Artificial intelligence use, perceptions, and educational needs among medical undergraduates at a Sri Lankan medical faculty: A cross-sectional survey

医師の道具箱におけるデジタル・コパイロット（副操縦士）

医学の世界を、巨大で絶えず拡大し続ける図書館だと想像してみてください。何世紀もの間、医師や学生は、患者のパズルを解くための正しい本を見つけ出すために、分厚い教科書と自分自身の記憶に頼ってきました。しかし最近、新しい種類の司書がやってきました。人工知能（AI）です。AIを、医師に取って代わるロボットとしてではなく、数百万冊もの医学書を瞬時に読み、答えを要約してくれる、超高速で超スマートな検索エンジンだと考えてください。それは、エッセイを書いたり、複雑な疾患を説明したり、あるいは患者の症状に基づいて何が起きているのかを提案したりするのを助けてくれる、魔法の助手を持っているようなものです。

この新しい助手は世界の仕組みを変えつつありますが、同時に将来に向けた大きな問いを投げかけています。「次世代の医師たちに、この道具の使い方をどのように教えるべきか？」という問いです。もし学生が数学の問題を解くために電卓を使うとしても、その電卓が正しいかどうかを知るためには、依然として数学を理解している必要があります。同様に、もし将来の医師が診断を助けるためにAIを使うのであれば、いつAIを信頼し、いつそれを再確認すべきかを知っていなければなりません。これは、スリランカの医学生がこのデジタル・コパイロットをどのように使い、それについてどう考え、そして彼らの学校がそれを安全に使う方法を教えているのかを調査した、最近の研究についての物語です。

研究：学生の習慣の断片

スリランカのサバラガムワ大学の研究者たちは、学生たちのデジタル世界で何が起きているのかを知るために、医学部生を対象としたスナップショットを撮ることにしました。彼らは約400人の学生にオンライン調査を行い、彼らの習慣、自信、そしてAIに対する感情について尋ねました。その結果は、ほとんど全員がスマートフォンを持っているけれど、その中の最も強力なアプリを使いこなす方法はほとんど教わっていない、という教室を覗き見たようなものでした。

デジタルの占拠
研究が最初に発見したのは、AIが実質的に学生たちの間で主流となっていることでした。回答した369人の学生のうち、驚くべきことに99.2%が学習のためにAIツールを使用していると答えました。もはや、AIを使用しないことこそが例外であり、ルールではないかのようです。最も人気のあるツールは圧倒的にChatGPTで、AIを使用する学生の**98.1%**が利用していました。これに続いて、Google Gemini（34.9%）、DeepSeek（20.2%）、Microsoft Copilot（6.2%）が続きました。

なぜこれらのツールを使うのかという問いに対し、学生たちは正直でした。最大の理由は主題の参照（89.3%）であり、つまり事実を調べたり試験勉強をしたりするために使用しています。2番目に多かった用途は一般的な情報の検索（72.9%）でした。しかし、かなりの割合（50.8%）が課題作成の補助としてAIを使用していると認め、39.6%がライティングスキルの向上に使用していました。これは、多くの学生がAIをチューター（家庭教師）として使っている一方で、かなりの数が宿題の近道としても利用していることを示唆しています。

自信 vs 現実
ここからが興味深いところです。学生たちは、これらのツールを使いこなす能力がどの程度あるかを評価するよう求められました。ChatGPTについては、**92.4%**の学生が自分のスキルを「良い」またはそれ以上と評価しました。彼らは自分たちがツールの達人であると感じています。しかし、研究の著者たちは、自信があることが必ずしも専門家であることを意味するわけではないと警告しています。質問をして答えを得られるからといって、その答えが実際に真実であるか、あるいは患者にとって安全であるかを知っているとは限らないからです。それは、アクセルを踏む方法は知っているけれど、道路交通法や突然の嵐への対処法を知らないまま、車の運転に自信を持っている状態に似ています。

医療用アプリ
一般的なチャットボット以外にも、学生たちはAIを搭載した医療用アプリを使用しています。最も人気があったのはMedscapeで、回答者の77.9%が利用していました。これに続いて、UpToDate（37.4%）とWebMD（15.4%）が続きました。これらは、医師が最新の治療法を見つけるのを助けるためにスマートな機能がアップグレードされた、専門的な医学辞典のようなものです。

変化する態度：「イエス！」から「待てよ……」へ
この論文における最も魅力的な発見の一つは、学生たちの感情が、学年が進み、教室での学習から実際の病院での実習へと移行するにつれて、どのように変化するかという点です。

• 低学年（1・2年生）： 生物学や解剖学の基礎を学び始めたばかりのこれらの学生は、最も熱心でした。1年生の85.6%、2年生の**75.6%**が、AIを医学カリキュラムに組み込むべきであることに同意しました。彼らはAIを、学習を容易にするクールで便利なツールとして見ています。
• 高学年（4・5年生）： 学生が実際の患者と接し始める臨床年次に進むにつれ、その熱意は少し落ち着きます。AIをカリキュラムに入れることに同意したのは、4年生では51.9%、5年生では**61.4%**に過ぎませんでした。

研究者たちは、この変化は学生たちがAIの限界に気づき始めているために起こると示唆しています。彼らは、AIが事実を暗記することには優れている一方で、怯えている患者への対話や、データが明確でない状況での困難な決断といった、医学の泥臭い人間的な側面においては、それほど優れていない可能性があることを理解し始めています。研究によれば、プレクリニカル（基礎医学）段階の学生は、AIが医師の業務の一部を代替できると信じる傾向が有意に高い一方で、クリニカル（臨床）段階の学生はより懐疑的でした。

倫理的な懸念
興奮の一方で、学生たちはリスクに対して盲目ではありません。大多数（63.4%）が、AIは新たな倫理的課題をもたらすと同意しました。彼らはプライバシーの問題や、AIが間違いを犯す可能性、そしてAIへの依存が強まりすぎることで医師と患者の絆が弱まるのではないかといったことを懸念しています。約**39.9%**がAIが医師と患者の関係を弱めることを心配しており、**57.5%**が実践において新たな倫理的問題を導入すると考えています。

これが未来に意味すること

論文は、スリランカの医学部生がかつてないほどAIを使用している一方で、そのほとんどが学校からの正式な指導を受けることなく、独力で行っていると結論付けています。彼らは、コンパスを持たずに新しい地図を使って探索している探検家のようなものです。研究は、医学部が学生に対して、これらのツールを責任を持って使う方法を教えるために介入する必要があると示唆しています。

著者たちは、単にツールの使い方を教えるためだけでなく、それらのツールが出す答えに対して批判的に考える方法を教えるために、AI教育をカリキュラムに統合する必要があると主張しています。彼らは、将来の医師たちが、医学において極めて重要な人間の判断力をAIに取って代わらせるのではなく、AIを活用してより優れた医師になれるようにしたいと考えています。この研究は、AIを魔法の解決策とも、危険な怪物とも言っていません。ただ、学生たちは準備ができているが、安全かつ倫理的に使いこなすためのガイドを必要としているのだと言っているのです。

要するに、未来の医師たちはすでにロボットと会話していますが、彼らは次に何を話すべきかを先生が教えてくれるのを待っているのです。