Predicted fat mass index and incident stroke in adults aged 65 years or older: heterogeneous associations across three national ageing cohorts
Diese Studie ergab, dass der vorhergesagte Fettmasseindex (pBFMI) eine heterogene Assoziation mit dem Schlaganfallereignis über drei nationale Alterungskohorten hinweg aufwies – in CHARLS positiv verknüpft, jedoch nicht in ELSA oder HRS – und keine wesentliche Verbesserung der Modellgüte oder Diskriminierung gegenüber dem BMI bot.
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Schlaganfälle bleiben eine der verheerendsten Todesursachen und Gründe für Behinderungen bei älteren Erwachsenen – eine Belastung, die mit der Alterung der Bevölkerung stetig wächst. Seit Jahrzehnten verlassen sich Ärzte und Forscher auf den Body-Mass-Index (BMI), eine einfache Berechnung aus Körpergröße und Gewicht, um zu beurteilen, ob jemand zu viel Körperfett trägt. Obwohl diese Zahl leicht zu messen ist, handelt es sich um ein unvollkommenes Werkzeug, insbesondere für ältere Menschen. Da Menschen im Alter oft Muskelmasse verlieren und stattdessen Fett zunehmen, können zwei Personen mit exakt demselben Body-Mass-Index sehr unterschiedliche Mengen an tatsächlichem Körpergewebe aufweisen. Um dies zu umgehen, verwenden Wissenschaftler manchmal eine mathematische Formel, um das Körperfett basierend auf Größe, Gewicht, Alter und Geschlecht zu schätzen. Diese geschätzte Zahl wird als vorhergesagter Fettmasse-Index bezeichnet. Die große Frage für die Medizin ist, ob diese berechnete Schätzung ein klareres Bild des Schlaganfallrisikos liefert als die standardmäßige Größen-und-Gewichts-Zahl, insbesondere für Menschen über sechzig fünf Jahren.
Ein Forschungsteam ging die Frage an, indem es drei massive, langfristige Studien über ältere Erwachsene aus China, England und den USA untersuchte. Diese Studien, bekannt als CHARLS, ELSA und HRS, verfolgen Tausende von Menschen über viele Jahre hinweg und erfassen deren Gesundheit, Lebensstil und Krankengeschichte. Die Forscher konzentrierten sich speziell auf Erwachsene im Alter von 65 Jahren und älter, die noch keinen Schlaganfall erlitten hatten. Sie berechneten den vorhergesagten Fettmasse-Index für jeden Teilnehmer und beobachteten anschließend, wer während des Nachbeobachtungszeitraums einen Schlaganfall erlitt. Das Ziel war zu sehen, ob ein höherer geschätzter Fettmasse-Index konsistent ein höheres Schlaganfallrisiko über diese drei sehr unterschiedlichen Populationen hinweg vorhersagte.
Die Ergebnisse zeigten eine auffällige Diskrepanz zwischen den drei Ländern. In der chinesischen Kohorte fanden die Forscher einen klaren Zusammenhang: Pro standardmäßigem Anstieg des vorhergesagten Fettmasse-Index stieg das Risiko, einen Schlaganfall zu erleiden, signifikant an. Dieses Muster traf jedoch nicht auf die älteren Erwachsenen in England oder den USA zu. In diesen beiden Gruppen zeigte der geschätzte Fettmasse-Index keinerlei Verbindung zum Schlaganfallrisiko. Die Daten aus England und den USA zeigten ebenso wahrscheinlich keinen Zusammenhang auf, wie sie eine leichte Zunahme oder Abnahme des Risikos zeigten, und der statistische Unterschied zwischen den drei Gruppen war zu groß, um durch Zufall erklärt werden zu können.
Die Forscher gingen tiefer vor, um zu verstehen, warum die Zahlen so unterschiedlich aussah. Sie fanden heraus, dass der vorhergesagte Fettmasse-Index mathematisch eng mit dem standardmäßigen Body-Mass-Index verknüpft ist; er ist im Wesentlichen eine Umstellung derselben Größen- und Gewichtswerte, angepasst an Alter und Geschlecht. Aufgrund dieser engen Verbindung lieferte der vorhergesagte Index keine neuen Informationen oder eine bessere Vorhersagefähigkeit für das Schlaganfallrisiko als der einfache Body-Mass-Index, den wir bereits nutzen. Tatsächlich wurde die verwendete Formel zur Schätzung des Körperfetts ursprünglich anhand von Daten europäischer Populationen entwickelt, und die Forscher vermuten, dass sie die Körperzusammensetzung in asiatischen Populationen, in denen die Beziehung zwischen Gewicht und Körperfett abweichen kann, möglicherweise nicht korrekt widerspiegelt.
Letztlich kommt die Studie zu dem Schluss, dass diese berechnete Schätzung des Körperfetts kein konsistentes Mittel darstellt, um das Schlaganfallrisiko für ältere Erwachsene in verschiedenen Teilen der Welt vorherzusagen. Während sie in der chinesischen Gruppe als Risikoindikator funktionierte, versagte sie in den englischen und amerikanischen Gruppen. Die Ergebnisse legen nahe, dass die bloße Verwendung einer Formel, um das Körperfett aus Größe und Gewicht zu erraten, unser Verständnis des Schlaganfallrisikos im Vergleich zu den bereits verwendeten Standardmessungen nicht verbessert. Für ältere Erwachsene bedeuten die komplexen Veränderungen von Muskeln und Fett, die mit dem Altern einhergehen, dass eine einzige Zahl – ob gemessen oder geschätzt – nicht das ganze Bild des Gesundheitsrisikos vermitteln kann. Die Forschung deutet darauf hin, dass zukünftige Studien das Körperfett direkt messen müssen, anstatt sich auf diese mathematischen Abkürzungen zu verlassen, wenn sie konsistente Muster über diverse Populationen hinweg finden wollen.
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