Stakeholder perceptions of ethical considerations, inclusivity and societal impact of artificial intelligence in Philippine higher education
एक फिलीपीन सार्वजनिक विश्वविद्यालय के 290 हितधारकों के इस अन्वेषणात्मक अध्ययन से पता चलता है कि जहाँ नैतिक विचारों को विभिन्न समूहों में समान रूप से देखा जाता है, वहीं छात्र, संकाय और प्रशासक एआई की समावेशिता और सामाजिक प्रभाव पर भिन्न दृष्टिकोण रखते हैं, जिसमें नैतिक और समावेशिता दोनों कारक स्वतंत्र रूप से कथित सामाजिक लाभों की भविष्यवाणी करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब विज्ञान कथाओं तक सीमित कोई दूर का विचार नहीं रह गया है; यह चुपचाप इस बात को नया रूप दे रहा है कि विश्वविद्यालय कैसे पढ़ाते हैं, सीखते हैं और निर्णय लेते हैं। निबंधों को ग्रेड करने वाले उपकरणों से लेकर उन प्रणालियों तक जो यह भविष्यवाणी करती हैं कि कौन से छात्र संघर्ष कर सकते हैं, ये तकनीकें शिक्षा को अधिक कुशल और व्यक्तिगत बनाने का वादा करती हैं। फिर भी, जैसे ही ये डिजिटल सहायक कक्षाओं में प्रवेश करते हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: क्या वे वास्तव में सभी की मदद करते हैं, या वे उन लोगों के बीच की खाई को चौड़ा करते हैं जिनके पास पहुंच है और जिनके पास नहीं है? यह केवल एक तकनीकी समस्या नहीं बल्कि एक मानवीय समस्या है। इसमें नैतिकता शामिल है, जो इस बात से संबंधित है कि क्या ये उपकरण निष्पक्ष और सुरक्षित हैं; समावेशिता (इन्क्लूसिविटी) शामिल है, जो यह पूछती है कि क्या वे विभिन्न पृष्ठभूमियों और क्षमताओं वाले लोगों के लिए काम करते हैं; और सामाजिक प्रभाव शामिल है, जो सीखने के भविष्य के व्यापक परिणामों को देखता है। फिलीपींस में, जहाँ तीव्र तकनीकी अपनाव असमान बुनियादी ढांचे से मिलता है, इन गतिकी को समझना महत्वपूर्ण है। यदि कोई विश्वविद्यालय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने के साथ यह विचार नहीं करता कि इसका उपयोग करने वाले लोगों को कैसा महसूस होता है, तो तकनीक अवसर के सेतु के बजाय विभाजन का स्रोत बनने का जोखिम उठाती है।
इन तनावों की खोज करने के लिए, माइंडानो स्टेट यूनिवर्सिटी-इलिगन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने उन लोगों की ओर रुख किया जो इन प्रणालियों के साथ प्रतिदिन रहते हैं। उन्होंने छात्रों, शिक्षकों और विश्वविद्यालय प्रशासकों सहित 290 व्यक्तियों को इकट्ठा किया ताकि एक सरल लेकिन गहन प्रश्न पूछा जा सके: आपकी शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका के बारे में आप कैसा महसूस करते हैं? शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं पूछा कि क्या तकनीक काम करती है; उन्होंने तीन विशिष्ट चीजें पूछीं। पहला, उन्होंने नैतिकता के बारे में पूछा: क्या लोग विश्वास करते हैं कि प्रणाली निष्पक्ष है और उनकी गोपनीयता की रक्षा करती है? दूसरा, उन्होंने समावेशिता के बारे में पूछा: क्या यह तकनीक सीखना सभी के लिए आसान बनाती है, या क्या यह नई बाधाएं पैदा करती है? अंत में, उन्होंने बड़े परिदृश्य के बारे में पूछा: क्या यह तकनीक समाज और शिक्षा के भविष्य में सुधार करती है? इन तीन अलग-अलग समूहों से प्राप्त उत्तरों की तुलना करके, टीम यह देखना चाहती थी कि क्या विश्वविद्यालय समुदाय के बीच डिजिटल भविष्य को लेकर एक साझा दृष्टिकोण था या एक गहरा विभाजन।
