Artificial intelligence use, perceptions, and educational needs among medical undergraduates at a Sri Lankan medical faculty: A cross-sectional survey

डॉक्टर के टूलकिट में डिजिटल को-पायलट

चिकित्सा की दुनिया की कल्पना एक विशाल, निरंतर विस्तार करने वाले पुस्तकालय के रूप में करें। सदियों से, डॉक्टर और छात्र मरीज की पहेली को सुलझाने के लिए सही किताब खोजने हेतु मोटी पाठ्यपुस्तकों और अपनी याददाश्त पर भरोसा करते आए हैं। लेकिन हाल ही में, एक नए प्रकार का लाइब्रेरियन आया है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या AI। AI को एक ऐसे रोबोट के रूप में न देखें जो डॉक्टर की जगह लेता है, बल्कि एक सुपर-फास्ट, सुपर-स्मार्ट सर्च इंजन के रूप में देखें जो एक सेकंड में लाखों मेडिकल किताबों को पढ़ सकता है और आपके लिए उत्तरों का सारांश तैयार कर सकता है। यह एक जादुई सहायक होने जैसा है जो निबंध लिखने, जटिल बीमारियों को समझाने, या यहाँ तक कि मरीज के लक्षणों के आधार पर यह सुझाव देने में आपकी मदद कर सकता है कि क्या गलत हो सकता है।

यह नया सहायक दुनिया के काम करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन यह भविष्य के लिए एक बड़ा सवाल भी खड़ा कर रहा है: हम अगली पीढ़ी के डॉक्टरों को इस उपकरण का उपयोग करना कैसे सिखाएं? यदि कोई छात्र गणित करने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करता है, तो उसे यह जानने के लिए गणित को समझना अभी भी आवश्यक है कि कैलकुलेटर सही है या नहीं। इसी तरह, यदि भविष्य का डॉक्टर मरीज का निदान करने में मदद के लिए AI का उपयोग करता है, तो उन्हें यह जानने की आवश्यकता है कि AI पर कब भरोसा करना है और कब उसकी दोबारा जांच करनी है। यह एक हालिया अध्ययन की कहानी है जिसने श्रीलंका के मेडिकल छात्रों पर नज़र डाली कि वे इस डिजिटल को-पायलट का उपयोग कैसे कर रहे हैं, उनके बारे में वे क्या सोचते हैं, और क्या उनके स्कूल उन्हें इसे सुरक्षित रूप से उपयोग करना सिखा रहे हैं।

अध्ययन: छात्र आदतों की एक झलक

श्रीलंका के सबरगामुवा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मेडिकल छात्र आबादी का एक स्नैपशॉट लेने का निर्णय लिया ताकि यह देखा जा सके कि उनके डिजिटल जगत में क्या हो रहा है। उन्होंने लगभग 400 छात्रों को एक ऑनलाइन सर्वेक्षण भेजा, जिसमें उनसे उनकी आदतों, उनके आत्मविश्वास और AI के बारे में उनकी भावनाओं के बारे में पूछा गया। परिणाम एक ऐसी कक्षा की झलक की तरह थे जहाँ लगभग हर किसी के पास स्मार्टफोन है, लेकिन केवल कुछ ही लोगों को इसके सबसे शक्तिशाली ऐप्स का उपयोग करना सिखाया गया है।

डिजिटल कब्ज़ा
अध्ययन में मिली पहली बात यह थी कि AI ने मूल रूप रूप से छात्र शरीर पर कब्ज़ा कर लिया है। जवाब देने वाले 369 छात्रों में से, एक चौंका देने वाले 99.2% ने कहा कि वे अपनी पढ़ाई के लिए AI टूल्स का उपयोग करते हैं। यह लगभग ऐसा है जैसे AI का उपयोग न करना अपवाद है, नियम नहीं। सबसे लोकप्रिय टूल ChatGPT था, जिसका उपयोग AI का उपयोग करने वाले छात्रों में से 98.1% द्वारा किया गया। इसके बाद गूगल जेमिनी (34.9%), डीपसीक (20.2%) और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट (6.2%) का स्थान रहा।

