Strategic Interactions Between Manufacturers’ Blockchain Traceability Services and Platforms’ Demand Information Sharing
यह शोध पत्र पुनर्विक्रय (resale) और एजेंसी (agency) मॉडलों के तहत ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों की मांग सूचना साझाकरण रणनीतियों और निर्माताओं के ब्लॉकचेन ट्रैसेबिलिटी अपनाने के बीच अंतःक्रिया का विश्लेषण करने के लिए एक बहु-चरणीय गतिशील खेल मॉडल (multi-stage dynamic game model) का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि निर्माता स्वाभाविक रूप से ब्लॉकचेन अपनाने के लिए प्रोत्साहित होते हैं, जबकि पैरेटो-इष्टतम (Pareto-optimal) परिणाम प्राप्त करने के लिए प्लेटफार्मों को पुनर्विक्रय के तहत सूचना छिपाना चाहिए लेकिन एजेंसी के तहत इसे साझा करना चाहिए।
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आधुनिक वाणिज्य के विशाल, अदृश्य पारिस्थितिकी तंत्र में, दो शक्तिशाली बल लगातार यह आकार देते हैं कि हम क्या खरीदते हैं और उसके लिए कितना भुगतान करते हैं: सूचना का प्रवाह और उन उत्पादों पर हमारा विश्वास जो हम अपने हाथों में थामते हैं। एक ओर ऑनलाइन मार्केटप्लेस खड़ा है, एक ऐसा डिजिटल केंद्र जो किसी और से पहले उपभोक्ता की मांग की धड़कन को देख लेता है, जो इस डेटा से लैस है कि लोग क्या खोज रहे हैं और क्या खरीद रहे हैं। दूसरी ओर निर्माता खड़ा है, जो वस्तुओं का सृजक है, जो अक्सर इन बदलती बाजार लहरों के संबंध में अंधेरे में काम करता है। वर्षों से, ये दोनों पक्ष एक जटिल संबंध को नेविगेट कर रहे हैं जो इस बात से परिभाषित होता है कि वे इस महत्वपूर्ण जानकारी को कैसे साझा करते हैं या छिपाते हैं। साथ ही, ब्लॉकचेन तकनीक के माध्यम से विश्वास की एक नई परत पेश की गई है, जो एक डिजिटल लेजर के रूप में कार्य करती है जो अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड है, जिससे कोई भी उत्पाद की यात्रा को उसके मूल से लेकर शेल्फ तक ट्रैक कर सकता है। यह तकनीक नकली सामानों की पुरानी समस्या और गुणवत्ता के बारे में अनिश्चितता को हल करने का वादा करती है, लेकिन इसे लागू करने के लिए निर्माता के लिए एक लागत आती है। डिजिटल अर्थव्यवस्था के सामने केंद्रीय प्रश्न यह है कि ये दो गतिशीलता कैसे परस्पर क्रिया करती हैं: क्या मार्केटप्लेस का अपने गुप्त बाजार डेटा को साझा करने का निर्णय निर्माता को इस उच्च-तकनीकी ट्रैसेबिलिटी (पता लगाने की क्षमता) में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करता है या हतोत्साहित करता है, और क्या उत्तर इस बात पर बदल जाता है कि मार्केटप्लेस माल बेचने का तरीका कैसे चुनता है?
एक शोधकर्ता ने एक ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और एक निर्माता के बीच खेले जाने वाले रणनीतिक खेल का गणितीय मॉडल बनाकर इस जटिल संबंध का मानचित्र बनाने का प्रयास किया। उन्होंने प्लेटफॉर्म के संचालन के दो प्रमुख तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया: रीसेल मॉडल, जहाँ प्लेटफॉर्म थोक में उत्पाद खरीदता है, स्वामित्व लेता है और अंतिम मूल्य निर्धारित करता है, और बिना बिके स्टॉक का जोखिम भी उठाता है; और एजेंसी मॉडल, जहाँ निर्माता कीमत निर्धारित करता है और प्लेटफॉर्म केवल बिक्री की सुविधा प्रदान करता है, कमीशन लेता है जबकि निर्माता स्वामित्व बनाए रखता है। शोधकर्ता ने उन परिदृश्यों की एक श्रृंखला का अनुकरण किया जहाँ प्लेटफॉर्म निर्माता को अपनी मांग के पूर्वानुमान प्रकट करने का निर्णय लेता है, और निर्माता ब्लॉकचेन ट्रैसेबिलिटी सेवाओं में निवेश करने का निर्णय लेता है। उन्होंने फिर इन दोनों के चुनाव के हर संभावित संयोजन के तहत दोनों पक्षों के लाभ की गणना की ताकि सबसे स्थिर और लाभदायक रणनीतियों को खोजा जा सके।