परिणामों ने सावधानीपूर्वक मिश्रित आशावाद के परिदृश्य को प्रकट किया। कुल मिलाकर, प्रतिभागियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मध्यम सकारात्मक दृष्टि से देखा। वे आम तौर पर मानते थे कि इसका उपयोग नैतिक रूप से किया जा सकता है और इसमें समाज के लिए संभावनाएँ हैं। हालाँकि, जब शोधकर्ताओं ने गहराई से देखा कि कौन उत्तर दे रहा था, तो स्पष्ट अंतर सामने आए। छात्र, जो कक्षा में इन उपकरणों के प्राथमिक उपयोगकर्ता हैं, इस तकनीक के प्रति अधिक आश्वस्त महसूस करते थे कि यह समावेशी है। उनका मानना था कि इसने उन्हें अधिक पूर्ण रूप से भाग लेने में मदद की। शिक्षक, या संकाय सदस्य, अधिक संयमित थे। उन्होंने छात्रों की तुलना में समावेशिता को कम रेटिंग दी, शायद इसलिए क्योंकि वे उन छात्रों के दैनिक संघर्षों को देखते हैं जिनके पास विश्वसनीय इंटरनेट, उपयुक्त उपकरण या इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल की कमी है। शिक्षक ही वे लोग हैं जिन्हें इन नई प्रणालियों को अपने पाठों में एकीकृत करना होता है, और वे उन व्यावहारिक बाधाओं के प्रति पूरी तरह जागरूक हैं जो कुछ शिक्षार्थियों को पीछे छोड़ सकती हैं।
प्रशासक, जो नीति और रणनीति निर्धारित करते हैं, सबसे सकारात्मक दृष्टिकोण रखते थे, विशेष रूप से सामाजिक प्रभाव के संबंध में। वे छात्रों और शिक्षकों दोनों की तुलना में इस बात के लिए अधिक इच्छुक थे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समग्र रूप से समाज को लाभान्वित करेगा। यह संस्थान के रणनीतिक दृष्टिकोण और कक्षा के वास्तविक अनुभव के बीच के अंतर को दर्शाता है। जबकि नेता व्यापक नवाचार और दक्षता की क्षमता देखते हैं, ज़मीनी स्तर पर काम करने वाले लोग—शिक्षक और छात्र—इस बात पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं कि उपकरण वास्तव में उनके विशिष्ट संदर्भ में सभी के लिए काम करते हैं या नहीं। अध्ययन में पाया गया कि जब लोगों को लगा कि एक प्रणाली नैतिक है, तो वे इसे समावेशी भी महसूस करने लगे। इसके अलावा, जब लोगों को लगा कि एक प्रणाली नैतिक और समावेशी दोनों है, तो वे समाज पर सकारात्मक प्रभाव डालने की अधिक संभावना रखते थे। यह संबंध बताता है कि विश्वास निष्पक्षता और पहुंच की नींव पर बनाया जाता है; उनके बिना, एक बेहतर भविष्य का वादा दूर महसूस होता है।
इन सकारात्मक सहसंबंधों के बावजूद, शोधकर्ता अपने निष्कर्षों की सीमाओं को नोट करने में सावधानी बरतते थे। यह अध्ययन एक एकल विश्वविद्यालय में आयोजित किया गया था, और सर्वेक्षण किया गया समूह पूरे देश का सटीक दर्पण नहीं था। नैतिक चिंताओं को मापने के लिए उपयोग किया गया पैमाना भी थोड़ा अस्थिर था, जिसका अर्थ है कि नैतिकता से संबंधित आंकड़ों को अंतिम निर्णय के बजाय चर्चा के शुरुआती बिंदु के रूप में देखा जाना चाहिए। शोधकर्ताओं ने यह साबित नहीं किया कि एक कारक दूसरे का कारण बनता है; उन्होंने केवल यह देखा कि ये विचार उनके द्वारा सर्वेक्षण किए गए लोगों के मन में आपस में जुड़े हुए हैं। वे यह भी निर्धारित नहीं कर सके कि शिक्षकों की कम रेटिंग तकनीक के बारे में चिंता के कारण थी या केवल संसाधन की कमी का यथार्थवादी आकलन था। जो स्पष्ट है वह यह है कि शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का दृष्टिकोण केवल ऊपर से नीचे (टॉप-डाउन) थोपा नहीं जा सकता। यदि लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना है जो वास्तव में सभी की सेवा करे, तो संस्थानों को उन शिक्षकों की चिंताओं को सुनना चाहिए जो असमानताओं को देखते हैं और उन छात्रों को सुनना चाहिए जो बाधाओं को महसूस करते हैं। आगे का रास्ता एक ऐसी साझेदारी की मांग करता है जहाँ नैतिक सुरक्षा उपायों, सुलभ डिज़ाइन और बुनियादी ढांचे की तैयारी को मिलकर विकसित किया जाए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि सीखने का भविष्य न केवल स्मार्ट है, बल्कि सभी के लिए निष्पक्ष भी है।
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