Artificial intelligence use, perceptions, and educational needs among medical undergraduates at a Sri Lankan medical faculty: A cross-sectional survey

의사의 도구함에 들어온 디지털 부조종사

의학의 세계를 거대하고 끊임없이 확장되는 도서관이라고 상상해 보십시오. 수 세기 동안 의사와 학생들은 환자의 수수께끼를 풀기 위해 적절한 책을 찾는 데 두꺼운 교과서와 자신의 기억력에 의존해 왔습니다. 하지만 최근 새로운 종류의 사서가 도착했습니다. 바로 인공지능(AI)입니다. AI를 의사를 대체하는 로봇이 아니라, 수백만 권의 의학 서적을 순식간에 읽고 그 답을 요약해 주는 초고속, 초지능형 검색 엔진이라고 생각하십시오. 이는 당신이 에세이를 쓰는 것을 돕거나, 복잡한 질병을 설명하거나, 심지어 환자의 증상을 바탕으로 무엇이 잘못되었는지 제안할 수 있는 마법 같은 조수를 곁에 두는 것과 같습니다.

이 새로운 조수는 세상이 돌아가는 방식을 바꾸고 있지만, 동시에 미래에 대한 큰 질문을 던지고 있습니다. '우리는 다음 세대의 의사들에게 이 도구를 사용하는 법을 어떻게 가르칠 것인가?' 하는 점입니다. 만약 학생이 수학 문제를 풀 때 계산기를 사용한다면, 계산기가 맞는지 알기 위해서라도 여전히 수학을 이해하고 있어야 합니다. 마찬가지로, 미래의 의사가 환자를 진단하는 데 도움을 받기 위해 AI를 사용한다면, 그들은 언제 AI를 믿고 언제 그것을 재검증해야 하는지를 알아야 합니다. 이것은 스리랑카의 의대생들이 이 디지털 부조종사를 어떻게 사용하고 있는지, 그들은 이에 대해 어떻게 생각하는지, 그리고 그들의 학교가 이 도구를 안전하게 사용하는 법을 가르치고 있는지 살펴본 최근 연구에 관한 이야기입니다.

연구: 학생 습관의 스냅샷

스리랑카 사바라무와 대학교(Sabaragamuwa University of Sri Lanka)의 연구진은 디지털 세계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하기 위해 의대생 집단의 스냅샷을 찍기로 했습니다. 그들은 약 400명의 학생에게 온라인 설문조사를 보내 그들의 습관, 자신감, 그리고 AI에 대한 생각을 물었습니다. 결과는 거의 모든 학생이 스마트폰을 가지고 있지만, 그중 가장 강력한 앱들을 사용하는 법을 배운 사람은 소수에 불과한 교실을 들여다보는 것과 같았습니다.

디지털 점령
연구가 발견한 첫 번째 사실은 AI가 기본적으로 학생 사회를 점령했다는 것입니다. 응답한 369명의 학생 중 무려 **99.2%**가 학습을 위해 AI 도구를 사용한다고 답했습니다. AI를 사용하지 않는 것이 오히려 예외인 것처럼 보일 정도입니다. 압도적으로 인기 있는 도구는 ChatGPT였으며, AI를 사용하는 학생의 **98.1%**가 이를 사용했습니다. 그 뒤를 구글 제미나이(34.9%), 딥시크(20.2%), 마이크로소프트 코파일럿(6.2%)이 이었습니다.

학생들은 왜 이 도구들을 사용하는지에 대해 솔직하게 답했습니다. 가장 큰 이유는 **교과 내용 참조(89.3%)**였는데, 이는 사실 관계를 찾아보고 시험 공부를 하는 데 사용한다는 의미입니다. 두 번째로 흔한 용도는 **일반 정보 검색(72.9%)**이었습니다. 그러나 상당한 부분인 **50.8%**가 과제 수행 보조를 위해 AI를 사용한다고 인정했으며, **39.6%**는 글쓰기 실력을 향상시키는 데 사용했습니다. 이는 많은 이들이 AI를 튜터(Tutor)로 사용하고 있지만, 동시에 많은 수가 과제를 위한 지름길로도 활용하고 있음을 시사합니다.

자신감 vs 현실
여기서 흥미로운 점이 나타납니다. 학생들은 이 도구들을 얼마나 잘 다루는지 평가하도록 요청받았습니다. ChatGPT의 경우, 학생의 **92.4%**가 자신의 기술을 "좋음" 이상으로 평가했습니다. 그들은 스스로가 이 도구의 숙련자라고 느낍니다. 하지만 연구 저자들은 자신감을 느끼는 것이 반드시 전문가임을 의미하지는 않는다고 경고합니다. 질문을 던지고 답을 얻을 수 있다고 해서, 그 답이 실제로 사실인지 혹은 환자에게 안전한지까지 안다는 뜻은 아니기 때문입니다. 이는 마치 자동차의 가속 페달을 밟는 법은 알지만, 도로 규칙이나 갑작스러운 폭풍을 다루는 법은 모르는 채 운전에 자신감을 느끼는 것과 같습니다.

