Artificial intelligence use, perceptions, and educational needs among medical undergraduates at a Sri Lankan medical faculty: A cross-sectional survey

医生工具箱中的数字副驾驶

想象一下，医学世界就像一座巨大且不断扩张的图书馆。几个世纪以来，医生和学生一直依赖厚重的教科书和自身的记忆来寻找解决患者难题的正确书籍。但最近，一种新型的“图书管理员”到来了：人工智能（AI）。不要把 AI 想象成取代医生的机器人，而要把它看作一个超快速、超智能的搜索引擎，它可以在一秒钟内阅读数百万本医学书籍，并为你总结出答案。这就像拥有一个神奇的助手，可以帮你写论文、解释复杂的疾病，甚至根据患者的症状建议可能出了什么问题。

这位新助手正在改变世界运作的方式，但也为未来提出了一个重大问题：我们该如何教导下一代医生使用这个工具？如果一名学生使用计算器做数学题，他们仍然需要理解数学，才能知道计算器算得对不对。同样，如果未来的医生使用 AI 来辅助诊断患者，他们需要知道何时信任 AI，以及何时需要对其进行复核。这就是一项关于斯里兰卡医学生的研究，该研究观察了他们如何使用这个“数字副驾驶”、他们对此有何看法，以及他们的学校是否在教授他们如何安全地使用它。

研究：学生习惯的缩影

斯里兰卡萨巴拉穆瓦大学（Sabaragamuwa University of Sri Lanka）的研究人员决定对医学生群体进行一次“快照式”观察，以了解他们的数字世界现状。他们向近 400 名学生发送了一份在线调查问卷，询问他们的习惯、信心以及对 AI 的看法。结果就像是窥视了一个几乎每个人都拥有智能手机，但只有少数人被教过如何使用其中最强大应用的教室。

数字化的接管
研究发现的第一件事是，AI 基本上已经接管了学生群体。在回答问题的 369 名学生中，竟然有高达 99.2% 的人表示他们在学习中使用 AI 工具。几乎不使用 AI 反而成了例外。最受欢迎的工具无疑是 ChatGPT，在所有使用 AI 的学生中，其使用率达到了 98.1%。紧随其后的是 Google Gemini (34.9%)、DeepSeek (20.2%) 和 Microsoft Copilot (6.2%)。

当被问及为什么使用这些工具时，学生们表现得很坦诚。首要原因是学科知识参考 (89.3%)，这意味着他们用它来查找事实和备考。第二常见的用途是一般信息查询 (72.9%)。然而，很大一部分比例——50.8%——承认使用 AI 进行作业辅助，还有 39.6% 的人使用它来提高写作技能。这表明，虽然许多人将 AI 作为导师，但也有大量的人将其作为完成作业的捷径。

信心与现实
这里是情况变得有趣的地方。学生们被要求评价自己使用这些工具的能力。对于 ChatGPT，92.4% 的学生将自己的技能评定为“良好”或更高。他们觉得自己是这些工具的主人。然而，研究作者警告说，感到自信并不一定意味着成为了专家。仅仅因为你能提出问题并得到答案，并不意味着你知道那个答案是否真实或对真实患者是安全的。这就像因为你知道如何踩油门就觉得自己会开车，却并不了解交通规则，或者不知道如何在突如其来的暴风雨中应对。

医学类 App
除了通用的聊天机器人，学生们也会使用 AI 驱动的医学应用。最受欢迎的是 Medscape，有 77.9% 的受访者使用。其次是 UpToDate (37.4%) 和 WebMD (15.4%)。这些就像是升级了智能功能的专业医学词典，旨在帮助医生寻找最新的治疗方案。

态度的转变：从“太棒了！”到“等等……”
论文中最引人注目的发现之一是，随着学生年龄的增长以及从课堂学习转向实际医院实习，他们的感受发生了怎样的变化。

• 大一和大二学生（第 1 & 2 年）： 这些刚刚开始旅程、学习生物学和解剖学基础的学生是最兴奋的。85.6% 的一年级学生和 75.6% 的二年级学生同意 AI 应该成为其医学课程的一部分。他们将 AI 看作是一个酷炫且有用的工具，可以让学习变得更容易。
• 高年级学生（第 4 & 5 年）： 当学生进入临床阶段，即开始接触真实患者时，他们的热情有所降温。只有 51.9% 的四年级学生和 61.4% 的五年级学生同意 AI 应该纳入课程。

研究人员认为，这种转变发生的原因是高年级学生开始意识到 AI 的局限性。他们发现，虽然 AI 擅长记忆事实，但在处理医学中复杂的人文层面（例如与恐惧的患者沟通，或在数据不明时做出艰难决策）方面，可能并不那么出色。研究发现，临床前阶段的学生更有可能相信 AI 可以取代某些医生任务，而临床阶段的学生则更为怀疑。

伦理担忧
尽管存在兴奋感，但学生们并非对风险视而不见。绝大多数人 (63.4%) 同意 AI 将带来新的伦理挑战。他们担心隐私问题、AI 是否会犯错，以及过度依赖 AI 是否会削弱医患关系。约 39.9% 的人担心 AI 可能会削弱医患关系，57.5% 的人认为它会在实践中引入新的伦理问题。

这对未来意味着什么

论文结论指出，虽然斯里兰卡医学生比以往任何时候都更频繁地使用 AI，但他们大多是在没有学校正式指导的情况下自学成才。他们就像是在没有指南针的情况下使用新地图的探险家。研究建议，医学院需要介入，教导学生如何负责任地使用这些工具。

作者认为，我们需要将 AI 教育整合进课程中，不仅是为了教学生如何使用这些工具，更是为了教他们如何对这些工具给出的答案进行批判性思考。他们希望确保未来的医生能够利用 AI 成为更好的医生，而不是让 AI 取代了对医学至关重要的人类判断力。这项研究并不是说 AI 是一个神奇的解决方案或危险的怪物；它只是说，学生们已经准备好使用它了，但他们需要一位向导，以确保能安全且合乎伦理地使用它。

简而言之，未来的医生已经在与机器人对话了，但他们正在等待老师告诉他们下一步该说什么。