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Neurocomputational mechanisms of sharing clarifying information about ambiguous news

एक समन्वय खेल (coordination game) को कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग और fMRI के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि अस्पष्ट समाचारों के बारे में स्पष्ट करने वाली जानकारी साझा करने का निर्णय एक पदानुक्रमित बेयसियन प्रक्रिया (hierarchical Bayesian process) पर निर्भर करता है जहाँ मस्तिष्क सूचना के मूल्य के बारे में विश्वास-आधारित धारणाओं को प्राप्तकर्ताओं की प्राथमिकताओं के बारे में सामाजिक-संकेत-अनुमानित धारणाओं के साथ एकीकृत करता है, जो vmPFC, वेंट्रल स्ट्रिएटम, TPJ और लेटरल फ्रंटोपोलर कॉर्टेक्स में विशिष्ट तंत्रिका परिपथों द्वारा मध्यस्थता प्राप्त है।

मूल लेखक: Jean-Claude Dreher, Valentin Guigon, Julien Benistant, Marie Villeval

प्रकाशित 2026-09-15
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मूल लेखक: Jean-Claude Dreher, Valentin Guigon, Julien Benistant, Marie Villeval

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ⚕️ यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

डिजिटल युग में, गलत या भ्रामक सूचनाओं के प्रसार के लिए अक्सर उन लोगों को दोषी ठहराया जाता है जो सच और झूठ के बीच अंतर नहीं कर पाते। फिर भी, एक गहरी समस्या अक्सर इस बात में निहित होती है कि कोई व्यक्ति अपनी राय बनाने के बाद क्या करता है। यहाँ तक कि जब कोई व्यक्ति किसी समाचार के बारे में अनिश्चित होता है, तब भी वह स्पष्ट करने वाले तथ्य को साझा करने से बच सकता है यदि उसे लगता है कि प्राप्तकर्ता उसे सुनना नहीं चाहेगा। यह निर्णय केवल समाचार के बारे में नहीं है; यह एक सामाजिक गणना है। प्रेषक (sender) को यह अनुमान लगाना होता है कि प्राप्तकर्ता क्या जानता है, वह क्या मानता है, और क्या वह अपनी अनिश्चितता को कम करने के लिए तैयार है। यह प्रक्रिया, जिसे दूसरे व्यक्ति की सूचनात्मक प्राथमिकताओं का अनुमान लगाना (inferring another person's informational preferences) कहा जाता है, समाज में ज्ञान के प्रसार का एक मौलिक हिस्सा है। यदि लोग इस बात का गलत अनुमान लगाते हैं कि दूसरे क्या जानना चाहते हैं, तो मूल्यवान सुधार रोक दिए जाते हैं, और भ्रम बना रहता है। इस अनुमान लगाने के पीछे के मस्तिष्क तंत्रों को समझना इस बात के लिए महत्वपूर्ण है कि गलत सूचना क्यों फैलती है और इसे कैसे रोका जाए।

फ्रांस के शोधकर्ताओं की एक टीम ने उस विशिष्ट तंत्रिका मशीनरी (neural machinery) का मानचित्रण करने का प्रयास किया जो लोगों को ऐसे अनुमान लगाने में सक्षम बनाती है। उन्होंने एक प्रयोग डिजाइन किया जहाँ प्रतिभागियों को, प्रेषकों के रूप में कार्य करते हुए, एक अस्पष्ट समाचार कहानी के बारे में अतिरिक्त जानकारी भेजने या न भेजने का निर्णय लेना था। समाचार के आइटम जानबूझकर अस्पष्ट रखे गए थे, जो न तो स्पष्ट रूप से सत्य थे और न ही स्पष्ट रूप से असत्य, जिससे प्रेषकों को अपने स्वयं के निर्णय और प्राप्तकर्ता के मन के बारे में अपने अनुमान पर निर्भर रहने के लिए मजबूर होना पड़ा। कुछ परीक्षणों में, प्रेषकों को पता ही नहीं था कि प्राप्तकर्ता कौन है या वह क्या सोचता है। अन्य परीक्षणों में, उन्हें एक सूक्ष्म संकेत दिया गया: एक दृश्य संकेतक कि प्राप्त आनुपातिक रूप से समाचार विषय से जुड़ी एक संस्था के साथ प्राप्तकर्ता कितना सामाजिक रूप से निकट था। उदाहरण के लिए, यदि समाचार जलवायु परिवर्तन के बारे में था, तो प्रेषक देख सकता था कि प्राप्तकर्ता के मूल्य उस समूह से कितने करीब थे जो जलवायु परिवर्तन में मानवीय भागीदारी को चुनौती देता है। प्रेषकों को तभी पुरस्कृत किया गया जब जानकारी भेजने या रोकने का उनका निर्णय प्राप्तकर्ता की वास्तविक इच्छा के अनुरूप था।

