A Comparison of In-Person and Virtual Behavior Analytic Supervision in a Preschool Setting

El detective del salón de clases: Zoom vs. La realidad

Imagina que estás tratando de aprender una rutina de baile nueva y súper compleja. Podrías ver un video de un bailarín profesional, o podrías tener a un entrenador real parado justo a tu lado, tocando tu pie cuando fallas un paso y animándote cuando lo logras. Este es el corazón de un campo llamado Análisis de la Conducta Aplicada (ABA). En este mundo, aprender no se trata solo de leer un libro; se trata de descomponer las acciones en pasos diminutos y manejables llamados "unidades de aprendizaje". Una unidad de aprendizaje es como un solo compás en ese baile: el maestro da una señal, el estudiante intenta moverse, y el maestro inmediatamente da una recompensa o una corrección.

Pero aquí está la gran pregunta que ha estado zumbando en el mundo científico: ¿Importa cómo te observa el entrenador? ¿Puede un entrenador en la pantalla de una computadora (supervisión virtual) enseñarte tan bien como un entrenador parado en la habitación contigo (supervisión presencial)? Durante mucho tiempo, la gente se preocupó de que las pantallas pudieran perder los pequeños detalles, como un ceño fruncido o un movimiento inquieto, que una persona real sí captaría. Este estudio se sumerge directamente en ese misterio, probando si la "magia" del aprendizaje ocurre de la misma manera ya sea que el supervisor esté detrás de una pantalla de vidrio o sentado justo al lado del escritorio.

El gran enfrentamiento de la supervisión

En este estudio, los investigadores organizaron un experimento lúdico en un preescolar para ver si los nuevos asistentes de maestros podían aprender a enseñar mejor con la ayuda de un supervisor "detective". Contaron con seis maestros nuevos que nunca habían utilizado estos métodos de enseñanza específicos antes. El objetivo era ver si estos maestros podían dominar el arte de entregar "unidades de aprendizaje"—esos diminutos y perfectos movimientos de baile de la enseñanza—cuando su supervisor estaba en la sala con ellos o los observaba a través de una llamada de Zoom en un iPad.

Los investigadores utilizaron un ingenioso juego de sillas musicales con los estilos de enseñanza. Dividieron a los maestros en parejas. Un maestro en una pareja podría comenzar aprendiendo una habilidad mientras su supervisor lo observaba a través de una videollamada (virtual), mientras que su compañero aprendía la misma habilidad con el supervisor parado justo allí (presencial). ¡Una vez que se volvían muy buenos en eso, cambiaban de roles! Aprendían una nueva habilidad bajo la condición opuesta. De esta manera, los investigadores pudieron asegurarse de que si alguien mejoraba, era debido al tipo de supervisión, y no simplemente porque estuvieran mejorando naturalmente en la enseñanza con el paso del tiempo.

Los maestros tenían que enseñar a niños de preescolar diversas tareas, como trazar líneas, imitar movimientos grandes o señalar imágenes de animales. Los investigadores midieron el éxito contando las "unidades de aprendizaje". Una unidad de aprendizaje perfecta significaba que el maestro daba la instrucción correcta, el niño hacía lo correcto, y el maestro daba la recompensa o corrección adecuada. Si cualquier parte de esa cadena se rompía, toda la unidad se marcaba como un error.

Los resultados: Pantallas vs. Personas

Aquí está la parte emocionante: El estudio encontró que ambos métodos funcionaron casi exactamente igual.

Cuando los maestros recibieron retroalimentación de sus supervisores—ya fuera que esa retroalimentación viniera a través de un altavoz en una llamada de Zoom o de una persona parada junto a ellos—su precisión en la enseñanza se disparó. Antes de la retroalimentación, los nuevos maestros estaban tropezando un poco, logrando solo una fracción de los pasos correctamente. Pero una vez que los supervisores comenzaron a señalar los errores y a elogiar los éxitos, los maestros aprendieron rápidamente a hacerlo bien.

Los datos mostraron que no importaba si el supervisor era virtual o presencial. Ambos grupos de maestros mejoraron con la misma rapidez y alcanzaron el mismo alto nivel de precisión. Por ejemplo, un maestro comenzó con solo 12 movimientos correctos de 20 y, tras la retroalimentación virtual, alcanzó el 100% de precisión. Otro maestro, que comenzó con cero movimientos correctos en una tarea específica, aprendió a hacerlo perfecto tras la retroalimentación presencial. Al final, los maestros incluso podían enseñar a un nuevo estudiante que nunca habían conocido y aun así hacerlo correctamente, demostrando que realmente habían aprendido la habilidad, no solo memorizado los hábitos de ese niño en particular.

Lo que esto significa (y lo que no)

El estudio sugiere que si tienes una buena conexión a internet y una cámara clara, un supervisor virtual puede ser tan efectivo como uno de la vida real para enseñar estas habilidades específicas. El "ingrediente mágico" no fue la presencia física del entrenador; fue la retroalimentación. Los maestros necesitaban que alguien les dijera: "¡Buen trabajo!" o "Intenta esto en su lugar", y obtuvieron eso tan bien a través de la pantalla como lo hicieron en persona.

Sin embargo, el documento también señala algunos giros interesantes. Primero, solo observar un video de un maestro (modelado) no era suficiente por sí solo. Los nuevos maestros necesitaban esa retroalimentación activa para realmente hacerlo bien. Segundo, aunque los resultados fueron los mismos, los sentimientos fueron diferentes. Cuando se les preguntó, los maestros y supervisores dijeron mayoritariamente que preferían tener al entrenador en la sala. Sentían que era más fácil ver todo y manejar momentos complicados cuando el estudiante se portaba mal. La configuración virtual tuvo algunos inconvenientes, como ángulos de cámara que no podían ver toda la mesa o un audio que no era del todo claro.

Así que, aunque el estudio demuestra que la supervisión virtual es una herramienta poderosa que puede funcionar tan bien como la capacitación presencial para enseñar estas habilidades, eso no significa que todos la amen por igual. Es como decir que un control de videojuegos puede jugar el juego tan bien como un volante real, pero algunos conductores todavía prefieren el volante real por la sensación del camino. El estudio confirma que, con la configuración adecuada, la pantalla es un maestro poderoso, pero el toque humano todavía ocupa un lugar especial en los corazones de los aprendices.