Impacts of the El Niño Southern Oscillation on cyclone frequency and intensity during the post monsoon season in Bangladesh

बांग्लादेश एक विशाल, निचले इलाके वाले डेल्टा पर स्थित है जहाँ गंगा और ब्रह्मपुत्र नदियाँ बंगाल की खाड़ी से मिलती हैं, जो इसे पृथ्वी के सबसे अधिक जलवायु-संवेदनशील स्थानों में से एक बनाता है। हर साल, यह क्षेत्र उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के प्रकोप का सामना करता है, जो विशाल तूफानी प्रणालियाँ हैं जो गर्म समुद्री जल से अपनी शक्ति खींचती हैं और तटीय समुदायों में विनाशकारी हवाएँ और बाढ़ ला सकती हैं। ये तूफान कब टकरा सकते हैं और वे कितने शक्तिशाली हो सकते हैं, इसे समझने के लिए वैज्ञानिक एक वैश्विक जलवायु पैटर्न को देखते हैं जिसे 'एल नीनो-दक्षिणी दोलन' (ENSO) कहा जाता है। इस पैटर्न में मध्य प्रशांत महासागर के सतही जल का गर्म होना और ठंडा होना शामिल है, जो वायुमंडल में ऐसी लहरें भेजता है जो हजारों मील दूर मौसम के पैटर्न को बदल सकती हैं। जब प्रशांत महासागर गर्म होता है, तो इसे 'एल नीनो' के रूप में जाना जाता है; जब यह ठंडा होता है, तो यह 'ला नीना' कहलाता है। ये बदलाव न केवल प्रशांत महासागर में मौसम बदलते हैं; वे हिंद महासागर में चक्रवातों के निर्माण को दबा भी सकते हैं या उसे बढ़ावा भी दे सकते हैं, जो एक दूरस्थ स्विच की तरह कार्य करते हैं जो दक्षिण एशिया में टकराने वाले तूफानों की तीव्रता को प्रभावित करता है। बांग्लादेश में रहने वाले लोगों के लिए, यह जानना कि यह दूरस्थ स्विच "ऑन" (चालू) है या "ऑफ" (बंद), एक प्रबंधनीय सीजन और एक विनाशकारी सीजन के बीच का अंतर हो सकता है।

पाबना यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी और बांग्लादेश ओशनोग्राफिक रिसर्च इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन दूरस्थ प्रशांत तापमान परिवर्तनों और बांग्लादेश के तटों पर टकराने वाले चक्रवातों के बीच के संबंध को मैप करने के लिए काम किया। उन्होंने विशेष रूप से मानसून के बाद के मौसम, यानी अक्टूबर से नवंबर की अवधि पर ध्यान केंद्रित किया, जब यह क्षेत्र गंभीर तूफानों के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होता है। सदियों पुराने चक्रवातों के ऐतिहासिक रिकॉर्ड एकत्र करके और उन्हें 1982 से 2023 तक समुद्र के तापमान और वायुमंडलीय स्थितियों के आधुनिक डेटा के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके, टीम ने एक विश्वसनीय पैटर्न खोजने का प्रयास किया। वे जानना चाहते थे कि क्या प्रशांत महासागर की स्थिति बंगाल की खाड़ी में तूफानों की ताकत का पूर्वानुमान लगा सकती है, और यदि ऐसा है, तो क्या वे उस ज्ञान का उपयोग भविष्य के जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने के लिए कर सकते हैं।

शोधकर्ताओं ने एक स्पष्ट, निरंतर संबंध पाया: जब प्रशांत महासागर सामान्य से अधिक गर्म होता है, जो एक एल नीनो घटना का संकेत देता है, तो बांग्लादेश से टकराने वाले चक्रवात कमजोर और कम ऊर्जावान होते हैं। इसके विपरीत, जब प्रशांत महासागर ठंडा होता है, जो ला नीना घटना का संकेत देता है, तो बंगाल की खाड़ी में बनने वाले तूफान अक्सर अधिक तीव्र होते हैं और उनमें काफी अधिक ऊर्जा होती है। यह नकारात्मक सहसंबंध कोई एक बार की घटना नहीं थी बल्कि चार अलग-अलग दशकों के डेटा में सत्य साबित हुई। टीम ने गणना की कि एल नीनो की अवधियों के दौरान, चक्रवात सीजन की कुल ऊर्जा घट जाती है, जबकि ला नीना वर्ष सबसे खतरनाक तूफानों, जो बहुत गंभीर या सुपर साइक्लोनिक श्रेणी के होते हैं, की उच्च आवृत्ति से जुड़े होते हैं। डेटा ने दिखाया कि जबकि एल नीनो वर्षों में भी काफी संख्या में तूफान उत्पन्न हो सकते हैं, वे शायद ही कभी विनाश के उच्चतम स्तर तक पहुँचते हैं। इसके विपरीत, ला नीना वर्ष, हालांकि कभी-कभी कुल तूफानों की संख्या कम होती है, लेकिन अत्यधिक उच्च-तीव्रता वाली प्रणालियों के उत्पादन के लिए कहीं अधिक संभावित होते हैं जो सबसे अधिक नुकसान पहुँचाते हैं।

