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Work-Related Musculoskeletal Disorders among Public Bus Drivers in Kerala: A Cross-Sectional Study Linking Ergonomic Strain to Road Safety Risk

这项针对405名喀拉拉邦巴士司机的横断面研究揭示了极高的职业性肌肉骨骼疾患患病率，尤其是在腰椎区域，这与过度的日间嗜睡、较短的睡眠时长以及过长的工时显著相关，从而将人体工程学压力与增加的道路安全风险联系起来。

原作者： ARUN CHAND, A B Bhasi

发布于 2026-07-07

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原作者： ARUN CHAND, A B Bhasi

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

想象一下，在印度喀拉拉邦（Kerala），一支公共汽车车队就像一个巨大的移动办公室，这里的“办公桌”是驾驶座，而“工作”则是连续数小时驾驶重型车辆。这项研究调查了这 405 名司机，以观察他们的身体在工作的压力下表现如何。

以下是研究结果的讲述，用词简单易懂：

1. “磨损”无处不在

把人体想象成一辆汽车。如果你每天驾驶一辆车 10 小时，却不更换机油或检查轮胎，零件最终会损坏。研究人员发现，这些巴士司机正经历着完全相同的这种“磨损”，只不过这种磨损发生在他们的身体上。

背部是受损的发动机： 最受损的部分是下背部（腰椎区域）。约 72% 的司机报告在过去一年中感到背痛。这大约意味着每 4 名司机中就有 3 名。
不仅仅是背部问题： 这不仅仅是一个零件损坏的问题，而是一个系统性的问题。研究发现，三分之二的司机同时在三个或更多不同的部位感到疼痛（比如背部、肩膀、颈部和膝盖同时发出抗议）。
问题的规模： 在印度普通人群中，大约有 15–25% 的人患有背痛。对于这些巴士司机来说，这个数字是三到四倍高。这就像如果一个普通的社区有 10 个坑洼，而这条特定的路却有 40 个。

2. “瞌睡司机”的关联

研究还通过一项名为“爱普沃斯嗜睡量表”（Epworth Sleepiness Scale）的测试，检查了这些司机在白天的疲劳程度。把这想象成一个“困倦度计”。

两者之间的联系： 研究人员发现了一个明确的联系：司机的身体疼痛部位越多，他们在白天的困倦程度就越高。这就像是一个连锁反应：疼痛 $\rightarrow$ 睡眠质量差 $\rightarrow$ 白天嗜睡。
数据统计： 近 48% 的司机处于“过度嗜睡”类别。这意味着几乎一半的司机在驾驶重型车辆时都在努力保持清醒。
原因： 研究表明，疼痛导致他们晚上无法安睡，从而使他们在第二天感到困倦。这是一个恶性循环。

3. 为什么会发生这种情况？（罪魁祸首）

研究人员像侦探一样寻找导致疼痛加剧的因素。他们调查了许多因素，例如巴士的品牌、行驶路线以及司机的年龄。

真正的反派：缺乏睡眠： 他们发现的最强有力的因素是司机在夜间睡眠的时长。睡眠时间较少的司机更有可能出现背痛。这就像是在断腿的情况下尝试跑马拉松；如果你不休息，伤势就会恶化。
体重因素： 他们还发现，体重指数（BMI）较高的司机往往会有更严重的疼痛，但不一定会导致更高的患痛概率。
巴士品牌并不重要： 有趣的是，无论他们开的是“塔塔”（Tata）巴士还是“阿肖克·莱兰”（Ashok Leyland）巴士，都无所谓。疼痛水平是一样的。这表明问题不在于某一个特定的品牌座椅，而是所有的座椅在设计上都无法适应平均印度驾驶员的身材。

4. “过度劳累”的现实

这项研究揭示了关于交通规则的一个残酷真相。有一项法律（《1961 年机动运输工人法》）规定，司机每天的工作时间不得超过 8 小时。

现实情况： 在这项研究中，100% 的司机工作时间都超过了 8 小时。
极端情况： 大约 14% 的司机每天工作超过 12 小时。
地区分布： 这不仅仅发生在某个城市，而是均匀地分布在喀拉拉邦的所有 14 个地区。无论是在城市还是在乡村，司机们都在从事同样长时间的工作，并承受着同样的酸痛。

5. 这对安全意味着什么？

论文将这些疼痛与嗜睡直接与道路安全联系起来。

连锁反应： 研究表明，身体疼痛会导致睡眠质量下降，进而导致白天嗜睡。一个困倦的司机是一个危险的司机。
证据： 之前在喀拉拉邦的研究显示，“人体工程学问题”（如糟糕的座椅和长时间工作）导致了大约 22% 的重型车辆事故。这项研究提供了生物学上的证据：司机的身体正在承受压力而崩溃，这支持了人体工程学问题是事故主要诱因的观点。

总结

简而言之，这项研究就像是对一支巴士车队进行的健康检查。它发现司机们正遭受着广泛的身体疼痛（尤其是背部）、过度白天嗜睡以及长期过度劳累。

论文的结论是，解决办法不仅仅是告诉司机“坐直”。它建议，调整日程安排（以便他们能获得足够的睡眠）以及重新设计符合司机身材的座椅，是停止疼痛并保障道路安全最重要的步骤。这些司机本质上是在“空载运行”，研究指出，现在是时候用休息和更好的设备为他们“加油”了。

