Predicted fat mass index and incident stroke in adults aged 65 years or older: heterogeneous associations across three national ageing cohorts
Cette étude a révélé que l'indice de masse grasse prédit (pBFMI) présentait une association hétérogène avec l'accident vasculaire cérébral incident à travers trois cohortes nationales de vieillissement — positivement lié dans CHARLS mais pas dans ELSA ou HRS — et n'offrait aucune amélioration matérielle de l'ajustement du modèle ou de la discrimination par rapport à l'IMC.
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L'accident vasculaire cérébral (AVC) demeure l'une des causes les plus dévastatrices de décès et d'invalidité chez les adultes âgés, un fardeau qui s'accroît à mesure que les populations vieillissent. Pendant des décennies, les médecins et les chercheurs se sont appuyés sur l'indice de masse corporelle, un calcul simple utilisant la taille et le poids d'une personne, pour évaluer si quelqu'un possède trop de graisse corporelle. Bien que ce chiffre soit facile à mesurer, c'est un outil imparfait, particulièrement pour les personnes âgées. À mesure que les gens vieillissent, ils perdent souvent du muscle et gagnent de la graisse, ce qui signifie que deux personnes ayant exactement le même indice de masse corporelle pourraient avoir des quantités très différentes de tissus corporels réels. Pour contourner cela, les scientifiques utilisent parfois une formule mathématique pour estimer la masse grasse en fonction de la taille, du poids, de l'âge et du sexe. Ce nombre estimé est appelé l'indice de masse grasse prédit. La grande question pour la science médicale est de savoir si cette estimation calculée offre une image plus claire du risque d'AVC que le chiffre standard basé sur la taille et le poids, particulièrement pour les personnes de plus de soixante-cinq ans.
Une équipe de chercheurs s'est donné pour mission de répondre à cette question en examinant trois études massives et à long terme portant sur des adultes âgés de Chine, d'Angleterre et des États-Unis. Ces études, connues sous les noms de CHARLS, ELSA et HRS, suivent des milliers de personnes sur de nombreuses années, enregistrant leur santé, leur mode de vie et leurs antécédents médicaux. Les chercheurs se sont concentrés spécifiquement sur les adultes âgés de soixante-cinq ans et plus n'ayant pas encore subi d'AVC. Ils ont calculé l'indice de masse grasse prédit pour chaque participant, puis ont observé qui développait un AVC au cours de la période de suivi. L'objectif était de voir si une masse grasse estimée plus élevée prédisait systématiquement un risque plus élevé d'AVC dans ces trois populations très différentes.
Les résultats ont révélé un manque d'accord frappant entre les trois pays. Dans la cohorte chinoise, les chercheurs ont trouvé un lien clair : pour chaque augmentation standard de l'indice de masse grasse prédit, le risque de subir un AVC augmentait de manière significative. Cependant, ce schéma ne s'est pas vérifié pour les adultes âgés en Angleterre ou aux États-Unis. Dans ces deux groupes, l'indice de masse grasse prédit ne montrait aucune connexion avec le risque d'AVC. Les données de l'Angleterre et des États-Unis étaient tout aussi susceptibles de montrer une absence de relation que de montrer une légère augmentation ou diminution du risque, et la différence statistique entre les trois groupes était trop importante pour être expliquée par le hasard.
Les chercheurs ont approfondi les recherches pour comprendre pourquoi les chiffres différaient autant. Ils ont découvert que l'indice de masse grasse prédit est mathématiquement lié à l'indice de masse corporelle standard ; il s'agit essentiellement d'un réarrangement des mêmes données de taille et de poids, ajustées selon l'âge et le sexe. En raison de ce lien étroit, l'indice prédit n'apportait aucune nouvelle information ni aucune meilleure capacité à prédire l'AVC que l'indice de masse corporelle simple déjà utilisé. En fait, la formule utilisée pour estimer la masse grasse avait été développée à l'origine à partir de données de populations européennes, et les chercheurs soupçonnent qu'elle peut ne pas refléter fidèlement la composition corporelle des populations asiatiques, où la relation entre le poids et la masse grasse peut différer.
En fin de compte, l'étude conclut que cette estimation calculée de la masse grasse n'offre pas un moyen cohérent de prédire le risque d'AVC pour les adultes âgés à travers différentes parties du monde. Bien qu'elle ait fonctionné comme un indicateur de risque dans le groupe chinois, elle a échoué dans les groupes anglais et américains. Les conclusions suggèrent que le simple fait d'utiliser une formule pour deviner la masse grasse à partir de la taille et du poids n'améliore pas notre compréhension du risque d'AVC par rapport aux mesures standard que nous utilisons déjà. Pour les adultes âgés, les changements complexes de muscles et de graisse qui surviennent avec le vieillissement signifient qu'un chiffre unique, qu'il soit mesuré ou estimé, ne peut pas raconter toute l'histoire du risque pour la santé. La recherche indique que les études futures devront mesurer directement la masse grasse plutôt que de s'appuyer sur ces raccourcis mathématiques si elles espèrent trouver des modèles cohérents à travers des populations diverses.
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