A Comparison of In-Person and Virtual Behavior Analytic Supervision in a Preschool Setting

क्लासरूम डिटेक्टिव: ज़ूम बनाम असली अनुभव

कल्पना कीजिए कि आप एक नया, बहुत ही जटिल डांस स्टेप (नृत्य की मुद्रा) सीखने की कोशिश कर रहे हैं। आप एक पेशेवर डांसर का वीडियो देख सकते हैं, या आपके पास एक असली कोच हो सकता है जो आपके ठीक बगल में खड़ा हो, जो आपका पैर चूकने पर उसे थपथपाए और सही होने पर आपकी सराहना करे। यही 'एप्लाइड बिहेवियर एनालिसिस' (ABA) नामक क्षेत्र का मूल है। इस दुनिया में, सीखना केवल एक किताब पढ़ने के बारे में नहीं है; यह कार्यों को छोटे, प्रबंधनीय चरणों में तोड़ने के बारे में है जिन्हें "लर्न यूनिट्स" (सीखने की इकाइयाँ) कहा जाता है। एक लर्न यूनिट उस डांस के एक सिंगल बीट की तरह है: शिक्षक एक संकेत देता है, छात्र हिलने की कोशिश करता है, और शिक्षक तुरंत एक इनाम या सुधार देता है।

लेकिन यहाँ एक बड़ा सवाल है जो विज्ञान की दुनिया में गूँज रहा है: क्या इससे फर्क पड़ता है कि कोच आपको कैसे देख रहा है? क्या कंप्यूटर स्क्रीन पर मौजूद एक कोच (वर्चुअल सुपरविजन) आपको एक ऐसे कोच की तरह सिखा सकता है जो आपके साथ कमरे में मौजूद हो (इन-पर्सन सुपरविजन)? लंबे समय तक, लोगों को चिंता थी कि स्क्रीन उन छोटी बारीकियों को मिस कर सकती है, जैसे कि एक शिकन या बेचैनी, जिसे एक वास्तविक व्यक्ति पकड़ लेता। यह अध्ययन सीधे उसी रहस्य में उतरता है, यह परीक्षण करने के लिए कि क्या सीखने का "जादू" उसी तरह होता है चाहे पर्यवेक्षक (सुपरवाइजर) कांच की स्क्रीन के पीछे हो या डेस्क के ठीक बगल में बैठा हो।

द ग्रेट सुपरविजन शोडाउन (महान पर्यवेक्षण मुकाबला)

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने एक प्रीस्कूल में एक प्रयोग आयोजित किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या नए शिक्षक सहायक एक "डिटेक्टिव" पर्यवेक्षक की मदद से बेहतर पढ़ाना सीख सकते हैं। उनके पास छह बिल्कुल नए शिक्षक थे जिन्होंने पहले कभी इन विशिष्ट शिक्षण विधियों का उपयोग नहीं किया था। लक्ष्य यह देखना था कि क्या ये शिक्षक उन "लर्न यूनिट्स" को मास्टर कर सकते हैं—जो शिक्षण के वे छोटे, सटीक डांस मूव्स हैं—जब उनका पर्यवेक्षक या तो उनके साथ कमरे में हो या एक आईपैड पर ज़ूम कॉल के माध्यम से उन्हें देख रहा हो।

शोधकर्ताओं ने शिक्षण शैलियों के साथ एक चतुर "म्यूजिकल चेयर्स" का खेल खेला। उन्होंने शिक्षकों को जोड़ों (पेयर्स) में विभाजित किया। एक जोड़े में एक शिक्षक शायद एक कौशल सीखते समय अपने पर्यवेक्षक को वीडियो कॉल के माध्यम से देखते हुए शुरू कर सकता था (वर्चुअल), जबकि उसका साथी वही कौशल उसी चीज़ को सीखते हुए सीख रहा था जिसमें पर्यवेक्षक उसके ठीक पास खड़ा था (इन-पर्सन)। एक बार जब वे इसमें बहुत अच्छे हो गए, तो उन्होंने इसे बदल दिया! उन्होंने विपरीत स्थिति के तहत एक नया कौशल सीखा। इस तरह, शोधकर्ता यह सुनिश्चित कर सके कि यदि कोई बेहतर हुआ, तो वह इसलिए था क्योंकि वह शिक्षण के प्रकार की वजह से बेहतर हुआ, न कि केवल इसलिए कि वे समय के साथ स्वाभाविक रूप से बेहतर होते जा रहे थे।

शिक्षकों को बच्चों को विभिन्न कार्य सिखाने थे, जैसे रेखाओं को ट्रेस करना, बड़े आंदोलनों की नकल करना, या जानवरों के चित्रों की ओर इशारा करना। शोधकर्ताओं ने सफलता को "लर्न यूनिट्स" गिनकर मापा। एक परफेक्ट लर्न यूनिट का मतलब था कि शिक्षक ने सही निर्देश दिया, बच्चे ने सही काम किया, और शिक्षक ने सही इनाम या सुधार दिया। यदि उस श्रृंखला का कोई भी हिस्सा टूट जाता, तो पूरे यूनिट को 'मिस' (गलत) माना जाता था।