의학용 앱
일반적인 챗봇 외에도 학생들은 AI 기반의 의학 앱들을 사용합니다. 가장 인기 있는 것은 Medscape로, 응답자의 **77.9%**가 사용했습니다. 그 뒤를 이어 **UpToDate(37.4%)**와 **WebMD(15.4%)**가 뒤를 이었습니다. 이들은 최신 치료법을 찾도록 돕기 위해 스마트한 기능이 업그레이드된 전문 의학 사전과 같습니다.

변화하는 태도: "예!"에서 "잠깐..."으로
이 논문에서 가장 매혹적인 발견 중 하나는 학생들이 나이가 들고 강의실 학습에서 실제 병원 실습으로 넘어가면서 감정이 어떻게 변하는가 하는 점입니다.

• 저학년 (1, 2학년): 이제 막 여정을 시작하며 생물학과 해부학의 기초를 배우는 이 학생들은 가장 열정적이었습니다. 1학년 학생의 85.6%, 2학년 학생의 **75.6%**가 AI가 의학 커리큘럼의 일부가 되어야 한다는 데 동의했습니다. 이들은 AI를 학습을 더 쉽게 만들어 줄 멋지고 유용한 도구로 보고 있습니다.
• 고학년 (4, 5학년): 학생들이 실제 환자를 보기 시작하는 임상 단계로 넘어가면서, 그들의 열정은 다소 식습니다. 4학년 학생의 51.9%, 5학년 학생의 **61.4%**만이 AI가 커리큘럼에 포함되어야 한다는 데 동의했습니다.

연구진은 이러한 변화가 학생들이 AI의 한계를 깨닫기 시작하기 때문에 발생한다고 설명합니다. 그들은 AI가 사실을 암기하는 데는 훌륭하지만, 겁에 질린 환자와 대화하거나 데이터가 명확하지 않을 때 어려운 결정을 내리는 것과 같은 의학의 복잡하고 인간적인 측면에는 그리 뛰어나지 않을 수 있다는 점을 깨닫고 있습니다. 연구 결과, 예과생들은 AI가 일부 의사의 업무를 대체할 수 있다고 믿는 경향이 훨씬 높았던 반면, 임상생들은 더 회의적이었습니다.

윤리적 우려
흥분 속에서도 학생들은 위험을 인지하지 못하는 것은 아닙니다. 대다수(63.4%)가 AI가 새로운 윤리적 과제를 가져올 것이라는 데 동의했습니다. 그들은 개인정보 보호 문제, AI가 실수를 할 가능성, 그리고 AI에 너무 의존함으로써 의사와 환자 사이의 유대를 약화시킬 수 있는지 등을 걱정하고 있습니다. 약 **39.9%**는 AI가 의사-환자 관계를 약화시킬 수 있다고 우려했으며, **57.5%**는 AI가 실제 의료 현장에서 새로운 윤리적 문제를 야기할 것이라고 생각했습니다.

이것이 미래에 의미하는 바

이 논문은 스리랑카 의대생들이 그 어느 때보다 AI를 많이 사용하고 있지만, 대부분 학교로부터 공식적인 지도 없이 스스로 사용하고 있다고 결론짓습니다. 그들은 나침반 없이 새로운 지도를 사용하는 탐험가와 같습니다. 연구는 의과대학이 학생들이 이 도구들을 책임감 있게 사용하는 법을 가르칠 수 있도록 개입해야 한다고 제안합니다. 단순히 도구 사용법을 가르치는 것이 아니라, 그 도구들이 내놓는 답변에 대해 비판적으로 사고하는 법을 가르쳐야 한다는 것입니다. 그들은 미래의 의사들이 AI를 통해 더 나은 의사가 될 수 있도록 하되, 의학에서 매우 중요한 인간의 판단력을 AI가 대체하게 두지 않기를 바랍니다. 이 연구는 AI가 마법 같은 해결책도, 위험한 괴물도 아니라고 말합니다. 단지 학생들은 사용할 준비가 되어 있지만, 그들이 안전하고 윤리적으로 사용할 수 있도록 안내자가 필요하다고 말할 뿐입니다.

요컨대, 미래의 의사들은 이미 로봇과 대화를 나누고 있지만, 그들은 선생님들이 다음에 무엇을 말해야 할지 알려주기를 기다리고 있습니다.