शोधकर्ताओं ने पाया कि लोग उपलब्ध जानकारी के आधार पर दो अलग-अलग मानसिक रणनीतियों का उपयोग करते हैं। जब उनके पास प्राप्तकर्ता के बारे में कोई सुराग नहीं था, तो वे अपने स्वयं के आत्मविश्वास पर निर्भर थे। यदि एक प्रेषक इस बारे में बहुत अनिश्चित था कि कोई समाचार आइटम सत्य है या नहीं, तो उसने माना कि प्राप्तकर्ता भी अनिश्चित है और अधिक जानकारी की सराहना करेगा। यदि प्रेषक आश्वस्त महसूस कर रहा था, तो उसने माना कि प्राप्तकर्ता को सहायता की आवश्यकता नहीं है और अतिरिक्त विवरण रोक दिए। हालाँकि, जैसे ही एक सामाजिक संकेत पेश किया गया, प्रेषकों ने अपनी रणनीति बदल दी। उन्होंने केवल अपने स्वयं के निश्चितता के भाव पर निर्भर रहना बंद कर दिया और प्राप्तकर्ता की विशिष्ट प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने के लिए सामाजिक संकेत का उपयोग करना शुरू कर दिया। यह बदलाव केवल व्यवहार में बदलाव नहीं था; यह इस बात में एक पूर्ण पुनर्गठन था कि वे साक्ष्यों को कैसे तौलते हैं। अध्ययन ने दिखाया कि लोग उल्लेखनीय रूप से लचीले हैं, वे दूसरों पर अपने मन को प्रक्षेपित करने से लेकर बाहरी सामाजिक संकेतों का उपयोग करके दूसरे व्यक्ति की सटीक तस्वीर बनाने तक स्विच करने में सक्षम हैं।

यह समझने के लिए कि मस्तिष्क इस बदलाव को कैसे प्रबंधित करता है, शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क को वास्तविक समय में देखने के लिए फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI) का उपयोग किया। उन्होंने पाया कि मस्तिष्क के विभिन्न हिस्से इस प्रकार की सामाजिक गणना के विभिन्न हिस्सों को संभालते हैं। जब प्रेषक प्राप्तकर्ता क्या चाहता है इसका अनुमान लगाने के लिए अपने आत्मविश्वास पर भरोसा कर रहे थे, तो वेंट्रोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (ventromedial prefrontal cortex) और वेंट्रल स्ट्रिएटम (ventral striatum) में गतिविधि बढ़ गई। ये वे क्षेत्र हैं जो मूल्य का मूल्यांकन करने और व्यक्तिगत निश्चितता को संसाधित करने के लिए जाने जाते हैं। अनिवार्य रूप से, मस्तिष्क अपने स्वयं के "मैं अनिश्चित हूँ" के बोध को "वे अनिश्चित हैं" के विकल्प के रूप में उपयोग कर रहा था। जब सामाजिक संकेत उपलब्ध हुआ, तो एक अलग क्षेत्र, टेम्पोरोपैरिएटल जंक्शन (temporoparietal junction) ने कमान संभाल ली। यह क्षेत्र दूसरों के विचारों और इरादों को समझने की अपनी भूमिका के लिए प्रसिद्ध है। इसने प्राप्तकर्ता की सामाजिक दूरी के बारे में विशिष्ट जानकारी को एनकोड किया, जिससे प्रेषक को नए साक्ष्य के आधार पर अपने अनुमान को अपडेट करने की अनुमति मिली।

निर्णय लेने की प्रक्रिया का अंतिम चरण लेटरल फ्रंटोपोलर कॉर्टेक्स (lateral frontopolar cortex) में हुआ, जो मस्तिष्क के बिल्कुल सामने का क्षेत्र है। यह क्षेत्र एक कंडक्टर की तरह कार्य करता था, जो व्यक्तिगत आत्मविश्वास के संकेत और सामाजिक संकेत को प्राप्तकर्ता की एक एकल, एकीकृत अनुमान में जोड़ता था। यहीं पर मस्तिष्क ने अनिश्चितता की आंतरिक भावना को बाहरी सामाजिक डेटा के साथ जोड़कर यह अंतिम निर्णय लिया कि जानकारी भेजनी है या नहीं। अध्ययन बताता है कि यह एकीकरण एक विशिष्ट प्रक्रिया है, जो केवल समाचार के न्याय या अपने स्वयं के ज्ञान के मूल्यांकन से अलग है। यह दूसरे व्यक्ति के मन के साथ समन्वय करने के लिए एक विशिष्ट तंत्र है।

इन निष्कर्षों ने इस बात की एक स्पष्ट तस्वीर पेश की है कि मस्तिष्क सूचना साझा करने के जटिल सामाजिक परिदृश्य को कैसे संचालित करता है। यह दिखाता है कि जब हम किसी समाचार को साझा करने या छिपाने का निर्णय लेते हैं, तो हम केवल सामग्री पर प्रतिक्रिया नहीं दे रहे होते हैं। हम एक परिष्कृत, बहु-चरणीय गणना चला रहे होते हैं जो हमारी अपनी अनिश्चितता को दूसरे व्यक्ति की जरूरतों के सर्वोत्तम अनुमान के विरुद्ध तौलती है। जब हमारे पास दूसरे व्यक्ति के बारे में जानकारी की कमी होती है, तो हम अपने स्वयं के भावों को मार्गदर्शक के रूप में उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से लौट आते हैं। लेकिन जब हमारे पास एक सामाजिक संकेत होता है, तो हमारा मस्तिष्क तेजी से उस जानकारी को पुन: भारित (reweight) करता है, स्वयं के प्रक्षेपण से दूसरे व्यक्ति की अधिक सटीक समझ की ओर स्थानांतरित हो जाता है। दूसरे व्यक्ति क्या जानना चाहते हैं, इसका अनुमान लगाने की यह क्षमता एक महत्वपूर्ण, फिर भी अक्सर अदृश्य हिस्सा है कि सत्य हमारे नेटवर्क के माध्यम से कैसे यात्रा करता है। यदि यह अनुमान प्रक्रिया बाधित होती है, या यदि सामाजिक संकेत इतने कमजोर हैं कि वे इसे सक्रिय करने में विफल रहते हैं, तो स्पष्ट करने वाली जानकारी उन लोगों तक कभी नहीं पहुँच पाएगी जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है, जिससे अस्पष्टता बनी रहती है और गलत सूचना फैलती है।

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