Strategic Interactions Between Manufacturers’ Blockchain Traceability Services and Platforms’ Demand Information Sharing
Questo articolo impiega un modello di gioco dinamico a più stadi per analizzare come le strategie di condivisione delle informazioni sulla domanda delle piattaforme di e-commerce interagiscano con l'adozione della tracciabilità blockchain da parte dei produttori nei modelli di rivendita e di agenzia, rivelando che i produttori sono intrinsecamente incentivati ad adottare la blockchain mentre le piattaforme dovrebbero occultare le informazioni nel modello di rivendita ma condividerle in quello di agenzia per raggiungere esiti Pareto-ottimali.
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Nel vasto, invisibile ecosistema del commercio moderno, due forze potenti modellano costantemente ciò che acquistiamo e quanto paghiamo: il flusso di informazioni e la fiducia che riponiamo nei prodotti che teniamo in mano. Da un lato si staglia il mercato online, un hub digitale che vede il polso della domanda dei consumatori prima di chiunque altro, armato di dati su ciò che le persone cercano e acquistano. Dall'altro lato si trova il produttore, il creatore dei beni, che spesso opera al buio riguardo a queste mutevoli maree del mercato. Per anni, queste due parti hanno navigato una relazione compluta definita da come condividono — o nascondono — queste informazioni cruciali. Simultaneamente, un nuovo livello di fiducia è stato introdotto attraverso la tecnologia blockchain, un registro digitale che funge da record immutabile, permettendo a chiunque di tracciare il viaggio di un prodotto dalla sua origine allo scaffale. Questa tecnologia promette di risolvere l'antico problema dei prodotti contraffatti e dell'incertezza sulla qualità, ma comporta un costo per il produttore per l'implementazione. La domanda centrale che la sfida l'economia digitale è come queste due dinamiche interagiscano: la decisione del marketplace di condividere i suoi segreti dati di mercato incoraggia o scoraggia il produttore dall'investire in questa tracciabilità high-tech, e la risposta cambia a seconda di come il marketplace sceglie di vendere le merci?
Un ricercatore si è proposto di mappare questa intricata relazione costruendo un modello matematico del gioco strategico giocato tra una piattaforma online e un produttore. Si è concentrato sui due modi dominanti in cui operano le piattaforme: il modello di rivendita, in cui la piattaforma acquista i prodotti all'ingrosso, ne assume la proprietà e stabilisce il prezzo finale, assumendosi il rischio delle scorte invendute; e il modello di agenzia, in cui il produttore stabilisce il prezzo e la piattaforma facilita semplicemente la vendita, prendendo una commissione mentre il produttore mantiene la proprietà. Il ricercatore ha simulato una serie di scenari in cui la piattaforma decideva se rivelare le proprie previsioni di domanda al produttore, e il produttore decideva se investire in servizi di tracciabilità blockchain. Ha poi calcolato i profitti per entrambe le parti sotto ogni possibile combinazione di queste scelte per trovare le strategie più stabili e redditizie.
Lo studio ha rivelato un modello chiaro e costante: i produttori hanno quasi sempre un forte incentivo ad adottare servizi di tracciabilità blockchain. Quando un produttore investe in questa tecnologia, aumenta la fiducia dei consumatori, il che espande la domanda totale del mercato. Questa crescita permette al produttore di applicare prezzi più elevati, sia che venda alla piattaforma sia che venda direttamente al consumatore, aumentando in ultima analisi i propri profitti. Tuttavia, la reazione della piattaforma a questo investimento è più sfumata e rivela un comportamento distinto noto come "free-riding" (scroccamento). In entrambi i modelli di vendita, la piattaforma beneficia significativamente quando il produttore paga per il servizio di tracciabilità. Il produttore sostiene l'intero costo della tecnologia, eppure la piattaforma raccoglie i frutti dell'aumento delle vendite e dei prezzi più alti senza spendere un centesimo per il servizio stesso. Questa dinamica suggerisce che le piattaforme spesso si affidano all'investimento del produttore per guidare la propria crescita dei ricavi.
La scoperta più sorprendente, tuttavia, riguarda la decisione della piattaforma di condividere le informazioni, che cambia drasticamente a seconda del modello di vendita. Sotto il modello di rivendita, in cui la piattaforma controlla il prezzo e detiene il rischio dell'inventario, la strategia ottimale è mantenere segrete le informazioni sulla domanda. Trattenendo questi dati, la piattaforma mantiene il proprio vantaggio informativo e il potere di fissazione dei prezzi, permettendole di massimizzare i propri profitti mentre il produttore opera con meno certezza. Al contrario, sotto il modello di agenzia, in cui il produttore stabilisce il prezzo, la mossa migliore della piattaforma è condividere le proprie informazioni sulla domanda. In questo accordo, la piattaforma beneficia maggiormente se il produttore prende decisioni di prezzo precise basate su dati di mercato accurati, piuttosto che accumulare quei dati per sé. Il ricercatore ha scoperto che questa condivisione di informazioni, unita all'investimento del produttore nella tracciabilità, crea condizioni specifiche in cui entrambe le parti possono raggiungere un risultato "win-win" (vittoria per tutti). Questi scenari, identificati come regioni Pareto-ottimali, mostrano che quando l'accuratezza dell'informazione è bassa o quando l'efficienza del servizio di tracciabilità è alta, la cooperazione attraverso la condivisione delle informazioni e l'investimento nel servizio porta ai profitti più elevati per l'intera catena di approvvigionamento.
Lo studio ha anche esplorato come l'incertezza del mercato influenzi queste scelte. Man mano che l'imprevedibilità della domanda dei consumatori aumenta, la piattaforma diventa più protettiva delle proprie informazioni. In ambienti altamente incerti, la piattaforma è più propensa a scegliere il modello di rivendita e a rifiutarsi di condividere i dati, sfruttando la propria capacità superiore di prevedere le tendenze per assicurarsi profitti più elevati. Viceversa, quando il mercato è più stabile o la capacità della piattaforma di prevedere la domanda è meno precisa, essa è più disposta a condividere informazioni e ad adottare il modello di agenzia. Il ricercatore ha confermato questi risultati teorici attraverso simulazioni numeriche, mostrando che l'equilibrio tra il costo della tracciabilità, l'accuratezza delle informazioni e i tassi di commissione determina la strategia finale. Sebbene il modello assuma che tutte le parti siano neutrali al rischio e si concentri su un singolo produttore, i risultati offrono una chiara tabella di marcia per comprendere l'economia digitale. Suggeriscono che il futuro della coordinazione della catena di approvvigionamento risiede nel riconoscere queste interdipendenze strategiche: i produttori dovrebbero investire nella tracciabilità per costruire fiducia e domanda, mentre le piattaforme devono scegliere attentamente se condividere i propri dati in base al loro specifico ruolo nel processo di vendita per garantire il successo reciproco.
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