इस संबंध को समय के साथ कैसे काम करता है, यह समझने के लिए वैज्ञानिकों ने इन घटनाओं के समय का अध्ययन किया। उन्होंने पाया कि प्रशांत महासागर का बंगाल की खाड़ी पर प्रभाव तत्काल नहीं है; प्रशांत महासागर में होने वाले परिवर्तनों को चक्रवातों को ईंधन देने वाले स्थानीय समुद्र के तापमान में पूरी तरह से प्रकट होने में लगभग चार महीने लगते हैं। यह देरी का अर्थ है कि वर्ष के शुरुआती भाग में प्रशांत महासागर की स्थिति वर्ष के उत्तरार्ध में तूफान के मौसम की गंभीरता के लिए एक चेतावनी संकेत के रूप में कार्य कर सकती है। शोधकर्ताओं ने 'इंडियन ओशन डिपोल' (हिंद महासागर द्विध्रुव) का भी परीक्षण किया, जो पूर्वी और पश्चिमी हिंद महासागर के बीच तापमान के अंतर से जुड़ा एक अन्य जलवायु पैटर्न है, और पाया कि सबसे विनाशकारी तूफान तब होते हैं जब प्रशांत महासागर ठंडा होता है और हिंद महासागर तटस्थ अवस्था में होता है। यह संयोजन एक ऐसा वातावरण बनाता है जहाँ हवाओं के तूफान को छिन्न-भिन्न करने की संभावना कम होती है, जिससे इसे एक विशाल, शक्तिशाली प्रणाली के रूप में विकसित होने में मदद मिलती है।

भविष्य की ओर देखते हुए, टीम ने आने वाले दशकों में क्या हो सकता है, इसका अनुमान लगाने के लिए उन्नत कंप्यूटर मॉडल का उपयोग किया। उन्होंने अगले चालीस वर्षों (2025 से 2065 तक) के लिए प्रशांत महासागर के तापमान सूचकांक के व्यवहार का अनुकरण (सिमुलेशन) किया। ये सिमुलेशन एक महत्वपूर्ण बदलाव का सुझाव देते हैं: प्रशांत महासागर के लंबे समय तक ठंडा रहने की अवधि में प्रवेश करने की संभावना है, जिसमें तापमान उन स्तरों तक गिर जाएगा जो मजबूत ला नीना स्थितियों का संकेत देते हैं, विशेष रूप से 2030 और 2045 के बीच। यदि ये अनुमान सही रहते हैं, तो बंगाल की खाड़ी को एक ऐसे भविष्य का सामना करना पड़ सकता है जहाँ तीव्र चक्रवातों के निर्माण के लिए स्थितियाँ तेजी से अनुकूल हो रही हैं। मॉडल भविष्यवाणी करते हैं कि हालांकि वर्ष-दर-वर्ष परिवर्तनशीलता उच्च बनी रहेगी, जिसमें कुछ शांत सीजन और कुछ सक्रिय सीजन होंगे, इस अवधि के दौरान समग्र रुझान उच्च-ऊर्जा वाले तूफान के मौसमों की आवृत्ति में वृद्धि देख सकता है।

बांग्लादेश के लिए इसके निहितार्थ गहरे हैं। अध्ययन बताता है कि आने वाले दशकों में विनाशकारी चक्रवातों का सामना करने का जोखिम बढ़ सकता है, इसलिए नहीं कि तूफान सरल रैखिक तरीके से अधिक बार आ रहे हैं, बल्कि इसलिए क्योंकि जलवायु स्थितियाँ सबसे शक्तिशाली प्रकार के तूफानों के पक्ष में बदल रही हैं। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि हालांकि तूफानों की कुल संख्या आसमान नहीं छुएगी, लेकिन उन तूफानों के उच्चतम, सबसे विनाशकारी श्रेणियों के होने की संभावना बढ़ रही है। यह अंतर्दृष्टि आपदा तैयारी के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह सुझाव देती है कि तटीय समुदायों को केवल अधिक बार आने वाले तूफानों के बजाय अधिक शक्तिशाली, अधिक ऊर्जावान तूफानों के लिए तैयार होने की आवश्यकता है। यह समझकर कि एक ठंडा प्रशांत महासागर अक्सर एक खतरनाक तूफान के मौसम से पहले आता है, अधिकारी और निवासी जोखिमों का बेहतर अनुमान लगा सकते हैं और अपने बचाव को मजबूत कर सकते हैं। यह कार्य इस बात को रेखांकित करता है कि भले ही महासागर विशाल है और जलवायु जटिल है, फिर भी कुछ सुस्पष्ट पैटर्न मौजूद हैं, जिन्हें समझकर संवेदनशील आबादी एक अनिश्चित भविष्य में सुरक्षित रूप से आगे बढ़ सकती है।