技术摘要：喀拉拉邦公共巴士驾驶员的工作相关肌肉骨骼疾患

问题陈述
印度的职业驾驶工作，特别是在像喀拉拉邦道路运输公司（KSRTC）这样的州立运营运输机构中，涉及高强度的人体工程学压力源暴露，包括长时间的静态姿势、全身振动以及超长的执勤时间。虽然此前在喀拉拉邦进行的群体水平分析指出，人体工程学因素导致了 22.1% 的重型车辆事故，但目前缺乏将这些职业压力源与驾驶员自身身体健康联系起来的生物学证据。具体而言，尚无综合性研究在评估多地区印度样本的日间嗜睡情况的同时，量化所有九个标准身体区域内工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）的患病率和严重程度。此外，关于“疼痛-睡眠-疲劳”链条与道路安全风险之间的相互作用，在该人群中的记录仍不充分。

方法论
本横断面研究评估了来自喀拉拉邦所有 14 个行政区的 405 名男性 KSRTC 巴士驾驶员。招募时间为 2024 年 1 月至 20 25 年 3 月。纳入标准要求至少两年的驾驶经验且每日执勤时间不少于 8 小时。

工具：
- 肌肉骨骼评估： 使用标准化北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）评估九个身体区域（腰部、颈部、肩部、膝盖、臀部/大腿、胸背、足部/踝部、手/腕）的终身、12 个月及 7 天内的患病情况。
- 严重程度： 使用基于 Borg CR-10 量表（0–10）的身体不适图表（BDC）对不适严重程度进行量化。
- 嗜睡： 使用爱泼沃特嗜睡量表（ESS）测量过度日间嗜睡。
- 暴露调查： 通过结构化调查收集人口统计学数据、BMI、驾驶经验、每日执勤时间、路线类型、车辆品牌及睡眠质量。
统计分析：
- 数据使用 R (v4.2.1) 进行分析。鉴于大多数变量呈非正态分布，采用了非参数检验（Spearman 秩相关、Kruskal-Wallis 检验）。
- 多重相关性测试通过 Benjamini-Hochberg 错误发现率（FDR）程序进行了校正。
- 使用多元二元逻辑回归来识别腰部 12 个月患病率的预测因子，并使用线性回归评估腰部严重程度的预测因子。
- 对九个 BDC 分数进行了探索性因子分析（使用平行分析），以确定肌肉骨骼不适的潜在维度。

关键结果

患病率与负担：
- 腰部区域： 腰部负担最高，终身患病率为 88.1%，12 个月患病率为 71.9% (95% CI 67.3–76.0)，16.8% 的人在过去 7 天内报告有急性症状。该 12 个月患病率约为印度普通成年人口公布率的三到四倍。
- 多区域共病： 平均受影响区域数量为 3.39 个。66.4% 的驾驶员报告患有三个或更多区域的疾患。最常见的共存组合包括腰部结合肩部 (38.0%)、膝盖 (36.0%) 和颈部 (35.3%)。
- 临床影响： 腰部疾患产生了最高的医疗保健和误工负担，16.3% 的驾驶员报告请病假，36.5% 使用药物治疗腰痛。
日间嗜睡：
- 爱泼沃特嗜睡量表（ESS）的平均得分为 10.64 (SD 4.47)。48.4% 的驾驶员处于轻度、中度或重度过度嗜睡类别。
- 相关性： 在经过 FDR 校正后，ESS 得分在九个身体区域中的七个区域显示出显著的正相关。最强的相关性出现在肩部 ( $r=0.268$ )、颈部 ( $r=0.240$ ) 和腰部 ( $r=0.192$ )。
- 分层分析： ESS 得分随驾驶经验、每日执勤时间和睡眠质量差而单调增加。睡眠质量具有最大的效应量 ( $\eta^2 = 0.2045$ )。
风险因素（回归分析）：
- 腰部患病率： 每晚睡眠时间短是 12 个月腰部患病率最强的调整后预测因子（调整后优势比 [aOR] 每小时 0.649； $p=0.021$ ）。
- 腰部严重程度： 体重指数（BMI）是腰部严重程度显著的正向预测因子 ( $\beta=0.143$ ; $p=0.008$ )。
- 执勤时间： 100% 的样本超过了 8 小时的法定每日执勤限制，14.3% 的样本超过了 12 小时。在 Tata 和 Ashok Leyland 车辆品牌之间未发现显著差异，这表明这是一个系统性的问题，涉及印度重型驾驶室规格而非特定品牌的缺陷。
因子结构：
- 平行分析支持单一的一般肌肉骨骼不适维度，解释了 24.8% 的方差，这表明不同身体区域共存的疼痛反映了共同的职业人体工程学暴露，而非独立的病理过程。

意义与主张
本文声称提供了首次针对印度州立运营巴士驾驶员人群，将九区域 NMQ 评估与经过验证的日间嗜睡测量相结合的全面研究。其主要贡献包括：

生物学证实： 本研究提供了生物学证据，支持了早前关于人体工程学因素导致喀拉拉邦事故率上升的研究结果。记录到的肌肉骨骼负担（71.9% 的腰部患病率）为提升道路安全风险的“疼痛-睡眠-疲劳”链条提供了生理学基础。
职业健康基准： 研究建立了一个基准，显示驾驶员群体承受着系统性的、多区域的疼痛和过度日间嗜睡负担，近半数样本表现出过度日间嗜睡。
政策启示： 研究结果表明，干预措施应针对整个行业的驾驶室人体工程学和排班管理，而非针对特定品牌的重新设计。睡眠时长与腰部疾患之间的强关联性强调了睡眠量是职业健康计划中一个可调节的行为目标。
风险的系统性特征： 各地区和车辆品牌之间患病率的高度一致性表明，该风险是驾驶任务本身及标准印度重型车辆设计的固有属性，因此需要通过改变执勤时间规定和驾驶室设计来减轻健康和安全风险。

作者总结道，尽管本研究属于横断面研究且依赖于自我报告数据，但研究结果的量级为未来旨在改善驾驶员健康和道路安全的纵向研究及人体工程学干预提供了定量基础。