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Predicted fat mass index and incident stroke in adults aged 65 years or older: heterogeneous associations across three national ageing cohorts

इस अध्ययन में पाया गया कि प्रेडिक्टेड फैट मास इंडेक्स (pBFMI) ने तीन राष्ट्रीय आयु-वृद्धि कोहॉर्ट्स में स्ट्रोक की घटना के साथ एक विषम संबंध दिखाया—जो CHARLS में सकारात्मक रूप से जुड़ा हुआ था लेकिन ELSA या HRS में नहीं—और BMI की तुलना में मॉडल फिट या विभेदन में कोई भौतिक सुधार प्रदान नहीं किया।

मूल लेखक: Shikun Li, Xu Chen, Rudong Chen, Zhuo Yang, Yuyang Hou, Jiasheng Yu

प्रकाशित 2026-10-11
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मूल लेखक: Shikun Li, Xu Chen, Rudong Chen, Zhuo Yang, Yuyang Hou, Jiasheng Yu

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

स्ट्रोक अभी भी वृद्ध वयस्कों के लिए मृत्यु और विकलांगता के सबसे विनाशकारी कारणों में से एक बना हुआ है, एक ऐसा बोझ जो बढ़ती उम्र के साथ बढ़ता जाता है। दशकों से, डॉक्टर और शोधकर्ता यह आंकने के लिए कि क्या किसी व्यक्ति में बहुत अधिक शरीर की वसा है, बॉडी मास इंडेक्स (BMI) पर भरोसा करते आए हैं, जो व्यक्ति की ऊंचाई और वजन का उपयोग करके की जाने वाली एक सरल गणना है। हालांकि यह संख्या मापने में आसान है, लेकिन यह एक अपूर्ण उपकरण है, विशेष रूप से बुजुर्गों के लिए। जैसे-जैसे लोग उम्र में बढ़ते हैं, वे अक्सर मांसपेशियों को खो देते हैं और वसा बढ़ा लेते हैं, जिसका अर्थ है कि समान बॉडी मास इंडेक्स वाले दो व्यक्तियों में वास्तविक शारीरिक ऊतक (body tissue) की मात्रा बहुत भिन्न हो सकती है। इससे बचने के लिए, वैज्ञानिक कभी-कभी ऊंचाई, वजन, आयु और लिंग के आधार पर शरीर की वसा का अनुमान लगाने के लिए एक गणितीय सूत्र का उपयोग करते हैं। इस अनुमानित संख्या को 'प्रेडिक्टेड फैट मास इंडेक्स' (predicted fat mass index) कहा जाता है। चिकित्सा विज्ञान के लिए बड़ा प्रश्न यह है कि क्या यह गणना की गई अनुमानित संख्या, मानक ऊंचाई-और-वजन वाली संख्या की तुलना में स्ट्रोक के जोखिम की अधिक स्पष्ट तस्वीर पेश करती है, विशेष रूप से साठ वर्ष से अधिक आयु के लोगों के लिए।

शोधकर्ताओं की एक टीम इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए चीन, इंग्लैंड और संयुक्त राज्य अमेरिका के तीन विशाल, दीर्घकालिक अध्ययनों को देखने के उद्देश्य से आगे बढ़ी। ये अध्ययन, जिन्हें CHARLS, ELSA और HRS के रूप में जाना जाता है, हजारों लोगों को कई वर्षों तक ट्रैक करते हैं, जिसमें उनके स्वास्थ्य, जीवनशैली और चिकित्सा इतिहास को दर्ज किया जाता है। शोधकर्ताओं ने विशेष रूप से उन साठ वर्ष से अधिक आयु के वयस्कों पर ध्यान केंद्रित किया जिन्हें अभी तक स्ट्रोक नहीं हुआ था। उन्होंने प्रत्येक प्रतिभागी के लिए प्रेडिक्टेड फैट मास इंडेक्स की गणना की और फिर यह देखने के लिए निगरानी की कि फॉलो-अप अवधि के दौरान किसे स्ट्रोक हुआ। लक्ष्य यह देखना था कि क्या उच्च अनुमानित फैट मास लगातार इन तीन बहुत अलग आबादी में स्ट्रोक के उच्च जोखिम की भविष्यवाणी करता है।

