Efficiency and productivity of community rehabilitation centres during service expansion in Shanghai, China: a longitudinal data envelopment analysis

आधुनिक स्वास्थ्य सेवा के भीड़भाड़ वाले परिदृश्य में, एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण चुनौती बढ़ती जा रही है: स्ट्रोक, चोट या पुरानी बीमारी से उबरने वाले लाखों लोगों तक पुनर्वास (rehabilitation) सेवाएं इस तरह कैसे पहुँचाई जाएँ कि उन संसाधनों को बर्बाद न किया जाए जो उनकी मदद के लिए बनाए गए हैं। जैसे-जैसे आबादी बढ़ रही है और दीर्घकालिक देखभाल की आवश्यकता बढ़ रही है, स्वास्थ्य प्रणालियों को अधिक क्षमता बनाने और यह सुनिश्चित करने के बीच एक निरंतर तनाव का सामना करना पड़ रहा है कि क्या प्रत्येक नया अस्पताल का बिस्तर, उपकरण और नियुक्त चिकित्सक वास्तव में बेहतर रोगी परिणामों में परिवर्तित होता है। यह केवल पर्याप्त आपूर्ति होने का प्रश्न नहीं है; यह उन संसाधनों के उपयोग की जटिल कार्यप्रणाली के बारे में है। जब कोई समुदाय अधिक कर्मचारी जोड़ता है या अपने उपचार कक्षों का विस्तार करता है, तो क्या देखभाल की गुणवत्ता आनुपातिक रूप से सुधरती है, या सिस्टम अव्यवस्थित और कम प्रभावी हो जाता है? इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ता इस बात पर नज़र रखते हैं कि किसी सेवा में जो कुछ भी डाला जाता है—पैसा, स्थान और लोग—और जो परिणाम निकलता है, जैसे कि इलाज किए गए रोगियों की संख्या और उनकी रिकवरी दर—उनके बीच क्या संबंध है। लक्ष्य उस 'स्वीट स्पॉट' को खोजना है जहाँ संसाधनों को अधिकतम प्रभावशीलता के साथ देखभाल में बदला जा सके, एक ऐसा संतुलन जिसे बनाए रखना सिस्टम के तेजी से विस्तार के साथ और भी कठिन होता जाता है।

शंघाई, चीन में, जहाँ सामुदायिक पुनर्वास की मांग तेजी से बढ़ी है, शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह जांचने के लिए कदम उठाया कि जब स्थानीय स्वास्थ्य केंद्रों का नेटवर्क बढ़ता है, तो वास्तव में क्या होता है। 2020 और 2024 के बीच, शहर ने अपने सामुदायिक पुनर्वास बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किया, नए उपकरण जोड़े, उपचार क्षेत्रों का विस्तार किया और अधिक कर्मचारियों को नियुक्त किया। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि क्या इस विस्तार ने केंद्रों को अधिक कुशल बनाया या क्या तीव्र विकास ने ऐसी बाधाएं पैदा कर दीं जिन्होंने उनकी गति धीमी कर दी। उन्होंने इन पांच वर्षों में 4 में से 48 सामुदायिक केंद्रों को ट्रैक किया, उनके दैनिक संचालन के कच्चे डेटा की जांच की: उनके चिकित्सा उपकरणों का मूल्य, उनके उपचार फर्श का क्षेत्रफल, पूर्णकालिक कर्मचारियों की संख्या और उनके द्वारा सेवा दिए गए रोगियों की मात्रा। इन इनपुट्स (inputs) की तुलना उनके आउटपुट्स (outputs)—जैसे कि विज़िट की संख्या, उपचारों की सफलता और रोगी संतुष्टि स्कोर—से करके, टीम यह माप सकी कि प्रत्येक केंद्र उस समय देखे गए सर्वोत्तम संभव प्रदर्शन के सापेक्ष कितनी अच्छी तरह काम कर रहा था।

परिणामों ने एक महत्वपूर्ण विकास की कहानी उजागर की जो तुरंत बेहतर दक्षता में नहीं बदला। पांच साल की अवधि के दौरान, केंद्रों ने देखा कि उनके उपकरणों का मूल्य 80 प्रतिशत से अधिक बढ़ गया, उनके उपचार स्थान में लगभग 66 प्रतिशत का विस्तार हुआ और उनके कार्यबल में लगभग 88 प्रतिशत की वृद्धि हुई। संसाधनों के इस भारी निवेश के बावजूद, सिस्टम की समग्र दक्षता वास्तव में घट गई। 2020 में, औसत केंद्र एक निश्चित स्तर की प्रभावशीलता पर काम कर रहा था, लेकिन 2024 तक, वह औसत काफी गिर गया था। डेटा ने दिखाया कि हालांकि केंद्र बड़े और व्यस्त थे, लेकिन वे अपने नए संसाधनों को पहले की तरह प्रभावी ढंग से देखभाल में नहीं बदल पा रहे थे। इस गिरावट का एक बड़ा कारण यह था कि केंद्र अपनी वर्तमान प्रबंधन क्षमताओं के लिए बहुत बड़े हो गए थे; 70 प्रतिशत से अधिक केंद्र ऐसे आकार में काम कर रहे थे जहाँ अधिक संसाधन जोड़ने से वास्तव में प्रतिफल (returns) कम होने लगे थे। यह ऐसा था मानो केंद्रों ने अपनी गतिविधियों के समन्वय करने की क्षमता को पीछे छोड़ दिया हो, जिससे ऐसी स्थिति उत्पन्न हुई जहाँ अधिक स्टाफ या अधिक मशीनों का परिणाम रोगियों की सफल रिकवरी में आनुपातिक वृद्धि के रूप में नहीं निकला।

अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या औपचारिक साझेदारी और रेफरल प्रणालियों के माध्यम से इन सामुदायिक केंद्रों को बड़े अस्पतालों से जोड़ने से प्रदर्शन में सुधार हुआ। विचार यह था कि यदि एक स्थानीय केंद्र किसी विशेषज्ञ अस्पताल को रोगी आसानी से भेज सके और उन्हें वापस ला सके, या यदि वे कर्मचारियों और ज्ञान को साझा करें, तो स्थानीय केंद्र अधिक कुशल हो जाएगा। डेटा ने दिखाया कि अध्ययन अवधि के दौरान इन चिकित्सा गठबंधनों में भागीदारी और द्वि-मार्गी रेफरल का उपयोग काफी बढ़ गया। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने कोई स्पष्ट प्रमाण नहीं पाया कि केवल इन नेटवर्कों में शामिल होने या रेफरल मार्ग होने से कोई विशिष्ट केंद्र अधिक कुशल बना। जुड़ने की क्रिया ने आंतरिक अक्षमताओं को स्वचालित रूप से ठीक नहीं किया। वास्तव में, जिन केंद्रों ने इन एकीकरण उपायों को अपनाया, उनमें उन केंद्रों की तुलना में संसाधनों को देखभाल में बदलने की क्षमता में कोई मापने योग्य सुधार नहीं दिखा जो ऐसा नहीं कर रहे थे। यह सुझाव देता है कि "एक नेटवर्क का हिस्सा होने" के संरचनात्मक लेबल उन वास्तविक दैनिक कार्यों की तुलना में कम महत्वपूर्ण हैं, जिनमें कौशल का हस्तांतरण, रोगी प्रवाह का प्रबंधन और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि रेफरल सफलतापूर्वक पूरे हों।

शायद सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष उत्पादकता हानि की प्रकृति के बारे में था। शोधकर्ताओं ने इस गिरावट को दो भागों में विभाजित किया: एक जो केंद्रों के मौजूदा संचालन के प्रबंधन से संबंधित था, और दूसरा जो सर्वोत्तम अभ्यास के "फ्रंटियर" (frontier) के बदलाव से संबंधित था। उन्होंने पाया कि उत्पादकता में सबसे बड़ी गिरावट पूरे सिस्टम में सर्वोत्तम संभावित प्रदर्शन के मानक में आए बदलाव से आई थी, न कि केवल व्यक्तिगत केंद्रों के अपने काम में खराब होने से। यह संकेत देता है कि तीव्र विस्तार और महामारी की अवधि के व्यवधानों ने शायद उस आधार रेखा (baseline) को बदल दिया जो प्राप्त करने योग्य थी, या उच्च प्रदर्शन करने वाले केंद्रों को तेजी से बदलाव के दौरान अपनी बढ़त बनाए रखने में संघर्ष करना पड़ा। हालांकि 2022 के बाद रोगियों की संख्या के मामले में केंद्रों ने सुधार किया, लेकिन दक्षता में वृद्धि संसाधन वृद्धि के साथ तालमेल नहीं बिठा पाई। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि केवल अधिक सुविधाएं बनाना या नेटवर्क सदस्यता में शामिल होना पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, स्वास्थ्य लीडरों को प्रत्येक केंद्र की विशिष्ट आंतरिक प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कर्मचारी संचालन के नए पैमाने को संभालने के लिए प्रशिक्षित हों और रेफरल मार्ग केवल प्रशासनिक औपचारिकताएं नहीं बल्कि कार्यात्मक, पूर्ण चक्र हों जो वास्तव में रोगियों को सिस्टम के माध्यम से आगे बढ़ाते हैं। आगे का रास्ता व्यापक निर्माण लक्ष्यों से हटकर एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की ओर बढ़ने की आवश्यकता है जो प्रत्येक केंद्र की अनूठी बाधाओं का निदान करे और सफलता को केवल इमारत के आकार से नहीं, बल्कि देखभाल पथों के वास्तविक समापन से मापे।