जब उनसे पूछा गया कि वे इन टूल्स का उपयोग क्यों करते हैं, तो छात्र ईमानदार थे। शीर्ष कारण विषय वस्तु संदर्भ (subject matter reference) (89.3%) था, जिसका अर्थ है कि वे तथ्यों को खोजने और परीक्षाओं के लिए अध्ययन करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। दूसरा सबसे आम उपयोग सामान्य जानकारी खोजना (72.9%) था। हालाँकि, एक महत्वपूर्ण हिस्सा—50.8%—ने असाइनमेंट सहायता के लिए AI का उपयोग करने की बात स्वीकार की, और 39.6% ने अपने लेखन कौशल में सुधार के लिए इसका उपयोग किया। यह सुझाव देता है कि जबकि कई लोग AI को एक ट्यूटर के रूप में उपयोग करते हैं, एक बड़ी संख्या इसका उपयोग अपने होमवर्क के शॉर्टकट के रूप में भी कर रही है।

आत्मविश्वास बनाम वास्तविकता
यहाँ चीजें दिलचस्प हो जाती हैं। छात्रों से इन टूल्स का उपयोग करने में उनकी दक्षता रेट करने के लिए कहा गया था। ChatGPT के लिए, 92.4% छात्रों ने अपने कौशल को "अच्छा" या उससे ऊपर रेट किया। वे महसूस करते हैं कि वे इस टूल के माहिर हैं। हालाँकि, अध्ययन के लेखकों ने चेतावनी दी है कि आत्मविश्वास महसूस करने का मतलब यह जरूरी नहीं कि वे विशेषज्ञ भी हों। सिर्फ इसलिए कि आप एक प्रश्न पूछ सकते हैं और उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आप जानते हैं कि वह उत्तर वास्तव में सत्य या वास्तविक मरीज के लिए सुरक्षित है या नहीं। यह कार चलाने में आत्मविश्वास महसूस करने जैसा है क्योंकि आप जानते हैं कि गैस पेडल कैसे दबाना है, लेकिन सड़क के नियमों या अचानक आए तूफान को कैसे संभालना है, यह नहीं जानते।

मेडिकल ऐप्स
सामान्य चैटबॉट्स के अलावा, छात्र AI-संचालित मेडिकल ऐप्स का भी उपयोग करते हैं। सबसे लोकप्रिय Medscape था, जिसका उपयोग 77.9% उत्तरदाताओं द्वारा किया गया। इसके बाद UpToDate (37.4%) और WebMD (15.4%) का स्थान रहा। ये उन्नत स्मार्ट फीचर्स से लैस विशेष मेडिकल डिक्शनरी की तरह हैं जो डॉक्टरों को नवीनतम उपचार खोजने में मदद करते हैं।

बदलता दृष्टिकोण: "हाँ!" से "रुको..." तक
पेपर की सबसे दिलचस्प खोजों में से एक यह है कि जैसे-जैसे छात्र बड़े होते हैं और क्लासरूम लर्निंग से वास्तविक अस्पताल प्रशिक्षण की ओर बढ़ते हैं, उनकी भावनाएं कैसे बदलती हैं।

• फ्रेशमैन और सोफोमोर (वर्ष 1 और 2): ये छात्र, जो अभी अपनी यात्रा शुरू कर रहे हैं और जीव विज्ञान और शरीर रचना विज्ञान की बुनियादी बातें सीख रहे हैं, सबसे अधिक उत्साहित थे। वर्ष 1 के 85.6% और वर्ष 2 के 75.6% छात्रों ने सहमति व्यक्त की कि AI को उनके मेडिकल पाठ्यक्रम का हिस्सा होना चाहिए। वे AI को एक शानदार, सहायक उपकरण के रूप में देखते हैं जो सीखने को आसान बना सकता है।
• सीनियर (वर्ष 4 और 5): जैसे-जैसे छात्र क्लिनिकल वर्षों में प्रवेश करते हैं, जहाँ वे वास्तविक मरीजों को देखना शुरू करते हैं, उनका उत्साह थोड़ा कम हो जाता है। केवल 51.9% वर्ष 4 के छात्र और 61.4% वर्ष 5 के छात्र इस बात से सहमत थे कि AI पाठ्यक्रम में होना चाहिए।

शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि यह बदलाव इसलिए होता है क्योंकि बड़े छात्र अब AI की सीमाओं को समझने लगे हैं। वे देख रहे हैं कि जबकि AI तथ्यों को याद रखने के लिए महान है, यह चिकित्सा के अव्यवस्थित, मानवीय पक्ष, जैसे कि डरे हुए मरीज से बात करने या कठिन निर्णय लेने में उतना अच्छा नहीं हो सकता है जब डेटा स्पष्ट न हो। अध्ययन में पाया गया कि प्री-क्लिनिकल छात्र यह विश्वास करने के लिए काफी अधिक इच्छुक थे कि AI कुछ डॉक्टर कार्यों को प्रतिस्थापित कर सकता है, जबकि क्लिनिकल छात्र अधिक संशयवादी थे।

नैतिक चिंता
उत्साह के बावजूद, छात्र जोखिमों के प्रति अंधे नहीं हैं। एक बड़े बहुमत (63.4%) ने सहमति व्यक्त की कि AI नई नैतिक चुनौतियाँ लेकर आएगा। वे गोपनीयता, इस बात को लेकर चिंतित हैं कि क्या AI गलतियाँ कर सकता है, और क्या इस पर बहुत अधिक निर्भर रहने से डॉक्टर और मरीज के बीच का बंधन कमजोर हो सकता है। लगभग 39.9% को डर था कि AI डॉक्टर-मरीज के रिश्ते को कमजोर कर सकता है, और 57.5% को लगा कि यह अभ्यास में नई नैतिक समस्याएँ पैदा करेगा।

भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है

पेपर निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि श्रीलंकाई मेडिकल छात्र पहले से कहीं अधिक AI का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन वे मुख्य रूप से अपने स्कूलों से बहुत कम औपचारिक मार्गदर्शन के बिना इसे स्वयं कर रहे हैं। वे एक नए मानचित्र का उपयोग करने वाले खोजकर्ताओं की तरह हैं जिसके पास दिशा-सूचक यंत्र (कम्पास) नहीं है। अध्ययन सुझाव देता है कि मेडिकल स्कूलों को छात्रों को इन उपकरणों का जिम्मेदारी से उपयोग करना सिखाने के लिए आगे आना चाहिए।

लेखक तर्क देते हैं कि हमें पाठ्यक्रम में AI शिक्षा को एकीकृत करने की आवश्यकता है, न केवल छात्रों को इन टूल्स का उपयोग करना सिखाने के लिए, बल्कि उन्हें उन उत्तरों के बारे में आलोचनात्मक रूप से सोचने के लिए सिखाने के लिए जो वे टूल्स देते हैं। वे यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि भविष्य के डॉक्टर AI का उपयोग बेहतर चिकित्सक बनने के लिए कर सकें, बजाय इसके कि वे AI को उस मानवीय निर्णय की जगह लेने दें जो चिकित्सा में अत्यंत महत्वपूर्ण है। अध्ययन यह नहीं कहता कि AI एक जादुई समाधान या खतरनाक राक्षस है; यह केवल कहता है कि छात्र इसका उपयोग करने के लिए तैयार हैं, लेकिन उन्हें सुरक्षित और नैतिक रूप से उपयोग करने के लिए एक मार्गदर्शक की आवश्यकता है।

संक्षेप में, भविष्य के डॉक्टर पहले से ही रोबोटों से बात कर रहे हैं, लेकिन वे अपने शिक्षकों के यह बताने का इंतजार कर रहे हैं कि उन्हें आगे क्या कहना है।