परिणामों ने तीन देशों के बीच एक आश्चर्यजनक असहमति को प्रकट किया। चीनी समूह (cohort) में, शोधकर्ताओं ने एक स्पष्ट संबंध पाया: प्रेडिक्टेड फैट मास इंडेक्स में प्रत्येक मानक वृद्धि के लिए, स्ट्रोक होने का जोखिम काफी बढ़ गया। हालांकि, यह पैटर्न इंग्लैंड या संयुक्त राज्य अमेरिका के वृद्ध वयस्कों के लिए सही नहीं था। उन दो समूहों में, अनुमानित फैट मास इंडेक्स ने स्ट्रोक के जोखिम के साथ कोई संबंध नहीं दिखाया। इंग्लैंड और अमेरिका के डेटा में जोखिम में मामूली वृद्धि या कमी दिखाने की उतनी ही संभावना थी जितनी कि कोई संबंध न दिखाने की, और तीनों समूहों के बीच सांख्यिकीय अंतर इतना बड़ा था जिसे संयोग से नहीं समझाया जा सकता था।

शोधकर्ताओं ने यह समझने के लिए गहराई से जांच की कि संख्याएं इतनी अलग क्यों दिख रही थीं। उन्होंने पाया कि प्रेडिक्टेड फैट मास इंडेक्स, मानक बॉडी मास इंडेक्स से गणितीय रूप से जुड़ा हुआ है; यह अनिवार्य रूप से ऊंचाई और वजन के उन्हीं नंबरों का एक पुनर्गठन है, जिसे आयु और लिंग के लिए समायोजित किया गया है। इस कड़े संबंध के कारण, प्रेडिक्टेड इंडेक्स ने कोई नई जानकारी या स्ट्रोक की भविष्यवाणी करने की बेहतर क्षमता प्रदान नहीं की जो सरल बॉडी मास इंडेक्स पहले से ही प्रदान करता था। वास्तव में, शरीर की वसा का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाने वाला सूत्र मूल रूप से यूरोपीय आबादी के डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया था, और शोधकर्ताओं को संदेह है कि यह एशियाई आबादी में सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं हो सकता है, जहाँ वजन और शरीर की वसा के बीच का संबंध भिन्न हो सकता है।

अंततः, अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि शरीर की वसा का यह गणना किया गया अनुमान दुनिया के विभिन्न हिस्सों में वृद्ध वयस्कों के लिए स्ट्रोक के जोखिम की भविष्यवाणी करने का एक सुसंगत तरीका नहीं है। जबकि यह चीनी समूह में एक जोखिम संकेतक के रूप में काम कर गया, यह इंग्लैंड और अमेरिकी समूहों में विफल रहा। निष्कर्ष बताते हैं कि केवल ऊंचाई और वजन से शरीर की वसा का अनुमान लगाने के लिए सूत्र का उपयोग करना, हमारे द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले मानक मापों की तुलना में स्ट्रोक के जोखिम की हमारी समझ में सुधार नहीं करता है। वृद्ध वयस्कों के लिए, बुढ़ापे के साथ होने वाले मांसपेशियों और वसा के जटिल परिवर्तन यह दर्शाते हैं कि एक एकल संख्या, चाहे वह मापी गई हो या अनुमानित, स्वास्थ्य जोखिम की पूरी कहानी नहीं बता सकती। शोध संकेत देता है कि यदि भविष्य के अध्ययन विविध आबादी में सुसंगत पैटर्न खोजने की उम्मीद करते हैं, तो उन्हें इन गणितीय शॉर्टकट पर निर्भर रहने के बजाय शरीर की वसा को सीधे मापना होगा।

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