Environmental Literacy Profile of Pre-Service Biology Teachers Through SSI-STEAM Integrated Learning
यह अध्ययन प्रकट करता है कि एसएसआई-स्टीम (SSI-STEAM) एकीकृत शिक्षण पूर्व-सेवा जीव विज्ञान शिक्षकों के बीच समग्र पर्यावरणीय साक्षरता प्रोफाइल को बहुत उच्च स्तर तक प्रभावी रूप से विकसित करता है, विशेष रूप से जागरूकता और व्यवहार में, हालांकि यह एसएसआई-आधारित आलोचनात्मक सोच को सबसे चुनौतीपूर्ण आयाम के रूप में रेखांकित करता है जिसके लिए आगे के पाठ्यचर्या सुदृढ़ीकरण की आवश्यकता है।
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कल्पना कीजिए कि दुनिया एक विशाल, जटिल वीडियो गेम है जिसके नियम लगातार बदल रहे हैं। अच्छा खेलने के लिए, आपको न केवल कंट्रोल्स (विज्ञान) जानने की जरूरत है, बल्कि यह समझने की भी जरूरत है कि गेम में गड़बड़ी (ग्लिच) क्यों हो रही है (पर्यावरणीय मुद्दे), इसे ठीक करने की इच्छा रखने के लिए पर्याप्त परवाह (चिंता) करनी होगी, और एक नया लेवल बनाने के लिए रचनात्मकता (समस्या-समाधान) होनी चाहिए जो सभी के लिए काम करे। यही पर्यावरणीय साक्षरता (environmental literacy) का सार है। यह केवल पेड़ों या पानी के बारे में तथ्य रटने के बारे में नहीं है; यह एक समझदार, देखभाल करने वाला नागरिक बनने के बारे में है जो एक जटिल स्थिति को देख सके—जैसे कि प्रदूषित नदी या कचरे से भरा पार्क—और समझ सके कि वास्तव में क्या हो रहा है, सबसे अच्छे समाधान के बारे में बहस कर सके, और वास्तव में कुछ कर सके।
अब, उन लोगों के बारे में सोचें जो अगली पीढ़ी के खिलाड़ियों को सिखाएंगे: भविष्य के जीव विज्ञान (बायोलॉजी) शिक्षक। यदि वे इस जटिल गेम को नेविगेट करना नहीं जानते हैं, तो उनके छात्र भी नहीं जान पाएंगे। यहीं पर सामाजिक-वैज्ञानिक मुद्दे (Socio-Scientific Issues - SSI) और STEAM काम आते हैं। SSI एक वास्तविक दुनिया की समस्या (जैसे, "स्थानीय नदी बदबूदार क्यों है?") को लेने और उसे एक रहस्य की तरह मानने जैसा है जिसे हल करने के लिए विज्ञान, नैतिकता और सामुदायिक इनपुट की आवश्यकता होती है। STEAM वह टूलकिट है जो इसमें विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, कला और गणित को जोड़कर एक साधारण अवलोकन को एक रचनात्मक परियोजना में बदल देता है, जैसे कि एक फिल्टर बनाना या एक पोस्टर अभियान डिजाइन करना। बड़ा सवाल जो शोधकर्ताओं ने पूछा है वह यह है कि: यदि हम इन दो शक्तिशाली शिक्षण विधियों को आपस में मिला देते हैं, तो क्या भविष्य के शिक्षक वास्तव में पर्यावरणीय खेल के बेहतर "खिलाड़ी" बन जाते हैं?
