Strategic Interactions Between Manufacturers’ Blockchain Traceability Services and Platforms’ Demand Information Sharing
이 논문은 다단계 동적 게임 모델을 활용하여 이커머스 플랫폼의 수요 정보 공유 전략이 재판매 및 대리 모델 하에서 제조업체의 블록체인 추적성 도입과 어떻게 상호작용하는지를 분석하며, 이를 통해 제조업체는 본질적으로 블록체인을 도입할 유인이 있는 반면 플랫폼은 파레토 최적의 결과를 달성하기 위해 재판매 모델에서는 정보를 은닉하고 대리 모델에서는 정보를 공유해야 함을 밝히고 있다.
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현대 상거래라는 거대하고 보이지 않는 생태계 속에서, 두 가지 강력한 힘이 우리가 무엇을 사고 얼마를 지불할지를 끊임없이 형성합니다. 바로 정보의 흐름과 우리가 손에 쥔 제품에 대해 갖는 신뢰입니다. 한쪽에는 온라인 마켓플레이스가 있습니다. 이는 소비자의 수요가 나타나기 전부터 사람들이 무엇을 검색하고 무엇을 사는지에 대한 데이터를 무기로 시장의 맥박을 포착하는 디지털 허브입니다. 다른 한쪽에는 제조사가 있습니다. 제품의 창조자인 제조사는 종-종 이러한 변화하는 시장의 조류에 대해 어둠 속에서 운영되는 경우가 많습니다. 수년간 이 두 당사자는 이 중요한 정보를 어떻게 공유하거나 숨길 것인가를 두고 정의된 복잡한 관계를 헤쳐 왔습니다. 동시에, 블록체인 기술이라는 새로운 신뢰의 층위가 도입되었습니다. 블록체인은 변경 불가능한 기록 역할을 하는 디지털 장부로서, 누구나 제품의 기원부터 선반에 오르기까지의 여정을 추적할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 가짜 제품 문제와 품질에 대한 불확실성을 해결할 것을 약속하지만, 제조사에게는 이를 구현하기 위한 비용이 따릅니다. 디지털 경제가 직면한 핵심 질문은 이 두 역학이 어떻게 상호작용하는가 하는 것입니다. 즉, 마켓플레이스가 자신의 비밀스러운 시장 데이터를 공개하기로 한 결정이 제조사가 이 고도의 기술적 추적 서비스에 투자하도록 독려하는가 아니면 저해하는가, 그리고 그 답이 마켓플레이스가 상품을 판매하는 방식에 따라 달라지는가 하는 점입니다.
한 연구자는 온라인 플랫폼과 제조사 사이에서 벌어지는 전략적 게임을 수학적 모델로 구축하여 이 복와적인 관계를 지도화하고자 했습니다. 연구자는 플랫폼이 운영되는 두 가지 지배적인 방식에 집중했습니다. 하나는 플랫폼이 제품을 대량으로 구매하여 소유권을 갖고 최종 가격을 설정하며 재고 미판매 위험을 부담하는 '재판매 모델(resale model)'이고, 다른 하나는 제조사가 가격을 설정하고 플랫폼은 단순히 판매를 촉진하며 수수료를 취하는 대신 제조사가 소유권을 유지하는 '대리인 모델(agency model)'입니다. 연구자는 플랫폼이 수요 예측치를 공개할지 여부를 결정하고, 제조사가 블록체인 추적 서비스에 투자할지 여부를 결정하는 일련의 시나리오를 시뮬레이션했습니다. 그런 다음 모든 가능한 선택의 조합에 따른 양측의 이익을 계산하여 가장 안정적이고 수익성이 높은 전략을 찾아냈습니다.
