Feasibility of Mobile Point-to-Point Speed Enforcement: Real-World Evidence from Urban and Rural Queensland

तेज़ गति से गाड़ी चलाना दुनिया में सबसे आम यातायात उल्लंघनों में से एक है, और यह घातक दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण है। दशकों से, सड़क सुरक्षा विशेषज्ञों ने इसे रोकने के लिए एक सरल विचार पर भरोसा किया है: यदि ड्राइवरों को विश्वास हो कि वे पकड़े जाएंगे, तो वे गति कम कर देंगे। यह अवधारणा, जिसे 'डिटेरेंस' (deterrence) कहा जाता है, तब सबसे अच्छा काम करती है जब पकड़े जाने का खतरा वास्तविक और निरंतर महसूस होता है। पारंपरिक स्पीड कैमरे एक ही स्थान पर स्थिर होते हैं, जो अक्सर ऊंचे खंभों या पुलों पर लगे होते हैं। ड्राइवर जल्दी ही सीख जाते हैं कि ये कैमरे कहाँ हैं, चाहे वे उन्हें देखकर हों या नेविगेशन ऐप्स का उपयोग करके जो उनके स्थानों को प्रसारित करते हैं। परिणामस्वरूप, कई ड्राइवर "कंगारू ड्राइविंग" के पैटर्न में संलग्न होते हैं, जहाँ वे ज्ञात कैमरे के ठीक पहले ज़ोर से ब्रेक लगाते हैं, उसे सुरक्षित रूप से पार करते हैं, और फिर तुरंत बाद फिर से गति बढ़ा देते हैं। यह व्यवहार कैमरे के उद्देश्य को विफल कर देता है, क्योंकि यह पूरे सफर के दौरान सुरक्षित ड्राइविंग को प्रोत्साहित करने के बजाय केवल कुछ सौ मीटर के लिए यातायात को धीमा करता है।

इसे हल करने के लिए, इंजीनियरों ने 'पॉइंट-टू-पॉइंट' स्पीड प्रवर्तन विकसित किया। किसी वाहन की गति को एक क्षण में मापने के बजाय, यह प्रणाली सड़क के एक लंबे हिस्से पर वाहन की औसत गति की गणना करती है। यदि कोई ड्राइवर एक कैमरे पर ज़ोन में प्रवेश करता है और दूसरे से बाहर निकलता है, तो सिस्टम जानता है कि यात्रा में कितना समय लगा। यदि लिया गया समय बहुत कम है, तो ड्राइवर औसतन तेज़ गति से गाड़ी चला रहा था, चाहे वह किसी भी विशिष्ट क्षण में कितनी भी तेज़ क्यों न हो। हालांकि यह तरीका स्थायी बुनियादी ढांचे पर स्थापित होने पर प्रभावी साबित हुआ है, लेकिन ये स्थापनाएं महंगी हैं और आमतौर पर प्रमुख राजमार्गों तक सीमित हैं। यह क्षेत्रीय और दूरदराज की सड़कों के लिए सुरक्षा में एक कमी छोड़ देता है, जहाँ घातक दुर्घटना दर अक्सर बहुत अधिक होती है, लेकिन जहाँ कैमरा टावर बनाना व्यावहारिक नहीं है। शोधकर्ताओं के सामने सवाल यह था कि क्या यह शक्तिशाली "औसत गति" तकनीक को साधारण पार्क की गई कारों पर लगे कैमरों का उपयोग करके मोबाइल बनाया जा सकता है, ताकि इन खतरनाक, कठिन क्षेत्रों को कवर किया जा सके।

