Predicted fat mass index and incident stroke in adults aged 65 years or older: heterogeneous associations across three national ageing cohorts
この研究は、予測脂肪量指数（pBFMI）が3つの国内高齢化コホートにおいて、CHARLSでは正の関連を示したもののELSAやHRSでは示さなかったという、脳卒中の発症との異質な関連性を示しており、BMIと比較してモデルの適合度や識別能を実質的に向上させるものではなかったことを明らかにした。
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脳卒中は、高齢者にとって依然として最も深刻な死因および障害の原因の一つであり、人口の高齢化に伴いその負担は増大しています。数十年にわたり、医師や研究者は、ある人が過剰な体脂肪を蓄えているかどうかを判断するために、身長と体重を用いた単純な計算であるボディマス指数（BMI）に頼ってきました。この数値は測定が容易である一方、特に高齢者にとっては不完全なツールです。加齢に伴い、人々はしばしば筋肉を失い脂肪を増やすため、全く同じBMIであっても、実際の体組織量は二人で大きく異なる場合があります。これを回避するために、科学者たちは身長、体重、年齢、性別に基づいて体脂肪を推定する数学的な公式を使用することがあります。この推定された数値は「予測脂肪量指数」と呼ばれます。医学界における大きな疑問は、この計算による推定値が、標準的な身長と体重による数値よりも、特に65歳以上の人々において、脳卒中のリスクをより明確に描き出せるのかという点です。
研究チームは、中国、イギリス、そしてアメリカの高齢者を対象とした3つの大規模な長期研究を用いて、この問いに答えるべく調査を行いました。CHARLS、ELSA、HRSとして知られるこれらの研究は、数千人の人々を長年にわたって追跡し、彼らの健康状態、ライフスタイル、および病歴を記録しているものです。研究者たちは、特にまだ脳卒中を発症していない65歳以上の成人に焦点を当てました。彼らは全参加者の予測脂肪量指数を算出し、その後、追跡期間中に誰が脳卒中を発症するかを観察しました。目的は、推定された脂肪量が高いことが、これら3つの非常に異なる集団において一貫して高い脳卒中リスクを予測するかどうかを確認することでした。
結果は、3カ国間での顕著な不一致を明らかにしました。中国のコホートでは、研究者たちは明確な関連性を見出しました。すなわち、予測脂肪量指数が標準的に上昇するごとに、脳卒中を発症するリスクが有意に上昇したのです。しかし、このパターンはイギリスやアメリカの高齢者には当てはまりませんでした。これら2つのグループにおいては、推定脂肪量指数は脳卒中リスクとの関連性を示しませんでした。イギリスとアメリカのデータは、リスクのわずかな増加または減少を示すこともあれば、全く関係がないことを示すことも同等であり、3つのグループ間の統計的な差は偶然では説明できないほど大きなものでした。
研究者たちは、なぜ数値がこれほど異なって見えるのかを理解するために、さらに深く掘り下げました。彼らは、予測脂肪量指数が標準的なボディマス指数と数学的に結びついていること、つまり、年齢と性別に合わせて調整された、同じ身長と体重の数値の再構成に過ぎないことを発見しました。この密接な関連性により、予測指数は、既存の単純なボディマス指数がすでに持っている予測能力を超える新しい情報や優れた予測能力を提供することはありませんでした。実際、体脂肪を推定するために使用された公式は、もともとヨーロッパの集団のデータを用いて開発されたものであり、研究者たちは、アジアの集団においては体重と体脂肪の関係が異なる可能性があるため、この公式がアジアの集団における体組成を正確に反映していないのではないかと推測しています。
最終的に、本研究は、この計算による体脂肪の推定値は、世界の異なる地域において高齢者の脳卒中リスクを予測する一貫した方法にはならないと結論付けています。中国のグループではリスク指標として機能しましたが、イギリスとアメリカのグループでは機能しませんでした。この知見は、単に身長と体重から体脂肪を推測する公式を使用することは、すでに使用している標準的な測定法と比較して、脳卒中のリスクに対する理解を深めることにはならないことを示唆しています。高齢者にとって、加齢に伴う筋肉と脂肪の複雑な変化は、測定された数値であれ推定された数値であれ、単一の数字では健康リスクの全容を語ることはできないことを意味しています。本研究は、多様な集団間で一貫したパターンを見出したいのであれば、将来の研究では数学的な近道に頼るのではなく、体脂肪を直接測定する必要があることを示しています。
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