연구 결과 명확하고 일관된 패턴이 드러났습니다. 제조사는 거의 항상 블록체인 추적 서비스를 채택하려는 강한 동기를 가집니다. 제조사가 이 기술에 투자하면 소비자 신뢰가 높아져 전체 시장 수요가 확대됩니다. 이러한 성장은 제조사가 플랫폼에 판매하든 소비자에게 직접 판매하든 더 높은 가격을 책정할 수 있게 하여, 궁극적으로 제조사의 이익을 증가시킵니다. 그러나 플랫폼의 반응은 더 미묘하며 '무임승차(free-riding)'라고 알려진 뚜렷한 행동을 보여줍니다. 두 판매 모델 모두에서, 제조사가 추적 서비스 비용을 전액 부담함에도 불구하고 플랫폼은 판매 증가와 가격 상승의 혜택을 입으며, 정작 자신은 서비스에 단 한 푼도 쓰지 않습니다. 이러한 역학 관계는 플랫폼이 종종 자신의 매출 성장을 위해 제조사의 투지에 의존한다는 점을 시사합니다.
가장 놀라운 발견은 플랫폼의 정보 공유 결정에 관한 것이며, 이는 판매 모델에 따라 극적으로 변화합니다. 플랫폼이 가격을 통제하고 재고 위험을 보유하는 재판매 모델 하에서는, 수요 정보를 비밀로 유지하는 것이 최적의 전략입니다. 이 정보를 은닉함으로써 플랫폼은 정보 우위와 가격 결정력을 유지하며, 제조사가 불확실성 속에서 운영되는 동안 자신의 이익을 극대화할 수 있습니다. 반면, 제조사가 가격을 설정하는 대리인 모델 하에서는 플랫폼이 수요 정보를 공유하는 것이 최선의 선택입니다. 이 구조에서 플랫폼은 데이터를 독점하는 것보다, 정확한 시장 데이터에 기반하여 제조사가 정밀한 가격 결정을 내리도록 하는 것에서 더 많은 이득을 얻습니다. 연구자는 이러한 정보 공유가 제조사의 추적 투자와 결합될 때, 양측이 '윈-윈(win-win)' 결과를 달성할 수 있는 특정 조건이 만들어진다는 것을 발견했습니다. 파레토 최적(Pareto-optimal) 영역으로 식별된 이러한 시나리오들은 정보의 정확도가 낮거나 추적 서비스의 효율성이 높을 때, 정보 공유와 서비스 투자를 통한 협력이 전체 공급망의 합산 이익을 가장 높게 만든다는 것을 보여줍니다.
또한 연구는 시장의 불확실성이 이러한 선택에 어떤 영향을 미치는지 탐구했습니다. 소비자 수요의 예측 불가능성이 커질수록 플랫폼은 자신의 정보를 더욱 보호하려 합니다. 매우 불확식한 환경에서 플랫폼은 자신의 탁월한 트렌드 예측 능력을 활용해 더 높은 이익을 확보하기 위해 재판매 모델을 선택하고 데이터 공유를 거부할 가능성이 높습니다. 반대로, 시장이 더 안정적이거나 플랫폼의 수요 예측 능력이 덜 정밀할 때는 정보를 공유하고 대리인 모델을 채택할 가능성이 높아집니다. 연구자는 수치 시뮬레이션을 통해 이러한 이론적 발견을 확인했으며, 추적 비용, 정보의 정확성, 그리고 수수료율 사이의 균형이 최종 전략을 결정한다는 것을 보여주었습니다. 이 모델은 모든 당사자가 위험 중립적이라고 가정하며 단일 제조사에 초점을 맞추고 있지만, 그 결과는 디지털 경제를 이해하는 명확한 이정표를 제시합니다. 즉, 공급망 조율의 미래는 이러한 전략적 상호 의존성을 인식하는 데 달려 있습니다. 제조사는 신뢰와 수요를 구축하기 위해 추적 기술에 투자해야 하며, 플랫폼은 상호 성공을 보장하기 위해 자신의 구체적인 역할에 따라 데이터를 공유할지 여부를 신중하게 선택해야 합니다.
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