ऑस्ट्रेलिया के सनशाइन कोस्ट विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह परीक्षण करने के लिए हाथ लगाया कि क्या वास्तव में वास्तविक दुनिया में यह मोबाइल दृष्टिकोण काम करता है। उन्होंने यह मापने की कोशिश नहीं की कि कैमरे लोगों को तेज़ गति से गाड़ी चलाने से रोकते हैं या नहीं; इसके बजाय, वे यह जानना चाहते थे कि क्या सिस्टम विभिन्न वातावरणों में वाहनों को सफलतापूर्वक ट्रैक कर सकता है और उनकी गति की सटीक गणना कर सकता है। छह महीने की अवधि के दौरान, उन्होंने क्वींसलैंड के चौबीस अलग-अलग स्थानों पर ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकग्निशन कैमरों से लैस तीन शोध वाहनों को तैनात किया। ये स्थल व्यस्त प्रमुख शहरों से लेकर दूरदराज के राजमार्गों तक फैले हुए थे, जो सड़क की विविध स्थितियों को कवर करते थे। कैमरों को जोड़ों या समूहों में सेट किया गया था, कभी कुछ सौ मीटर की दूरी पर तो कभी एक सौ किलोमीटर से अधिक की दूरी पर। जैसे ही हजारों वाहन इन कैमरों के पास से गुजरे, सिस्टम ने उनकी लाइसेंस प्लेट और उनके गुजरने का सटीक समय रिकॉर्ड किया। शोधकर्ताओं ने फिर कंप्यूटर का उपयोग करके प्लेटों को मिलाने, यानी पहले कैमरे से दूसरे कैमरे तक एक ही कार को जोड़ने के लिए किया ताकि यह गणना की जा सके कि यात्रा में कितना समय लगा।

परिणामों ने दिखाया कि मोबाइल सिस्टम विविध परिस्थितियों में संचालित करने में पूरी तरह सक्षम था। सभी स्थलों पर, कैमरों ने लगभग 2,83,000 वाहनों का पता लगाया। इनमें से, सिस्टम ने लगभग 33 प्रतिशत को सफलतापूर्वक मैच किया, जिसका अर्थ है कि यह एक कैमरे से दूसरे कैमरे तक एक ही कार को ट्रैक कर सकता था और उसकी औसत गति की गणना कर सकता था। यह सफलता दर स्थान के आधार पर काफी भिन्न थी। दूरदराज के क्षेत्रों में, जहाँ सड़कें लंबी और सीधी होती हैं और मुड़ने के बहुत कम स्थान होते हैं, वहां सिस्टम ने लगभग आधे वाहनों को मैच किया। क्षेत्रीय कस्बों में, यह दर कम थी, और प्रमुख शहरों में, यह सबसे कम थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि कैमरों के बीच की दूरी इन अंतरों का मुख्य कारण नहीं थी। इसके बजाय, मुख्य कारक यह था कि ड्राइवर के पास मॉनिटर किए जा रहे ज़ोन को छोड़ने के लिए कितने निकास (exits) उपलब्ध थे। शहरों में, एक ड्राइवर आसानी से मुख्य सड़क से किसी बगल की गली में मुड़ सकता था, ज़ोन से बाहर निकल सकता था, और दूसरे कैमरे द्वारा ट्रैक होने से बच सकता था। दूरदराज के क्षेत्रों में, मुड़ने के लिए बहुत कम स्थान थे, इसलिए एक बार जब कार ज़ोन में प्रवेश करती थी, तो उसे अगले कैमरे तक उसी सड़क पर रहना पड़ता था। यह निष्कर्ष महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका अर्थ है कि मोबाइल प्रवर्तन के काम करने के लिए, योजनाकारों को उन सड़क खंडों को चुनना चाहिए जहाँ यातायात को पथ पर रहने के लिए मजबूर किया जाता है, बजाय इसके कि वे कैमरों के बीच की दूरी की चिंता करें।