परिणाम: स्क्रीन बनाम लोग

यहाँ रोमांचक हिस्सा है: अध्ययन में पाया गया कि दोनों तरीके लगभग एक समान काम करते हैं।

जब शिक्षकों को अपने पर्यवेक्षकों से फीडबैक मिला—चाहे वह फीडबैक ज़ूम कॉल पर एक स्पीकर के माध्यम से आया हो या उनके बगल में खड़े एक व्यक्ति से आया हो—तो उनकी शिक्षण सटीकता आसमान छू गई। फीडबैक मिलने से पहले, नए शिक्षक थोड़ा लड़खड़ा रहे थे, और केवल कुछ ही स्टेप्स सही कर पा रहे थे। लेकिन जैसे ही पर्यवेक्षकों ने गलतियों की ओर इशारा करना और सफलताओं की प्रशंसा करना शुरू किया, शिक्षकों ने तेजी से सही करना सीख लिया।

डेटा ने दिखाया कि इससे कोई फर्क नहीं पड़ता था कि पर्यवेक्षक वर्चुअल था या इन-पर्सन। दोनों समूहों के शिक्षकों ने उतनी ही तेजी से सुधार किया और सटीकता का उतना ही उच्च स्तर प्राप्त किया। उदाहरण के लिए, एक शिक्षक ने 20 में से केवल 12 सही मूव्स के साथ शुरुआत की थी और वर्चुअल फीडबैक के बाद, वह 100% सटीकता तक पहुँच गया। एक अन्य शिक्षक, जिसने एक विशिष्ट कार्य में शून्य सही मूव्स के साथ शुरुआत की थी, इन-पर्सन फीडबैक के बाद पूर्णता हासिल करने में सफल रहा। अंत तक, शिक्षक एक नए छात्र को भी पढ़ा सकते थे जिससे वे पहले कभी नहीं मिले थे और फिर भी वे सही ढंग से पढ़ा पा रहे थे, जो यह साबित करता है कि उन्होंने वास्तव में कौशल सीख लिया था, न कि केवल उस विशिष्ट बच्चे की आदतों को याद किया था।

इसका अर्थ क्या है (और क्या नहीं है)

अध्ययन सुझाव देता है कि यदि आपके पास एक अच्छा इंटरनेट कनेक्शन और एक स्पष्ट कैमरा है, तो एक वर्चुअल पर्यवेक्षक इन विशिष्ट कौशलों को सिखाने के लिए एक वास्तविक जीवन के पर्यवेक्षक जितना ही प्रभावी हो सकता है। "जादुगत सामग्री" (मैजिक इंग्रेडिएंट) कोच की भौतिक उपस्थिति नहीं थी; बल्कि वह फीडबैक था। शिक्षकों को किसी ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता थी जो उन्हें कहे, "बहुत बढ़िया!" या "इसे ऐसे आजमाएं," और उन्हें वह फीडबैक स्क्रीन के माध्यम से भी उतना ही अच्छी तरह मिला जितना कि व्यक्तिगत रूप से।

हालाก็ตาม, पेपर कुछ दिलचस्प मोड़ भी बताता है। पहला, केवल एक शिक्षक को वीडियो में देखना (मॉडलिंग) अपने आप में पर्याप्त नहीं था। नए शिक्षकों को वास्तव में सही होने के लिए उस सक्रिय फीडबैक की आवश्यकता थी। दूसरा, जबकि परिणाम समान थे, अनुभव अलग थे। जब पूछा गया, तो शिक्षकों और पर्यवेक्षकों ने मुख्य रूप से कहा कि वे कोच को कमरे में रखना पसंद करते हैं। उन्हें लगा कि सब कुछ देखना और छात्र के व्यवहार को संभालना आसान था। वर्चुअल सेटअप में कुछ दिक्कतें भी आईं, जैसे कैमरा एंगल जो पूरी मेज को नहीं देख पा रहे थे या ऑडियो जो पूरी तरह स्पष्ट नहीं था।

इसलिए, हालांकि अध्ययन साबित करता है कि वर्चुअल सुपरविजन इन कौशलों को सिखाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है जो इन-पर्सन ट्रेनिंग के समान ही प्रभावी हो सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि हर कोई इसे समान रूप से पसंद करेगा। यह कहने जैसा है कि एक वीडियो गेम कंट्रोलर वास्तविक स्टीयरिंग व्हील की तरह ही गेम को उतना ही अच्छा खेल सकता है, लेकिन कुछ ड्राइवर अभी भी सड़क के अहसास के लिए असली चीज़ को ही पसंद करते हैं। अध्ययन पुष्टि करता है कि सही सेटअप के साथ, स्क्रीन एक शक्तिशाली शिक्षक है, लेकिन मानवीय स्पर्श का शिक्षार्थियों के दिलों में आज भी एक विशेष स्थान है।