इस अध्ययन ने यूनिवर्सिटास मुहम्मदिया मकासर के 40 भविष्य के जीव विज्ञान शिक्षकों के एक समूह को एक विशेष पाठ्यक्रम के माध्यम से एक वास्तविक स्थानीय समस्याओं: जल प्रदूषण और मिट्टी के संदूषण से निपटने के लिए रखा। केवल लेक्चर सुनने के बजाय, उन्होंने खुद को इसमें झोंक दिया। उन्होंने तालाबों और नालियों से पानी के नमूने एकत्र किए, कचरे वाली जगहों से मिट्टी का परीक्षण किया, और फिर समाधान डिजाइन करने के लिए STEAM टूलकिट का उपयोग किया। उन्होंने प्लास्टिक की बोतल, रेत और चारकोल से साधारण वाटर फिल्टर बनाए; उन्होंने डिजिटल अभियान चलाए; और उन्होंने गंदगी को ठीक करने के सबसे अच्छे तरीकों के बारे में बहस की। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि इस अनुभव के बाद भविष्य के शिक्षकों का "पर्यावरणीय साक्षरता प्रोफाइल" कैसा दिखता है। उन्होंने पांच अलग-अलग कौशलों को मापा: वे क्या जानते थे, वे कितनी परवाह करते थे, वे मुद्दों के बारे में कितनी आलोचनात्मक रूप से सोच सकते थे, वे STEAM के साथ समस्याओं को हलने में कितने अच्छे थे, और क्या उन्होंने वास्तव में पर्यावरण की मदद करने के लिए कोई कार्य किया।
परिणाम "शानदार" और "अधिक अभ्यास की आवश्यकता" का मिश्रण थे। कुल मिलाकर, छात्रों ने अपनी पर्यावरणीय साक्षरता में बहुत उच्च स्कोर किया, जिसका औसत स्कोर 5 में से 4.39 (87.7%) था। वे दो विशिष्ट क्षेत्रों में चैंपियन थे: पर्यावरणीय जागरूकता और चिंता (स्कोर 4.72, या 94.5%) और पर्यावरण-अनुकूल व्यवहार (स्कोर 4.79, या 95.75%)। सरल शब्दों में, इन भविष्य के शिक्षकों को ग्रह की गहरी परवाह थी और वे पहले से ही कचरा छाँटने, पानी बचाने और सामुदायिक सफाई अभियानों में शामिल होने की योजना बनाने जैसे काम कर रहे थे। उन्होंने एक रोल मॉडल बनने के लिए एक मजबूत व्यक्तिगत जिम्मेदारी महसूस की।
हालाँकि, अध्ययन में पाया गया कि एक "बॉस बैटल" (कठिन चुनौती) को हराना थोड़ा कठिन था: SSI-आधारित आलोचनात्मक सोच (Critical Thinking)। इस आयाम का स्कोर सबसे कम था, जो 3.93 (या 78.6%) था। हालांकि यह अभी भी एक "उच्च" स्कोर था, लेकिन यह अन्य क्षेत्रों की तरह "बहुत उच्च" नहीं था। छात्र यह जांचने में उत्कृष्ट थे कि कोई ऑनलाइन लेख फर्जी है या नहीं (डिजिटल साक्षरता) और शानदार पोस्टर डिजाइन करने में भी, लेकिन उन्हें ठोस वैज्ञानिक साक्ष्य के आधार पर जटिल तर्क बनाने या गहरे डेटा के साथ एक विवादास्पद मुद्दे के विभिन्न पक्षों को तौलने में कठिनाई हुई। यह कार बनाने (समाधान) और गंतव्य (पर्यावरण) की परवाह करने में उत्कृष्ट होने जैसा है, लेकिन उन्हें अभी भी इंजन डायग्नोस्टिक्स (गहरे, साक्ष्य-आधारित तर्क) के साथ अधिक अभ्यास की आवश्यकता है।
शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि छात्रों की कार्य करने की इच्छा उनके परिवेश पर बहुत निर्भर थी। भले ही वे कचरा छाँटने के लिए अत्यधिक प्रेरित थे, उन्होंने उल्लेख किया कि वे इसे प्रभावी ढंग से तभी कर सकते हैं जब स्कूल सही बिन और सुविधाएं प्रदान करे। यह सुझाव देता है कि जबकि शिक्षण पद्धति ने उनके कौशल और दृष्टिकोण के लिए चमत्कार किया, वास्तविक दुनिया को सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने की आवश्यकता है।
अंत में, अध्ययन सुझाव देता है कि भविष्य के शिक्षकों को प्रशिक्षित करने के लिए SSI और STEAM को मिलाना एक जीतने वाली रणनीति है। इसने ज्ञान, देखभाल और कार्रवाई की एक मजबूत नींव सफलतापूर्वक बनाई। लेकिन इसने यह भी उजागर किया कि छात्रों को डेटा के साथ बहस करना और जटिल वैज्ञानिक विवादों का विश्लेषण करना सिखाना सबसे कठिन काम है। लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि हालांकि यह दृष्टिकोण अत्यधिक प्रभावी है, भविष्य के पाठों को उन पेचीदा तर्क कौशल पर अतिरिक्त ध्यान देने की आवश्यकता है ताकि "उच्च" आलोचनात्मक विचारकों को "बहुत उच्च" स्तर तक पहुँचाया जा सके। यह पेपर यह दावा नहीं करता है कि यह कोई जादुई इलाज है, लेकिन यह दिखाता है कि जब आप भविष्य के शिक्षकों को एक वास्तविक दुनिया की समस्या और एक रचनात्मक टूलकिट देते हैं, तो वे अवसर का लाभ उठाते हैं, भले ही उन्हें आलोचनात्मक सोच के विभाग में अभी भी कुछ स्तरों को पार करने (ग्राइंड करने) की आवश्यकता हो।
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