अध्ययन ने एक स्पष्ट और सुसंगत पैटर्न का खुलासा किया: निर्माताओं के पास लगभग हमेशा ब्लॉकचेन ट्रैसेबिलिटी सेवाओं को अपनाने का एक मजबूत प्रोत्साहन होता है। जब एक निर्माता इस तकनीक में निवेश करता है, तो यह उपभोक्ता के विश्वास को बढ़ाता है, जिससे कुल बाजार की मांग में विस्तार होता है। यह वृद्धि निर्माता को उच्च कीमतें वसूलने की अनुमति देती है, चाहे वे प्लेटफॉर्म को बेच रहे हों या सीधे उपभोक्ता को, जिससे अंततः उनका अपना लाभ बढ़ता है। हालांकि, प्लेटफॉर्म की प्रतिक्रिया अधिक सूक्ष्म है और एक विशिष्ट व्यवहार को प्रकट करती है जिसे "फ्री-राइडिंग" (मुफ्त का लाभ उठाना) कहा जाता है। दोनों बिक्री मॉडलों में, निर्माता द्वारा ट्रैसेबिलिटी सेवा के लिए भुगतान करने पर प्लेटफॉर्म को महत्वपूर्ण लाभ होता है। निर्माता इस तकनीक की पूरी लागत वहन करता है, फिर भी प्लेटफॉर्म बिना एक भी पैसा खर्च किए बढ़ी हुई बिक्री और उच्च कीमतों के पुरस्कार प्राप्त करता है। यह गतिशीलता बताती है कि प्लेटफॉर्म अक्सर अपने स्वयं के राजस्व विकास को चलाने के लिए निर्माता के निवेश पर निर्भर रहते हैं।
सबसे उल्लेखनीय निष्कर्ष, हालांकि, प्लेटफॉर्म के सूचना साझा करने के निर्णय के बारे में है, जो बिक्री मॉडल के आधार पर नाटकीय रूप से बदल जाता है। रीसेल मॉडल के तहत, जहाँ प्लेटफॉर्म मूल्य निर्धारण को नियंत्रित करता है और इन्वेंट्री का जोखिम उठाता है, वहां इष्टतम रणनीति मांग की जानकारी को गुप्त रखना है। इस डेटा को रोककर, प्लेटफॉर्म अपने सूचनात्मक लाभ और मूल्य निर्धारण शक्ति को बनाए रखता है, जिससे वह निर्माता को कम निश्चितता के साथ काम करने देते हुए अपने स्वयं के लाभ को अधिकतम कर पाता है। इसके विपरीत, एजेंसी मॉडल के तहत, जहाँ निर्माता कीमत निर्धारित करता है, प्लेटफॉर्म का सबसे अच्छा कदम अपनी मांग की जानकारी साझा करना है। इस व्यवस्था में, प्लेटफॉर्म सटीक बाजार डेटा के आधार पर निर्माता द्वारा सटीक मूल्य निर्धारण निर्णय लेने से अधिक लाभान्वित होता है। शोधकर्ता ने पाया कि सूचना साझा करने और सेवा निवेश के साथ, यह साझाकरण, ऐसे विशिष्ट स्थितियाँ बनाता है जहाँ दोनों पक्ष एक "विन-विन" (दोनों की जीत) परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। ये परिदृश्य, जिन्हें पेरेटो-ऑप्टिमल क्षेत्र के रूप में पहचाना गया है, दिखाते हैं कि जब सूचना की सटीकता कम होती है या जब ट्रैसेबिलिटी सेवा की दक्षता उच्च होती है, तो सूचना साझा करने और सेवा निवेश के माध्यम से सहयोग पूरे आपूर्ति श्रृंखला के लिए उच्चतम संयुक्त लाभ की ओर ले जाता है।
अध्ययन ने यह भी पता लगाया कि बाजार की अनिश्चितता इन विकल्पों को कैसे प्रभावित करती है। जैसे-जैसे उपभोक्ता मांग की अनिश्चितता बढ़ती है, प्लेटफॉर्म अपनी जानकारी को अधिक सुरक्षित रखने लगता है। अत्यधिक अनिश्चित वातावरण में, प्लेटफॉर्म रीसेल मॉडल चुनने और डेटा साझा करने से इनकार करने की अधिक संभावना रखता है, जिससे वह उच्च लाभ सुरक्षित करने के लिए रुझानों की भविष्यवाणी करने की अपनी श्रेष्ठ क्षमता का लाभ उठा सके। इसके विपरीत, जब बाजार अधिक स्थिर होता है या प्लेटफॉर्म की मांग का अनुमान लगाने की क्षमता कम सटीक होती है, तो वह जानकारी साझा करने और एजेंसी मॉडल अपनाने के लिए अधिक इच्छुक होता है। शोधकर्ता ने इन सैद्धांतिक निष्कर्षों की संख्यात्मक सिमुलेशन के माध्यम से पुष्टि की, जिससे पता चला कि ट्रैसेबिलिटी की लागत, सूचना की सटीकता और कमीशन दरों के बीच का संतुलन अंतिम रणनीति निर्धारित करता है। हालांकि मॉडल यह मान लेता है कि सभी पक्ष जोखिम-तटस्थ हैं और एक एकल निर्माता पर ध्यान केंद्रित करता है, परिणाम डिजिटल अर्थव्यवस्था को समझने के लिए एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करते हैं। वे सुझाव देते हैं कि आपूर्ति श्रृंखला समन्वय का भविष्य इन रणनीतिक अंतर्निर्भरताओं को पहचानने में निहित है: निर्माताओं को विश्वास और मांग बनाने के लिए ट्रैसेबिलिटी में निवेश करना चाहिए, जबकि प्लेटफॉर्म को यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपसी सफलता मिले, अपनी बिक्री प्रक्रिया में विशिष्ट भूमिका के आधार पर यह सावधानीपूर्वक चुनना चाहिए कि उन्हें अपना डेटा साझा करना है या नहीं।
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