research) और एर्गोनोमिक हस्तक्षेपों के लिए एक मात्रात्मक आधार प्रदान करता है जिसका उद्देश्य दोनों चालक स्वास्थ्य और सड़क सुरक्षा में सुधार करना है।