अध्ययन ने मोबाइल औसत गति डेटा की तुलना पारंपरिक "स्पॉट" गति माप के साथ की, जो उसी स्थान पर एक लेजर उपकरण द्वारा ली गई थी। दोनों विधियों द्वारा देखे गए अंतर आश्चर्यजनक थे। लेजर, जो एक क्षण में गति को मापता है, ने पाया कि लगभग 22 प्रतिशत वाहन तेज़ गति से चल रहे थे। इसके विपरीत, मोबाइल पॉइंट-टू-पॉइंट सिस्टम, जो पूरी यात्रा के दौरान औसत गति को मापता है, ने पाया कि केवल 10 प्रतिशत वाहन तेज़ गति से चल रहे थे। यह अंतर प्रकट करता है कि दोनों तकनीकें अलग-अलग व्यवहारों को माप रही हैं। एक ड्राइवर लेजर गन के पास से गुजरते समय तेज़ी से गति बढ़ा सकता है लेकिन बाकी यात्रा के लिए धीमा हो सकता है, या वह शहर में धीरे चल सकता है लेकिन हाईवे के एक लंबे, खाली हिस्से पर गति बढ़ा सकता है। लेजर गति के क्षणिक उछाल को पकड़ता है, जबकि मोबाइल सिस्टम पूरी यात्रा के निरंतर व्यवहार को पकड़ता है। यह पुष्टि करता है कि औसत गति प्रवर्तन केवल एक ही चीज़ को मापने का दूसरा तरीका नहीं है; यह एक मौलिक रूप से अलग उपकरण है जो एक अलग प्रकार की ड्राइविंग आदत को लक्षित करता है।

शोधकर्ताओं ने रात में भी सिस्टम का परीक्षण किया और पाया कि कैमरे दिन की तरह ही अंधेरे में भी उतने ही अच्छे से काम करते हैं। उन्होंने विभिन्न कैमरा लेआउट का भी प्रयोग किया, जैसे कि एक कस्बे में प्रवेश करने वाली तीन अलग-अलग सड़कों पर कैमरे रखना। एक उदाहरण में, यह लेआउट विफल रहा क्योंकि उस कस्बे में बहुत सारे छिपे हुए निकास थे जिससे अधिकांश कारें दूसरे कैमरे तक पहुँचने से पहले ही गायब हो गईं। दूसरे मामले में, जहाँ सड़कें आपस में मिलती थीं, सिस्टम ने अच्छा काम किया। इन परीक्षणों ने इस बात पर प्रकाश डाला कि सड़क का भूगोल स्वयं तकनीक से अधिक महत्वपूर्ण है। यदि सड़क नेटवर्क ऐसा है कि ड्राइवर आसानी से मॉनिटर किए जा रहे क्षेत्र से बाहर निकल सकता है, तो सिस्टम उन्हें ट्रैक नहीं कर पाएगा। हालाँकि, यदि सड़क उन्हें रास्ते पर रहने के लिए मजबूर करती है, तो मोबाइल सिस्टम उन्हें 112 किलोमीटर जैसी लंबी दूरी पर भी प्रभावी ढंग से ट्रैक कर सकता है।

अंततः, यह शोध सिद्ध करता है कि मोबाइल पॉइंट-टू-पॉइंट स्पीड प्रवर्तन सड़क सुरक्षा के लिए एक व्यवहार्य और व्यावहारिक तरीका है। इसे उन स्थानों पर जल्दी से स्थापित किया जा सकता है जहाँ स्थायी टावर बनाना बहुत महंगा या कठिन है, जिससे उन दूरदराज की सड़कों तक सुरक्षा उपायों की पहुंच बढ़ जाती है जहाँ दुर्घटनाएं सबसे घातक होती हैं। अध्ययन स्पष्ट करता है कि ऐसे सिस्टम की सफलता इस बात पर कम निर्भर करती है कि कैमरे कितनी दूर हैं और इस बात पर अधिक निर्भर करती है कि ऐसे सड़क खंड चुने जाएं जहाँ ड्राइवर आसानी से ज़ोन से बाहर नहीं निकल सकते। यात्रा की केवल एक क्षणिक गति को पकड़ने के बजाय पूरी यात्रा की वास्तविक औसत गति को कैप्चर करके, यह तकनीक ड्राइवरों को पूरे सफर के दौरान सुरक्षित गति बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित करने का एक तरीका प्रदान करती है, न कि केवल कैमरे देखते ही धीमा होने के लिए। हालांकि अध्ययन ने यह नहीं मापा कि क्या इस नए तरीके ने दुर्घटनाओं की संख्या को कम किया है, लेकिन इसने यह स्थापित किया कि यह विधि एक माप उपकरण के रूप में काम करती है, जो भविष्य के परीक्षणों का मार्ग प्रशस्त करती है कि क्या यह वास्तव में चालक के व्यवहार को बदल सकती है और जीवन बचा सकती है।